谷歌翻译有多准确？

谷歌翻译的准确性足以让你的业务信赖吗？

简单、即时、免费。这些都是谷歌翻译成为最受欢迎的翻译工具之一的原因。当你身处异国他乡时，它绝对能帮上大忙。

但在翻译复杂句子时，它可能不太可靠，主要原因就是：它还不够先进，无法考虑到各种细微差别和语境。不过，这仍然引出了一个问题：谷歌翻译到底有多准确？你的网站翻译需求能依赖它吗？

谷歌翻译是如何工作的？

你有没有想过谷歌翻译是如何建立它的翻译数据库的？它主要基于欧洲议会语料库，这是一个由人类翻译的欧洲议会程序文件集合。除此之外，它还依赖各种数字资源和常见语言翻译。

谷歌翻译在2006年首次推出时，使用的是统计机器翻译来提供即时翻译文本。但很快就清楚，这长期来看行不通。因为它翻译的是单个词语，所以对短语最有效。但对于更长、更复杂的句子，它开始提供奇怪的翻译。 

谷歌知道他们需要更换机器翻译（MT）技术来提高准确性。10年后，也就是2016年，该公司开发了自己的框架——谷歌神经机器翻译技术（GNMT）。这一举动使其算法取得了巨大进步，并改变了翻译方法。它不再翻译每个词，而是着眼于整个句子的意思。 

结果呢？翻译结果更加忠实，甚至考虑到了俚语和口语。这一改变是巨大的：它在许多主要语言对中将翻译错误减少了55%-85%以上。 

有了这个新的学习系统，谷歌翻译不再使用英语作为任何语言翻译的中间语言。它转而直接在两种语言之间进行翻译。这意味着它直接从法语翻译成日语，而不是先从法语翻译成英语，再翻译成日语。省去了中间环节，它工作得更快、更高效，最重要的是，更准确了。 

谷歌翻译准确吗？

谷歌翻译支持130多种语言——这让它成为了支持范围最广的翻译工具——但它的准确率也各不相同。例如，由于西班牙语是其最受欢迎的语言之一，其翻译准确率通常超过90%。 

事实上，2014年的一项研究发现，谷歌翻译在翻译复杂的医学短语时，准确率只有57.7%。加州大学洛杉矶分校医疗中心在2021年进行的一项研究发现，谷歌翻译在82.5%的翻译中都保留了整体意思。但不同语言间的准确率在55%到94%之间。 

有时候，谷歌翻译的准确性好得惊人。我们自己针对网站翻译的机器翻译现状研究结果显示，14位翻译编辑中有10位对他们看到的翻译质量感到惊喜。这意味着机器翻译的效果比他们预期的要好。 

关于谷歌翻译的准确性，有一点需要记住：它在将文学文本翻译成英语时效果最好。但对于非正式短语就不同了：在将英语休闲文本转换为其他语言时，它的准确率为72%。这就是为什么当你试图将日常表达翻译成其他语言时，可能会得到一些奇怪的、不合逻辑的翻译。

谷歌翻译在网站翻译方面可靠吗？

当然，效率是这里的关键，并不是每个人都有资源或时间将数千字的翻译交给人工翻译。这就是机器翻译发挥作用的地方。

机器翻译自20世纪50年代诞生以来，已经取得了长足的进步。随着深度学习和神经机器翻译（NMT）的兴起，它变得比以往任何时候都更可靠。不过，由于它处理的是像语言这样灵活的东西，所以它并不总是完美的。 

英语翻译仍然是谷歌翻译最大的优势。根据2013年一项评估谷歌翻译从非英语语言中提取数据准确性的研究，提取翻译文章通常比提取英语文章花费更长时间。 

在我们的研究中，一位翻译编辑观察到，如果机器翻译没有识别出某个特定术语的语境，它就会提供一个通用翻译。由于缺少语境，它产生了不正确的翻译。然而，当提供了足够的语境时，翻译被证明是准确的。但是，对于人工翻译和处理脱离语境的文本，难道不是一样的道理吗？

所有这一切的原因很简单：谷歌翻译的准确性取决于目标语言有多少可用数据。由于50.5%的网站都是英文的，谷歌翻译有大量输入数据可供处理。这就是为什么它对英语语言对的准确性最高。另一方面，由于只有2%的网页是葡萄牙语的，谷歌翻译在提供高度精确的葡萄牙语翻译时会遇到困难。

即使只有一小部分网站提供某种语言版本，这并不意味着没有需求。73%的消费者在网上浏览时，更喜欢阅读母语的产品评论。如果你希望将业务扩展到海外，满足目标区域母语使用者的需求非常重要。网站本地化将帮助你精准传达信息，确保翻译过程中不失原意。

从本质上讲，谷歌翻译的质量取决于它的用户，或者至少是那些改进其翻译质量的人。然而，谷歌最近停用了“贡献”功能，该功能允许母语使用者提供相关的翻译建议，以提高平台的准确性。

谷歌翻译虽然是网站翻译的一个方便起点，但如果能搭配其他翻译工具，再加上人工校对，效果会更好。 

另外值得注意的是，随着人工智能搜索技术的进步，我们发现谷歌会将未翻译的网站进行翻译，并通过其自身的代理服务器显示内容——实际上是在将这些内容据为己有。天哪！

有没有比谷歌翻译更准确的翻译工具呢？

其他常用的翻译工具包括 DeepL、Amazon Translate 和 Microsoft Translator，它们都利用机器学习来不断提升自己的翻译服务。DeepL 使用了 Linguee 庞大的数据库，里面有大量人工翻译的短语、句子、表达和节选，因为它们是由同一家公司开发的。Amazon 的服务则依赖于专门设计的神经网络，用于源语言和目标语言之间的翻译。和 Amazon 一样，Microsoft Translator 也依靠神经机器翻译（NMT）来提供翻译服务。

我们的研究发现，DeepL（它和谷歌翻译采用相同的机器翻译方法）在意大利语（it-IT）翻译中，不可接受的翻译数量最少。但同样是意大利语，它需要人工修改的翻译数量也是最少的。DeepL 支持的语言种类最少，只有 28 种，但在西班牙语（es-ES）翻译方面表现最好。 

另一方面，Amazon Translate（虽然在机器翻译引擎中表现排名靠后）在法语（fr-FR）翻译方面，提供了最多的无需人工修改的翻译，超越了其他竞争对手。它在简体中文（zh-CN）翻译中，不可接受的翻译数量也是最少的。它支持的语言种类居中，有 75 种。 

Microsoft Translator 支持的语言数量位居第二，有 111 种，表现相当稳定。它在无需人工修改的德语翻译方面做得很好，但在葡萄牙语中，无需人工修改的翻译片段数量却是最少的。 

所有工具在欧洲语言方面都表现不错，从人工编辑的角度来看，它们提供的阿拉伯语翻译质量也很高。总之，没有哪个翻译软件能完全超越其他软件——它们一起使用时效果最好。 

你应该使用谷歌翻译吗？ 

尽管如此，谷歌翻译仍然是一个很棒的工具，可以为你的网站翻译需求节省大量时间和金钱。翻译的准确性很大程度上取决于你的意图、风格以及接收信息的人。所以，如果你只需要翻译一些简短、简单的短语，它完全可以满足你的需求。 

在这些情况下，谷歌翻译会很有用：

• 编辑不太显眼的内容，比如网站页脚。
• 指导性、重复性的内容，比如引导最终用户找到关键信息来解决简单问题。
• 产品评论，因为大家对高质量、全面反馈的期望通常不高。

另一方面，在这些情况下，谷歌翻译可能就不太合适了：

• 翻译那些需要更多上下文的日常表达，或者在目标语言中可能没有精确对应词的表达。
• 将它当作词典来翻译单个词语，因为它给出的意思可能与作者的本意不同。
• 翻译源文本时，如果源文本本身没有遵循传统的语法规则，或者句法与目标语言差异很大——比如西班牙语翻译成韩语。
• 翻译讽刺或反语的表达。

在这些情况下，翻译质量可能会直接影响信息的语气和传达效果，所以如果能在你的网站翻译流程中加入专业翻译，肯定会很有帮助。

两全其美：机器翻译与人工编辑

谷歌翻译有很多很棒的功能，但它与其他翻译工具和人工编辑配合使用时，才能发挥最大优势。 

根据我们的研究，世界上99%的翻译工作都不是由专业人工译者完成的。而且，平均只有30%的机器翻译内容会经过编辑。对于考虑使用机器翻译的人来说，这绝对是个好消息。虽然人工编辑仍然是发现不准确之处所必需的——毕竟人工智能并非完美无缺——但使用翻译软件的价值还是很大的。这意味着机器翻译的网站内容绝对是可用的，只需要做一些小调整就行。

这听起来工作量很大，特别是对小企业来说。好消息是，像Weglot这样的网站翻译解决方案能让这一切变得更简单。

超过 110,000个全球品牌 都在用 Weglot 翻译他们的网站，它结合了 机器翻译和自动翻译 的优点。虽然这两者听起来差不多，但自动翻译包含了整个工作流程：校对、编辑、优化内容以适应搜索引擎（SEO），然后将内容重新上传回网站。这样一来，你就能确保翻译的准确性。 

Weglot 的工作原理是为特定的语言对选择 最合适的机器翻译引擎，以提供最精准的翻译结果。多亏了神经网络机器翻译，Weglot 能检测并立即翻译你网站上的所有内容。你不需要费力地逐页翻译。最棒的是，它还会将这些翻译内容显示在你网站的不同语言版本下。 

它使用起来很直观，让你能立即翻译并发布内容。这样一来，你就能更轻松地将内容本地化并优化成100多种不同的语言——甚至包括希伯来语和阿拉伯语等从右到左书写的语言。 

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