Översättningsflödet i företaget: De 5 vanligaste problemen och lösningarna

Översättningsprocesser inom företag har inga slutdatum. Man skriver innehållet, låter översätta det, publicerar det på några språk och tror att man kan gå vidare. Men sedan ändras en produktsida eller så lanseras en kampanj, och processen börjar om från början.

När man arbetar med flera internationella marknader, intressenter och webbplatser blir det snabbt många upprepningar. Marknadsförings- och lokaliseringsansvariga känner väl till dessa utmaningar: att manuellt kopiera översättningar till CMS-systemet, vänta på utvecklare för små uppdateringar eller bygga sidor på språk som de inte behärskar.

I det här inlägget får du veta vad riktiga företag säger om var tiden tar vägen och varför ”snabblösningar” inte räcker till. Du får också lära dig vad du kan använda istället för att få ett snabbare och enklare översättningsflöde.

Där riktiga team berättar om var manuell översättning går snett

Manuella, filbaserade arbetsflöden, tröga verktyg och dolda kostnader innebär alla tidsslöseri som företagsteamen inte har råd med. Därför vänder de sig till AI-system och hoppas att mer automatisering ska lösa problemet.

Men en snabbare översättning i sig räcker inte för att åtgärda bristfälliga processer.

Här är vad verkliga team berättade för oss om sina bristfälliga arbetsmetoder innan de ändrade sitt sätt att arbeta.

1. Fram-och-tillbaka-filer

Den klassiska arbetsprocessen (exportera innehåll, skicka till en översättare eller byrå, vänta, granska och publicera) tar lång tid. Sedan måste man göra om allt från början för varje nytt språk, uppdatering eller ändring.

Ett lag beskrev mitten av slingan på följande sätt:

”Den manuella processen är hemsk. Vi skickade texten till översättaren, de skickade tillbaka den, vi gjorde en kvalitetskontroll, och sedan satt min chef och jag och kopierade och klistrade in varje liten detalj för hand. Det tog en evighet.”

Det som framgår tydligt är att själva översättningen inte är det som utgör problemet här. Som ett annat team uttryckte det: ”Problemet är att få in översättningen på webbplatsen”. Varje överlämning tar tid, och varje manuell åtgärdinnebär en risk för fel.

Och hur stor förändringen är spelar inte så stor roll för den tid som går åt. Ett företag påpekade att även mindre uppdateringar fortfarande krävde ett ärende, vilket var ”fortfarande ganska besvärligt”.

2. Återuppbyggnad av sidor per språk

Att skräddarsy varje sida för varje språk tar upp mycket tid och resurser för innehålls- och marknadsföringsteamen, särskilt med tanke på den mängd webbplatser och målmarknader som företagen hanterar. Lägg till nio intressenter med olika åsikter, så blir en enkel lansering en rad parallella utvecklingsprojekt.

Ett team sammanfattade det med fyra ord: ”Det är helt enkelt inte produktivt.”

Ett annat team skapade sidor på språk som deras marknadsförare inte behärskar, vilket gjorde det omöjligt att kvalitetsgranska dem. Resultatet blev ”mycket manuellt arbete som vi vill minska”.

Många team förlitar sig på kollegor som talar språket, ofta inom försäljning eller teknik. Men att granska texterna är ”inte deras uppgift”, så sidorna hamnar i en kö tills någon hinner ta itu med dem. Och resultatet blir snarare en ord-för-ord-översättning som saknar kulturella nyanser än en anpassad lokalisering.

3. Föråldrade och ofullständiga översättningar

När översättningen inte hinner ikapp produktionen av källinnehållhamnar besökarna på sidor som är halvkorrekta eller föråldrade. Medan webbplatsen på ditt huvudspråk utvecklas hamnar webbplatserna för andra marknader på efterkälken.

Som en organisation berättade:

”Just nu är hälften av innehållet inte översatt till det som finns i vår engelska version.”

Detsamma gäller för SEO-delen. Metatitlar, beskrivningar och hreflang-taggar måste hållas uppdaterade på alla språk, och ett team som bytte plugin upptäckte att deras översatta sidor inte indexerades alls.

Ofullständiga översättningar kan också göra att läsarna inte hittar din webbplats överhuvudtaget. Vår forskning visar att AI-sökningar prioriterar resultat på det språk som användaren söker på, vilket innebär att sidor som inte är översatta eller som är inaktuella syns sämre.

Att satsa helhjärtat på AI och automatiserade översättningsflödenär inte heller någon perfekt lösning. Helt automatiserade verktyg utan kvalitetskontroller, lokaliseringsprocesser eller granskningssteg ger sidor som visserligen är tekniskt översatta, men inte alltid korrekta. Ett team stängde till och med av automatiseringen efter att tyska kunder klagat på översättningskvaliteten.

4. Beroende av utvecklare

När varje översättning måste gå via utvecklarna blir er innehållskalender beroende av den resurs som är mest begränsad i teamet.

Ett team beskrev hur ingenjörerna exporterade översättningsnycklar och klistrade in dem i koden för hand. De kallade det för ”det största besväret” med hela processen.

Granskningsprocesserna var dessutom osammanhängande, eftersom texten saknade sammanhang i användargränssnittet, vilket ledde till att granskarna kontrollerade textsträngar utan att veta var på sidan de skulle visas.

Ett annat företag uppgav att samarbetet med en extern leverantör innebar extra utvecklingsarbete för att få in översättningarna på webbplatsen. Ingen har som huvuduppgift att sköta repetitiva uppgifter som att klistra in filer i en kodbas (tänk vad det vore för ett jobb!), så lanseringarna blir oundvikligen försenade.

5. Dolda kostnader

Den totala kostnaden för stora volymer manuella översättningar framgår sällan av en enda faktura. När man inte har överblick över varje enskild kostnad kan små ineffektiviteter snabbt leda till stora kostnader.

Ett team som översatte 29 miljoner ord angav till exempel bristande kostnadstransparens som orsaken till förvirringen i deras arbetsflöde:

”Återanvänder vi ordet, eller betalar vi för samma ord om och om igen? Betalar vi för mycket?”

Allt de ville ha var bättre kvalitet till ett lägre pris.

En annan organisation beskrev priset för sin plattform för 100 % mänsklig översättningsom ”betydande”, och det tog flera timmar att samla in alla uppgifter, filer och specifikationer för uppdraget. I slutändan utnyttjade de mindre än hälften av det de hade betalat för.

Varför ”snabblösningarna” inte fungerar

Företag tenderar att tro att lösningen på långsamma, manuella arbetsflöden är ett tillägg eller ett inbyggt CMS-verktyg. Men dessa ”snabblösningar” leder ofta till att små problem sprider sig till varje sida, språk och webbplats.

Här är vad riktiga företagsteam berättade för oss att de hade provat innan de började leta efter något bättre:

Ett effektivt översättningsflöde kräver både AI:s snabbhet och möjligheten att granska och korrigera resultatet.

Så här skapar du ett mer effektivt översättningsflöde med Weglot

Genom att integrera Weglot detta till ditt företags arbetsflöde eliminerar manuella processer, så att ditt team kan ägna tid åt att förbättra översättningarna och kontrollera vad som publiceras.

Låt oss ta ett fiktivt mjukvaruföretag sompublicerar flerspråkigt innehållpå en marknadsföringswebbplats, en dokumentplattform och ett hjälpcenter på 11 språk. Så här ser arbetsflödet ut med Weglot.

När teamet publicerar en releasesida eller en supportartikel upptäcker Weglot det nya innehållet och översätter det automatiskt.

Det innebär att teamet slipper export, kopiera-och-klistra-in och supportärenden.

Varje sida inleds med en AI-översättning från Weglot. För sidor som kräver en starkare varumärkesröst förbättrar teamet texterna med hjälp av den generativa AI-översättningsmodellen Weglot , som lär sig utifrån varumärkesbeskrivningen, ordlistan och tidigare redigeringar.

Teamet redigerar sedan det som är viktigt (t.ex. ”alltför bokstavliga” landningssidor som behöver en mer nyanserad varumärkeston eller ett mer nyanserat sammanhang).

Varumärkesterminologioch produktnamn (t.ex. ”Flowboard”) läggs in i ordlistan en gång för terminologihantering. På så sätt översätter Weglot alltid support- och marknadsföringsmaterial på ett enhetligt sätt eller låter dem vara oförändrade.

Vårt exempelbolag lägger till modersmålstalare i Berlin och Tokyo på Weglot som teammedlemmar med specifika roller och tilldelade uppgifter. Se dem som språkansvariga. AI sköter den första genomgången, så dessa medarbetare granskar endast de sidor som tilldelats dem – i sitt sammanhang – och rättar till det som är viktigt.

Det passar in i deras veckoplanering istället för att bli ett andra jobb.

Dessa teammedlemmar redigerar i översättningslistan eller på Visual Editor. Ingen behöver röra några kodrepositorier.

Allt finns samlat i en enda Weglot -instrumentpanel, så att teamet kan granska översättningar, SEO-metadata och mediefiler tillsammans. Weglot översätter även SEO-metadata och lägger automatiskt till hreflang-taggar, så att ingen behöver underhålla dem manuellt.

Slutligen kan organisationen hålla koll på den tid och de resurser som läggs ner på olika typer av översättningar.

Med funktionen ”Översättningsundantag” kan teamet ange specifika ord, textblock eller webbadresser (t.ex. kodsnuttar) som inte ska översättas.

WeglotFunktionen för översättningsvariablerstyr ordräkningen genom att slå samman liknande, repetitiva strängar till en enda mallöversättning, istället för att räkna var och en som ett nytt ord.

Rutinmässiga sidor, som versionsinformation eller internkommunikation, kan översättas med AI på ett lättsamt sätt. Sidor av stor betydelse, som juridiska sidor eller prissidor, skickas däremot vidare till en specifik mänsklig granskare eller professionell översättare.

Exempel från verkligheten: Läs om hur Fortune 500-företaget NCR lanserade 12 språk på Webflow på mindre än en månad, genom att endast anpassa cirka 40 % av det totala innehållet.

Så här utvärderar du ditt eget översättningsflöde: En Checklist

Är du osäker på hur din nuvarande lösning för hantering av översättningsflödet fungerar? Med hjälp av några frågor kan du identifiera din största flaskhals.

Till exempel:

• Hur många steg går en sida igenom innan den publiceras?
• Hur lång tid tar en enkel uppdatering, från ändring i källmaterialet till publicerad översättning?
• Vem kan utföra kvalitetskontroll för varje språk, och måste de lämna webbplatsen för att göra det?
• Hur stor del av er webbplats ärjust nu inte översatteller inaktuell?
• Vad betalar ni för översättningar som redan har gjorts (dvs. samma ord)?

Anta att din flaskhals är att få uppdaterade översättningar på webbplatsen. Sök efter funktioner för automatisk innehållsidentifiering och synkronisering, så att uppdateringar inte behöver vänta på exportfiler eller supportärenden.

Eller kanske betalar du mer än du skulle vilja för återkommande innehåll. I så fall bör du fråga din leverantör hur de hanterar översättningsminnet och exakt vad du debiteras för.

Några användbara nyckeltal för att följa upp arbetsflödets prestanda är bland annat:

Kontrollera dessa siffror regelbundet för att mäta eventuella förändringar i processens effektivitet. Börja med ett par stycken för att hålla det enkelt. Till exempel är handläggningstid och översättningstäckning enkla mått för att bedöma om det sker förbättringar.

Skapa ett bättre arbetsflöde för företagsöversättningar

Börja med att kartlägga dina problemområden när det gäller översättning. Välj en sida som nyligen har ändrats och följ sedan processen från redigeringen i källmaterialet till den publicerade översättningen. Notera varje överlämning, vem som har arbetat med den och hur lång tid det tog.

Denna enda analys visar om problemet ligger i att få korrekta översättningar publicerade på webbplatsen, att säkerställa kvaliteten eller att veta vad man betalar för. Och oftast bekräftar den vad de verkliga teamen som citeras i det här inlägget har upptäckt: problemet ligger i arbetsflödet.

När du är redo att sluta med de manuella stegen kan du vända dig till vårt team för att diskutera ” Weglot ” för företag. Vi visar dig hur en bättre automatiserad översättningsprocess ser ut.