Pracovní postupy v podnikovém překladu: 5 nejčastějších problémů a jejich řešení

Pracovní postupy v oblasti překladů pro podniky nemají stanovený konec. Napíšete obsah, necháte ho přeložit, zveřejníte ho v několika jazycích a myslíte si, že už můžete pokračovat dál. Pak se ale změní stránka produktu nebo se spustí nová kampaň a celý proces se opakuje.

Při práci s více mezinárodními trhy, zainteresovanými stranami a lokalitami se tyto opakující se úkony rychle nasčítají. Vedoucí marketingu nebo lokalizace tento problém dobře znají: ruční vkládání překladů do CMS, čekání na vývojáře kvůli drobným aktualizacím nebo vytváření stránek v jazycích, kterým nerozumí.

V tomto příspěvku se dozvíte, co říkají skutečné firmy o tom, kam mizí čas a proč „rychlá řešení“ nestačí. Dozvíte se také, co místo toho použít, abyste dosáhli rychlejšího a jednoduššího překladatelského workflow.

Kde nám skutečné týmy ukazují, kde selhávají manuální překladatelské procesy

Ruční, na souborech založené pracovní postupy, pomalé nástroje a skryté náklady – to vše představuje ztrátu času, který podnikové týmy nemají. Obracejí se proto k systémům umělé inteligence a doufají, že větší automatizace tento problém vyřeší.

Samotný rychlejší překlad však nedokáže napravit nefunkční procesy.

Toto nám řekly skutečné týmy o svých nedostatečných postupech, než změnily způsob své práce.

1. Soubory pro výměnu dat

Klasický postup (export obsahu, odeslání překladateli nebo agentuře, čekání, kontrola a zveřejnění) zabere spoustu času. A pak to musíte celé zopakovat pro každý nový jazyk, aktualizaci nebo změnu.

Jeden tým popsal střed smyčky takto:

„Ruční postup je hrozný. Poslali jsme to překladateli, ten nám to poslal zpátky, my jsme to zkontrolovali a pak jsme s šéfem ručně kopírovali a vkládali každou maličkost. Trvalo to věčnost.“

Zajímavé je, že samotný překlad zde není tím hlavním problémem. Jak to vyjádřil jiný tým: „Problémem je dostat překlad na webovou stránku.“ Každé předání práce zabere čas, zatímco každý ruční zásahpředstavuje riziko chyby.

A rozsah změny nemá na časovou náročnost velký vliv. Jedna společnost poukázala na to, že i u drobných aktualizací bylo třeba vystavit ticket, což bylo „pořád trochu otravné“.

2. Přestavba stránek podle jazyka

Přizpůsobování každé stránky pro každý jazyk zabírá týmům pro tvorbu obsahu a marketingu spoustu času a zdrojů, zejména s ohledem na počet webů a cílových trhů, se kterými podniky pracují. Přidejte k tomu 9 zainteresovaných stran s rozdílnými názory a z jednoduchého spuštění se stane celá řada paralelních verzí.

Jeden tým to shrnul do čtyř slov: „Prostě to není produktivní.“

Jiný tým vytvářel stránky v jazycích, které jejich marketingový pracovník neovládá, a nebylo možné je zkontrolovat z hlediska kvality. Výsledkem byla „spousta ruční práce, kterou chceme omezit“.

Mnoho týmů se spoléhá na kolegy, kteří daným jazykem hovoří, často v odděleních prodeje nebo vývoje. Korektura textů však „není jejich práce“, a tak stránky čekají ve frontě, dokud si na to někdo nenajde čas. Výsledkem jsou pak texty, které působí spíše jako doslovný překlad, v němž chybí kulturní nuance, než jako skutečně lokalizovaná adaptace.

3. Zastaralé a neúplné překlady

Pokud překlady nestačí držet krok s tvorbou zdrojového obsahu, návštěvníci se dostávají na stránky, které jsou jen částečně správné nebo zastaralé. Zatímco se váš web v primárním jazyce neustále vyvíjí, webové stránky pro ostatní trhy zaostávají.

Jak uvedla jedna organizace:

„V současné době polovina obsahu není přeložena do té podoby, v jaké je k dispozici v naší anglické verzi.“

Totéž platí i pro oblast SEO. Meta tituly, popisy a tagy hreflang je třeba udržovat aktuální ve všech jazycích; jeden tým, který přešel na jiný plugin, zjistil, že jeho přeložené stránky nebyly vůbec indexovány.

Neúplné překlady mohou čtenáře dokonce odradit od toho, aby váš web vůbec našli. Náš výzkum ukazuje, že vyhledávání založené na umělé inteligenci upřednostňuje výsledky v jazyce, v němž uživatel zadal dotaz, takže nepřeložené nebo zastaralé stránky jsou méně viditelné.

Ani plné nasazení umělé inteligence a automatizovaných překladatelských postupůnení ideálním řešením. Plně automatizované nástroje bez kontroly kvality, lokalizačního procesu či revizních kroků vytvářejí stránky, které jsou sice technicky přeložené, ale ne vždy přesné. Jeden tým dokonce automatizaci vypnul poté, co si němečtí zákazníci stěžovali na kvalitu překladu.

4. Závislost na vývojáři

Když každý překlad musí projít rukama vývojářů, váš obsahový kalendář se nakonec stane závislým na nejvzácnějším zdroji v týmu.

Jeden tým popsal, jak inženýři exportovali překladové klíče a ručně je vkládali do kódu. Nazvali to „největší noční můrou“ celého procesu.

Procesy kontroly byly navíc nesouvislé, protože text postrádal kontext uživatelského rozhraní, takže kontroloři prověřovali textové řetězce, aniž by věděli, kde se na stránce objeví.

Jiná společnost uvedla, že spolupráce s externím dodavatelem znamenala další vývojářskou práci potřebnou k zařazení překladů na web. Nikdo nemá za hlavní úkol vykonávat rutinní činnosti, jako je vkládání souborů do kódové základny (to by ale byla práce!), takže se spuštění stránek nevyhnutelně zpožďuje.

5. Skryté náklady

Celkové náklady na obrovské objemy ručních překladů se málokdy objeví na jedné faktuře. Pokud nemáte přehled o jednotlivých nákladech, malé neefektivnosti se rychle sčítají.

Například jeden tým, který překládal 29 milionů slov, přičítal zmatek ve svém pracovním postupu nedostatečné transparentnosti nákladů:

„Používáme to slovo opakovaně, nebo za něj platíme znovu a znovu? Neplatíme snad příliš?“

Jediné, co chtěli, byla lepší kvalita za nižší cenu.

Jiná organizace označila cenu své platformy pro 100% lidský překladza „vysokou“, přičemž strávila mnoho hodin shromažďováním podrobností, souborů a specifikací pro daný úkol. Nakonec však využila méně než polovinu toho, za co zaplatila.

Proč „rychlá řešení“ nefungují

Podniky mají tendenci se domnívat, že řešením pomalých, manuálních pracovních postupů je plugin nebo vestavěný nástroj CMS. Tyto „rychlé opravy“ však často vedou k tomu, že se drobné chyby rozmnoží na všech stránkách, ve všech jazycích a na celém webu.

Toto nám řekly skutečné podnikové týmy, co vyzkoušely, než se začaly rozhlížet po něčem lepším:

Účinný překladatelský pracovní postup vyžaduje rychlost umělé inteligence a zároveň možnost kontrolovat a opravovat její výstup.

Jak vytvořit efektivnější pracovní postup při překladu pomocí Weglot

Začlenění Weglot do pracovního postupu vaší společnosti eliminuje manuální procesy, takže váš tým může věnovat čas zdokonalování překladů a kontrole toho, co se zveřejní.

Vezměme si fiktivní softwarovou společnost, kterápublikuje vícejazyčný obsahna marketingovém webu, v centru dokumentace a v centru nápovědy v 11 jazycích. Takto vypadá její pracovní postup s využitím služby Weglot.

Jakmile tým zveřejní stránku s novinkami nebo článek v sekci podpory, služba Weglot nový obsah rozpozná a automaticky jej přeloží.

To znamená, že tým se vyhne exportům, kopírování a vkládání i zadávání požadavků vývojářům.

Každá stránka začíná překladem vygenerovaným umělou inteligencí z Weglot. U stránek, u nichž je třeba více zdůraznit styl značky, je tým vylepšuje pomocí generativního překladového modelu umělé inteligence Weglot , který se učí na základě popisu značky, slovníčku a předchozích úprav.

Tým poté upravuje to, na čem záleží (např. „příliš doslovné“ vstupní stránky, které vyžadují jemnější tón značky nebo kontext).

Terminologie značkya názvy produktů (např. „Flowboard“) se za účelem správy terminologie zadávají do slovníku pouze jednou. Díky tomu společnost Weglot vždy překládá materiály pro podporu a marketing jednotně, případně je ponechává v původním znění.

Naše příkladová společnost přidává na web Weglot rodilé mluvčí z Berlína a Tokia jako členy týmu s přidělenými rolemi a úkoly. Představte si je jako „jazykové kapitány“. První kontrolu provádí umělá inteligence, takže tito zaměstnanci pouze zkontrolují stránky, které jim byly přiděleny – v kontextu – a opraví to, co je důležité.

Zapadá to do jejich týdenního rozvrhu, místo aby se z toho stala druhá práce.

Tito členové týmu provádějí úpravy v seznamu překladů nebo na stránce Visual Editor. Nikdo nemusí zasahovat do žádných repozitářů s kódem.

Vše je soustředěno v jednom panelu Weglot , takže tým může společně kontrolovat překlady, metadata pro SEO a mediální soubory. Weglot také překládá metadata pro SEO a automaticky přidává tagy hreflang, takže je nikdo nemusí upravovat ručně.

A konečně může organizace sledovat čas a zdroje vynaložené na různé typy překladů.

Funkce „Vyloučení z překladu“ umožňuje týmu určit konkrétní slova, bloky nebo URL adresy (např. úryvky kódu), které by neměly být přeloženy.

WeglotFunkce překladových proměnnýchumožňuje regulovat počet slov tak, že podobné a opakující se řetězce sloučí do jediného překladu šablony, místo aby se každý z nich počítal jako nové slovo.

Rutinní stránky, jako jsou poznámky k vydání nebo interní sdělení, lze nechat lehce upravit pomocí překladu pomocí umělé inteligence. Stránky s vysokou důležitostí, jako jsou stránky s právními informacemi nebo cenníky, se předávají konkrétnímu lidskému korektorovi nebo profesionálnímu překladateli.

Příklad z praxe: Přečtěte si, jak společnost NCR, zařazená do žebříčku Fortune 500, spustila na webu Webflow 12 jazykových verzí za méně než měsíc, přičemž upravila pouze asi 40 % celkového obsahu.

Jak zhodnotit svůj vlastní překladatelský pracovní postup: A Checklist

Nejste si jisti, jak si vede vaše současné řešení pro řízení překladatelských procesů? Pomocí několika otázek můžete odhalit, kde se nachází největší úzké místo.

Například:

• Kolik fází schvalovacího procesu musí stránka projít, než bude zveřejněna?
• Jak dlouho trvá jednoduchá aktualizace, od změny ve zdrojovém textu až po zveřejnění překladu?
• Kdo může provádět kontrolu kvality v jednotlivých jazycích a musí k tomu opustit webové stránky?
• Jak velká část vašeho webu jev současné době nepřeloženánebo zastaralá?
• Kolik platíte za již hotové překlady (tj. za stejná slova)?

Řekněme, že vaším úzkým místem je nahrávání aktualizovaných překladů na web. Hledejte řešení s automatickou detekcí a synchronizací obsahu, aby aktualizace nemusely čekat na exporty nebo žádosti o podporu.

Nebo možná platíte za opakující se obsah více, než byste chtěli. V takovém případě se zeptejte svého poskytovatele, jak pracuje s překladovou pamětí a za co přesně vám účtuje poplatky.

Mezi užitečné ukazatele KPI pro sledování výkonnosti pracovních postupů patří:

Tyto ukazatele pravidelně sledujte, abyste mohli posoudit případné změny v efektivitě vašeho procesu. Pro začátek si vyberte jen pár z nich, aby to bylo co nejjednodušší. Například doba zpracování a rozsah překladu jsou jednoduché ukazatele, podle kterých lze snadno posoudit, zda dochází ke zlepšení.

Vytvořte efektivnější pracovní postup pro podnikové překlady

Začněte tím, že určíte problematické body v procesu překladu. Vyberte si jednu stránku, která se nedávno změnila, a pak sledujte její cestu od úpravy ve zdrojovém systému až po zveřejněný překlad. Zaznamenejte si každý předání, kdo se na něm podílel a jak dlouho to trvalo.

Právě tento jeden údaj vám ukáže, zda je problémem zajištění přesných překladů na webu, kontrola kvality nebo přehled o tom, za co vlastně platíte. A obvykle potvrzuje to, co zjistily skutečné týmy zmíněné v tomto příspěvku: problémem je pracovní postup.

Až budete připraveni upustit od ručních kroků, obraťte se na náš tým ohledně služby „ Weglot “ pro podniky. Ukážeme vám, jak vypadá efektivnější automatizovaný překladatelský proces.