网站翻译

ChatGPT 与翻译服务：比较研究

撰写人

伊丽莎白-波科尔尼

更新日期

2025 年 2 月 11 日

2025 年 5 月 27 日

除了编写代码或解释概念，ChatGPT 也是翻译文本的有用工具。但是，与做同样事情的复杂机器翻译提供商相比，它又如何呢？

尤其是那些可以免费提供的服务，比如谷歌翻译？

这就是我们将在本 ChatGPT 翻译指南中探讨的内容：

的技术、
是什么让人工智能（AI）聊天机器人成为一种潜在的良好翻译选择，以及
与典型的机器翻译提供商相比如何。

我们还将介绍改进 ChatGPT 翻译和评估翻译质量的方法。最后但并非最不重要的一点是，我们将就在某些情况下使用其他翻译工具可能更合适的情况提供建议。

机器翻译：简介

ChatGPT 是机器翻译的一种形式，因此值得研究一下这种技术的起源。

机器翻译又称人工智能翻译，是计算语言学的一个分支领域，它使用软件将文本或语音翻译成不同的语言。它使计算机能够在没有人工干预的情况下完成翻译，而且比人类更快。

机器翻译的雏形诞生于 20 世纪 70 年代。它被称为基于规则的机器翻译（RBMT），使用语法规则集生成逐字文本翻译。RBMT 是一种僵化的翻译方法，往往会产生质量不高的译文。

随后出现了统计机器翻译（SMT）。这种技术分析人工提供的译文，然后使用预测算法确定翻译源文本的最佳方法。这种翻译比 RBMT 翻译的准确度高出一大截，但机器翻译技术的进步并未止步于此！

目前，翻译行业最先进的机器翻译技术是神经机器翻译 (NMT)。

NMT 使用深度神经网络来分析和识别源文本中的模式，然后生成适当的翻译。NMT 系统中的深度神经网络可以有不同的结构或 "架构"，从而影响其输出的性质。

NMT 也是ChatGPT翻译功能的基础。ChatGPT 基于转换器架构--准确地说，是生成式预训练转换器（GPT）架构。GPT 已在大型数据集上经过训练，可以在输入时生成类似人类的反应。

随后，ChatGPT 的制造商 OpenAI 将其 GPT 语言模型打包到聊天界面中，使 ChatGPT 可以轻松地与人类进行完整对话。

机器翻译有哪些优势？

自 20 世纪 70 年代以来，人类一直在不断改进机器翻译技术，这是有原因的。机器翻译在以下方面具有卓越的优势

速度：机器翻译文本的速度比人类快，因此是短时间内翻译大量文本的理想选择。
成本：机器翻译的成本通常低于人工翻译。对于大型项目来说尤其如此。
可访问性： Google Translate和Microsoft Translator等在线机器翻译工具随处可见，使世界上几乎任何人都能快速、轻松地翻译文本。
一致性：鉴于其系统化的操作方式，机器翻译工具可以按照一定的规则或风格可靠地翻译文本。这非常适合确保术语翻译的一致性，或在翻译文本中保持品牌声音。
全天候可用：由于机器无需休息，因此机器翻译服务全天候可用。

尽管如此，传统的机器翻译技术仍有改进的余地。例如，与专业人工翻译相比，该技术在准确翻译习惯用语和考虑上下文方面可能会遇到困难。

但 ChatGPT 并不是典型的机器翻译工具。严格来说，它甚至不是为翻译目的而设计的！而这种非正统性正是它在翻译方面的优势所在。

使用 ChatGPT 翻译文本

ChatGPT 的特性使其在以下领域成为有用的语言翻译工具：

语境理解：由于 ChatGPT 接受的训练是生成人声文本，因此在涉及休闲或对话文本的情况下，它可以提供更细致入微的翻译。按字面意思翻译文本的机器翻译系统可能无法在其译文中有效复制源文本的原始情感或语气。
多功能性：除了翻译，ChatGPT 还能执行其他与语言相关的任务。例如，您可以要求它翻译一个句子，然后就翻译内容提出后续问题。这些问题可以是询问翻译是否适合专业场合，也可以是询问其中某个单词的含义。

互动性：人工智能聊天机器人可以在您进行翻译时与您互动。例如，如果您对翻译不满意或需要解释，您可以与 ChatGPT 进行来回对话，以完善和澄清其翻译。
非正式和 俚语翻译:鉴于 ChatGPT 已在各种互联网文本上接受过训练，因此与传统机器翻译系统相比，它在翻译非正式语言、网络俚语和成语方面可能具有更出色的翻译能力。

尽管 ChatGPT 拥有强大的翻译能力，但在某些情况下，您可能需要寻找其他翻译解决方案。

例如，如果您要为高风险的国际商业交易翻译法律文件，将这项工作委托给擅长翻译技术性法律术语的人类专家可能是明智之举。

此外，虽然 ChatGPT 可以很好地翻译几个段落，但人工智能工具每次请求的字数限制大致为 3000 字。因此，它并不是翻译大量文本（如 10,000 字或更多）的理想工具。不过，对于网站翻译等工作来说，这可能就是工作的规模。

与 ChatGPT 相比，机器翻译提供商的翻译能力如何？

鉴于 ChatGPT 目前的局限性，Weglot 等网站翻译解决方案目前使用谷歌翻译、微软翻译和DeepL 等机器翻译软件来大规模翻译网站内容。

以下是这些机器翻译提供商的翻译能力与 ChatGPT 的比较：

机器翻译提供商的优势

机器翻译提供商是经过专门培训的专用翻译工具，可以处理翻译任务。因此，它们可以可靠地为常见语言对和涉及标准或正式语言的文本提供高质量的翻译。相比之下，ChatGPT 的翻译可能不是最准确的，因为它不是专门为翻译文本而设计的。
这些工具还可以帮助翻译多种语言的文本， 包括那些不常用的语言。例如，我们的 Weglot 网站翻译解决方案目前支持 110 多种语言的翻译。ChatGPT 可以很好地翻译常用语言，但在翻译不常用语言的文本时可能会遇到困难。
机器翻译提供商也非常适合 在短时间内翻译大量文本 。但如上所述，ChatGPT 每个请求最多只能容纳 3000 字。一旦上一个请求达到字数限制，手动给聊天机器人翻译新文本也很耗时。

机器翻译提供商的局限性

多年来，机器翻译提供商的翻译能力不断提高，但在翻译习惯用语和文化典故方面仍有困难。它们在解读特定文本的上下文并据此调整翻译时也会遇到困难。
机器翻译提供商通常不提供互动功能，而是在输入一段文本后直接输出译文。因此，与 ChatGPT 不同，它们不能与您讨论翻译内容，也不能回答有关翻译的问题。

机器翻译软件可用于翻译网站内容、多语言博客内容、支持文档、社交媒体上的用户生成内容以及客户评价。某些行业的机器翻译提供商还可以根据客户的具体需求定制软件。

以网站本地化为例。网站本地化一般包括首先本地化网站内容，然后发布本地化输出。如果您使用非专业的机器翻译提供商来翻译和本地化您的网站，您可能需要与您的开发团队合作来实现本地化内容。

然而，我们开发的 Weglot 网站翻译解决方案不仅能翻译您的网站内容，还能方便地在您的网站上显示最终翻译结果。您无需深入网站的技术后台，就能获得这些内容。

Weglot 还提供其他有用的功能，帮助您的多语言网站在在线搜索中获得好的排名。这些功能包括自动执行hreflang 标签，以及将翻译内容组织到专用语言子域或子目录中。

如何提高 ChatGPT 的翻译准确性

到目前为止，我们已经看到 ChatGPT 是一种潜在的有用工具，可用于翻译以常见语言呈现的较小块文本。虽然它的翻译效果往往令人满意，但使用枢轴提示和反向翻译策略有助于提高其翻译性能。

枢轴提示

Pivot 提示是一种技术，包括首先将源文本翻译成 ChatGPT 熟知的语言，然后 "转向 "将译文翻译成您想要的目标语言。

假设我们要将威尔士语句子 "Helo, sut ydych chi? "翻译成英语。威尔士语并不是一种特别常用的语言，因此我们可以先 "转 "到一种更常用的语言，比如法语。

因此，我们

首先使用 ChatGPT 将短语翻译成法语。(当我们这样做时，ChatGPT 给出了法语句子 "Bonjour, comment ça va?"）。
然后，我们让 ChatGPT 将法语句子 "Bonjour, comment ça va? "翻译成英语。(在这里，ChatGPT 将该句子翻译成了 "Hello, how are you?"）。

透视提示可以提高 ChatGPT 的翻译准确性，因为您不会直接从低资源语言翻译您的文本，而聊天机器人可能还没有接受过充分的培训。相反，聊天机器人在翻译源文本时会参考它能更容易生成翻译的中介语言。

尽管如此，如果在中间翻译步骤中出现翻译错误，枢轴提示可能会带来其他翻译错误。这是因为 ChatGPT 将根据不同的文本来生成目标语言的译文，而不是原始源文本本身。

这就像玩电话游戏一样，最初的信息可能会在人与人之间传递的过程中不经意地被修改！

返回翻译

使用 ChatGPT 翻译文本时，也可以让它先将文本翻译成目标语言，然后再翻译回源语言。

假设我们想让 ChatGPT 将英语句子 "Hello, how are you? "翻译成西班牙语。于是我们提交了请求，ChatGPT 返回了 "Hola, ¿cómo estás?

然后，我们让 ChatGPT 将 "Hola, ¿cómo estás？"翻译成英语。在这里，它给出了我们最初的英语句子 "Hello, how are you?"。

进行这样的反向翻译（或 "逆向翻译"）可以帮助您仔细检查 ChatGPT 提供的翻译是否准确。如果您对源语言的熟悉程度高于目标语言，则效果尤为明显。

但与枢轴提示一样，回译也会在翻译过程中引入额外的步骤。注意不要在每个步骤中引入翻译错误！

克服传统自然语言提示对机器翻译的限制

机器翻译的一般经验法则是提供尽可能清晰、直接和具体的输入或提示。这样做有助于自然语言处理 (NLP) 工具理解您的要求，并生成更准确的翻译。

但是，对于像 ChatGPT 这样对上下文有更强感知力和灵活性的翻译工具而言，在诸如以下情况下，遵循这一一般经验法则可能会导致翻译效果大打折扣：

翻译文化细微差别和俚语：为了提供清晰直接的翻译提示，您可以删除源文本中的所有文化表达、习语和俚语。但这样做恰恰会导致 ChatGPT 生成的翻译缺乏这种细微差别。您可以在文本中保留这些文化参考，并要求 ChatGPT 翻译其要点或总体含义（而不是逐字直译）。
词义模糊：如果提示中的源文本没有提供足够的上下文来说明特定单词的最恰当含义，ChatGPT 可能难以生成准确的翻译。为了解决这个问题，请澄清您的提示，为这些含糊不清的词语提供额外的上下文，或提供有关其本意的信息。
创意和风格：使用较为传统的翻译提示可能会导致您得到一个正确但平淡的翻译。试着要求 ChatGPT 提供更有创意的翻译，或符合特定语气或风格的翻译。例如，根据具体情况，您可以要求 ChatGPT 提供具有诗歌风格或正式语气的译文。

评估机器翻译质量的实验

获得文本翻译后，您如何知道它是否适合使用？您不希望出现这样的情况：您为获得翻译投入了资源，却没有得到您想要的结果。

例如，您的多语言网站翻译得很差，目标客户无法理解。

评估机器翻译质量（包括 ChatGPT 翻译质量）的方法有很多种，既有自动方法，也有人工方法。我们将在下一节介绍其中的一些方法。

在查看这些方法时，请考虑您可能希望使用哪些方法来评估机器翻译的质量。结合使用自动和人工评估方法，往往能提供更全面的翻译质量评估，而不是仅仅依靠自动或人工方法。

自动翻译评估方法

在自动翻译评估中，您将使用自动对翻译质量进行评分的指标和算法。这些指标和算法包括

BLEU（双语评估）：该算法考虑机器翻译文本与专业人工翻译文本的相似程度，然后给出一个 0 到 1 之间的分数。翻译的 BLEU 分数越高，说明翻译质量越高。您可以在此了解 BLEU 算法。
METEOR（Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering）：BLEU 算法有一些局限性，比如它对与 "黄金标准 "参考译文相匹配的翻译词块的处理能力有限。因此，METEOR 根据所提供的参考文本对译文进行评分，旨在考虑到这些局限性。例如，METEOR 会对译文中的每一个词块进行 "词块惩罚"（在最理想的情况下，译文应该只有一个词块）。点击此处访问 METEOR。
TER（翻译编辑率）：该指标用于衡量机器翻译在与参考译文匹配之前所需的人工编辑次数。TER 分数越低，说明翻译需要的编辑次数越少（因此质量越高）。请在此处试用机器翻译的 TER。
ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）：除其他指标外，ROUGE 还根据机器翻译与一组参考译文之间的召回率和精确率对两者进行评估。"召回率 "衡量的是机器翻译中能在参考译文中找到的单词数量。另一方面，"精确度 "考虑的是此类重叠词在机器翻译总词数中所占的比例。这里有一个 ROUGE 工具。
BERTScore：BERTScore 将机器翻译与参考译文进行比较，并根据前者与后者的意思相似程度进行评分。至于机器翻译和参考翻译中的词语是否完全匹配则不那么重要。在此获取 BERTScore 的代码。