Oversettelsesarbeidsflyt for bedrifter: 5 største problemer og løsninger

Oversettelsesarbeidsflyter for bedrifter har ingen sluttdatoer. Du skriver innholdet, får det oversatt, publiserer det på noen få språk og tror du kan gå videre. Men så endres en produktside eller en kampanje lanseres, og prosessen gjentar seg.

Når du jobber med flere internasjonale markeder, interessenter og nettsteder, hoper disse gjentakelsene seg raskt opp. Markedsførings- eller lokaliseringsledere kjenner til utfordringen: å kopiere oversettelser inn i CMS-et for hånd, vente på utviklere for små oppdateringer eller bygge sider på språk de ikke kan.

I dette innlegget vil du oppdage hva ekte bedrifter sier om hvor tiden går og hvorfor «kjappe løsninger» ikke holder mål. Du vil også lære hva du kan bruke i stedet for en raskere og enklere oversettelsesarbeidsflyt.

Der ekte team forteller oss at manuelle oversettelsesarbeidsflyter bryter sammen

Manuelle, filbaserte arbeidsflyter, trege verktøy og skjulte kostnader kaster bort tid som bedriftsteam ikke har. Så de tyr til AI-systemer og håper mer automatisering vil fikse det.

Men raskere oversettelse alene kan ikke fikse ødelagte prosesser.

Her er hva ekte lag fortalte oss om sine feilaktige oppsett før de endret måten de jobber på.

1. Frem-og-tilbake-filer

Det klassiske oppsettet (eksportere innhold, sende til en oversetter eller et byrå, vente, gjennomgå og publisere) tar lang tid. Deretter må du gjøre alt på nytt for hvert nytt språk, oppdatering eller endring.

Ett lag beskrev midten av løkken slik:

«Manuell prosess er kjipt. Vi sendte det til oversetteren, de sendte det tilbake, vi kvalitetssikret det, og så kopierte og limte sjefen min og jeg manuelt hver minste detalj. Det tok evigheter.»

Det som skiller seg ut er at oversettelsen i seg selv ikke er smertepunktet her. Som et annet team uttrykte det: «Problemet er å få oversettelsen inn på nettstedet». Hver overlevering tar mer tid, mens hver manuell inngripen er en mulighet for feil.

Og størrelsen på endringen spiller ikke så stor rolle i tidsbruken. Ett selskap påpekte at selv mindre oppdateringer fortsatt krevde en billett, noe som «fortsatt var litt irriterende».

2. Gjenoppbygging av sider per språk

Å skreddersy hver side for hvert språk tapper innholds- og markedsføringsteamene for tid og ressurser, spesielt med tanke på volumet av nettsteder og målmarkeder bedriftene håndterer. Legg til ni interessenter med ulike meninger, og en enkel lansering blir en haug med parallelle bygg.

Ett team oppsummerte det med fire ord: «Det er bare ikke produktivt.»

Et annet team bygde sider på språk markedsføreren deres ikke snakket, uten noen måte å kvalitetssikre dem på. Resultatet var «mye manuelt arbeid vi ønsker å kutte ned på».

Mange team er avhengige av kolleger som snakker språket, ofte innen salg eller ingeniørfag. Men å lese tekster er «ikke jobben deres», så sidene blir stående i kø til noen finner tid. Og resultatene leses som en ordrett språkbytte som går glipp av kulturelle nyanser i stedet for en lokal tilpasning .

3. Foreldede og delvise oversettelser

Når oversettelsen ikke holder tritt med produksjonen av kildeinnhold , lander besøkende på sider som er halvveis korrekte eller utdaterte. Mens nettstedet på hovedspråket ditt går videre, henger nettstedene til andre markeder akterut.

Som én organisasjon delte:

«Akkurat nå er halvparten av innholdet ikke oversatt til det vi har på den engelske versjonen vår.»

Det samme gjelder SEO-laget . Metatitler, beskrivelser og hreflang-tagger må holdes oppdatert på alle språk, og ett team som byttet plugin-moduler oppdaget at de oversatte sidene deres ikke var indeksert i det hele tatt.

Ufullstendige oversettelser kan også hindre leserne i å finne nettstedet ditt i det hele tatt. Vår forskning viser at AI-søk favoriserer resultater på brukerens søkespråk , slik at uoversatte eller utdaterte sider er mindre synlige.

Å satse alt på AI og automatiserte oversettelsesarbeidsflyter er heller ikke en enkel løsning. Helautomatiserte verktøy uten kvalitetskontroller, lokaliseringsprosess eller gjennomgangstrinn produserer sider som er teknisk oversatt, men ikke alltid nøyaktige. Ett team slo til og med av automatiseringer etter at tyske kunder klaget over oversettelseskvaliteten.

4. Utvikleravhengighet

Når hver oversettelse må gå gjennom utviklere, ender innholdskalenderen din opp med å være knyttet til den knappeste ressursen i teamet.

Ett team beskrev hvordan ingeniører eksporterte oversettelsesnøkler og limte dem inn i koden for hånd. De kalte det den «største plagen» med hele oppsettet.

Gjennomgangsprosessene var også usammenhengende, med tekst som manglet brukergrensesnittkontekst, så anmelderne sjekket strenger uten å vite hvor de ville vises på siden.

Et annet selskap sa at det å samarbeide med en ekstern leverandør betydde ekstra utviklingsarbeid for å få oversettelser inn på nettstedet. Ingens primære rolle er å håndtere repeterende oppgaver som å lime inn filer i en kodebase (for en jobb det ville vært), så lanseringer blir uunngåelig forsinket.

5. Skjulte kostnader

Den fulle kostnaden for store mengder manuelle oversettelser vises sjelden på en enkelt faktura. Når du ikke har oversikt over hver kostnad, hoper små ineffektiviteter seg raskt opp.

For eksempel ga ett team som oversatte 29 millioner ord skylden for forvirringen i arbeidsflyten på mangel på kostnadsgjennomsiktighet:

«Bruker vi ordet om og om igjen, eller betaler vi for det samme ordet om og om igjen? Betaler vi for mye?»

Alt de ønsket var bedre kvalitet til en lavere pris.

En annen organisasjon kalte prisen på sin 100 % menneskelige oversettelsesplattform «heftig», med timer brukt på å samle detaljer, filer og spesifikasjoner for jobben. De endte deretter opp med å bruke mindre enn halvparten av det de betalte for.

Hvorfor «hurtigløsningene» ikke fungerer

Bedrifter har en tendens til å tro at løsningen på trege, manuelle arbeidsflyter er en plugin eller et innebygd CMS-verktøy. Men disse «hurtigløsningene» ender ofte opp med å multiplisere små feil på tvers av hver side, hvert språk og hvert nettsted.

Her er hva ekte bedriftsteam fortalte oss at de prøvde før de lette etter noe bedre:

En effektiv oversettelsesarbeidsflyt trenger hastigheten til AI, pluss kontrollen for å gjennomgå og korrigere resultatet.

Slik lager du en mer effektiv oversettelsesflyt med Weglot

Å legge til Weglot i arbeidsflyten i bedriften fjerner manuelle prosesser, slik at teamet ditt kan bruke tid på å forbedre oversettelser og kontrollere hva som publiseres.

Ta en fiktiv programvarebedrift som publiserer flerspråklig innhold på tvers av et markedsføringsnettsted, et dokumentsenter og et hjelpesenter på 11 språk. Slik ser arbeidsflyten ut med Weglot .

Når teamet publiserer en utgivelsesside eller støtteartikkel, Weglot oppdager det nye innholdet og oversetter det automatisk.

Det betyr at teamet hopper over eksportene, kopieringen og limingen og utviklerbilletten.

Hver side starter med Weglot s AI-oversettelse . For sider som trenger mer av merkevarens stemme, forbedrer teamet dem ved hjelp av generativ Weglot AI-oversettelsesmodell, som lærer fra merkebeskrivelsen, ordlisten og tidligere redigeringer.

Teamet redigerer deretter det som er viktig (f.eks. landingssider som er «for bokstavelige» og som trenger en mer nyansert merketone eller kontekst).

Merkespråk og produktnavn (f.eks. «Flowboard») plasseres i ordlisten én gang for terminologihåndtering. På den måten Weglot oversetter alltid støtte- og markedsføringsmateriell konsekvent eller lar det være som det er.

Vårt eksempelselskap legger til morsmålstalende i Berlin og Tokyo til Weglot som lagkamerater med roller og tildelte oppgaver. Tenk på dem som språkkapteiner. AI gjør den første gjennomgangen, slik at disse ansatte bare gjennomgår sidene som er tildelt dem – i kontekst – og fikser det som er viktig.

Det passer inn i uken deres i stedet for å bli en bijobb.

Disse lagkameratene redigerer i oversettelseslisten eller Visual Editor Ingen trenger å røre noen kodelager.

Alt lever i ett Weglot Dashbord, slik at teamet kan gjennomgå oversettelser, SEO-metadata og mediefiler sammen. Weglot oversetter også SEO-metadata og legger til hreflang-tagger automatisk, slik at ingen trenger å vedlikeholde dem manuelt.

Til slutt kan organisasjonen kontrollere tiden og ressursene som brukes på ulike typer oversettelser.

Oversettelsesutelatelse lar teamet angi bestemte ord, blokker eller URL-er (f.eks. kodestykker) som skal forbli uoversatt.

Weglot s oversettelsesvariabelfunksjon styrer ordtellingen ved å slå sammen lignende, repeterende strenger til én enkelt maloversettelse, i stedet for å telle hvert ord som et nytt ord.

Rutinemessige sider som utgivelsesnotater eller intern kommunikasjon kan få en lett håndtering av AI-oversettelsen. Og sider med høy innsats, som juridiske sider eller prissider, går til en spesifikk menneskelig korrekturleser eller profesjonell oversetter.

Eksempel fra den virkelige verden: Lær hvordan Fortune 500-selskapet NCR lanserte 12 språk på Webflow på under en måned , og justerte bare rundt 40 % av det totale innholdet.

Slik evaluerer du din egen oversettelsesflyt: A Checklist

Er du usikker på hvordan ditt nåværende oppsett for administrasjon av oversettelsesarbeidsflyten er i orden? Noen spørsmål kan hjelpe deg med å finne ut hvor den største flaskehalsen er.

For eksempel:

• Hvor mange overleveringer går en side gjennom før den legges ut?
• Hvor lang tid tar en enkel oppdatering, fra kildekoden endres til oversettelsen er publisert?
• Hvem kan kvalitetssikre hvert språk, og må de forlate nettstedet for å gjøre det?
• Hvor mye av nettstedet ditt er uoversatt eller utdatert akkurat nå?
• Hva betaler dere for tidligere utførte oversettelser (dvs. de samme ordene)?

La oss si at flaskehalsen din er å få oppdaterte oversettelser på nettstedet. Se etter automatisk innholdsgjenkjenning og synkronisering, slik at oppdateringer ikke venter på eksport eller søknader.

Eller kanskje du betaler mer enn du ønsker for gjentatt innhold. I så fall bør du spørre leverandøren din hvordan de håndterer oversettelsesminne og nøyaktig hva du blir belastet for.

Nyttige KPI-er for å spore arbeidsflytytelse inkluderer:

Sjekk disse tallene regelmessig for å måle eventuelle endringer i prosessens effektivitet. Start med et par for å holde ting enkelt. For eksempel er behandlingstid og oversettelsesdekning enkle målinger for å måle om ting forbedrer seg.

Bygg en bedre arbeidsflyt for oversettelse i bedrifter

Start med å identifisere dine oversettelsesproblemer. Velg én side som nylig har blitt endret, og spor den deretter fra kilderedigeringen til den direkte oversettelsen. Skriv ned hver overlevering, hvem som berørte den og hvor lang tid det tok.

Denne ene sporingen vil vise deg om problemet er å få nøyaktige oversettelser på nettstedet, kontrollere kvaliteten eller vite hva du betaler for. Og den bekrefter vanligvis det de virkelige teamene som er sitert i dette innlegget, fant ut: problemet er arbeidsflyten.

Når du er klar til å droppe de manuelle trinnene, snakk med teamet vårt om Weglot for Enterprise . Vi vil veilede deg gjennom hvordan en bedre automatisert oversettelsesprosess ser ut.