

La traduction consiste à transposer votre contenu dans une autre langue, tandis que la localisation vise à garantir son efficacité sur ce marché. La différence se mesure au niveau des taux de conversion, des informations fournies par les équipes locales et de la perception qu’ont les clients d’un nouveau marché : ont-ils le sentiment que la marque s’adresse à eux, ou se contentent-ils d’une communication unilatérale?
Weglot, un outil de traduction de sites web, peut jouer un rôle central dans votre stratégie de contenu, notamment pour déterminer ce qui doit ou non être adapté en fonction des marchés. Cependant, vous devez également savoir comment organiser votre équipe pour garantir une localisation cohérente, et comprendre comment les outils d'IA gèrent le volume de travail.
La traduction, la localisation et la transcréation constituent trois niveaux distincts d'adaptation de contenu. Le choix d'une approche inadaptée pour un contenu donné est l'une des causes courantes d'échec d'une stratégie internationale :
Le choix de l'approche à adopter dépend de l'objectif visé par le contenu. Par exemple, les textes fonctionnels (tels que les messages d'interface utilisateur, les descriptions de produits ou la documentation d'aide) relèvent de la localisation. En revanche, les contenus marketing et de marque, où le ton et la charge émotionnelle revêtent une importance commerciale, se prêtent parfaitement à la transcréation.
Dans l'étude de DeepL sur la localisation, la quasi-totalité des personnes interrogées a déclaré que la localisation générait un retour sur investissement (ROI) positif, la majorité d'entre elles estimant que ce retour était au moins trois fois supérieur à l'investissement initial. Nous pensons que l'essentiel de ce retour sur investissement réside dans la différence entre la simple traduction et la localisation du contenu.
Avant d'adapter votre marque à un nouveau marché, vous devez déterminer ce que vous n' êtes pas prêt à modifier. Par exemple, vos valeurs, votre mission et votre raison d'être sont les éléments qui rendent le processus de localisation possible ; elles ne doivent donc pas changer.
En l'absence d'un noyau défini, laisser aux équipes locales la liberté d'interpréter le ton de la marque peut fragmenter votre contenu, au lieu de lui conférer un caractère local et authentique. De plus, savoir distinguer les éléments qui « s'adaptent » ou varient en fonction du contexte culturel permet de garantir la reproductibilité de votre localisation.
Les valeurs de votre marque et ce qu’elle incarne, les traits de personnalité qui définissent votre manière de communiquer, ainsi que les choix terminologiques ou de dénomination des produits ne changent généralement pas. Pour les autres éléments, vous disposez d’une plus grande marge de manœuvre pour adapter le contenu :
Kim Reyes, directrice de la création chez Qonto, une société financière, s'est entretenue avec nous lors de l'émission Next Market Live pour nous expliquer comment cela est géré grâce à des principes communs en matière de ton de communication.
Au cours de cette discussion, elle décrit la localisation d'une marque comme un changement de code au niveau de la marque et une adaptation au contexte sans pour autant perdre son identité :
« …Comment m’assurer que je m’adapte à la culture et à la situation qui s’imposent, tout en restant fidèle à moi-même ? C’est là le cœur de la question pour une marque : comment rester fidèle à soi-même, sachant que le langage est perçu différemment selon les régions du monde ?… » – Kim Reyes, directrice de la création chez Qonto
Au début de la carrière de Kim, dans une entreprise où ces principes figuraient certes dans la documentation mais n’étaient pas ancrés au sein de l’équipe, le site web, la gamme de produits et les réseaux sociaux présentaient tous des versions différentes selon les marchés. En bref, si les principes existent mais que l’infrastructure nécessaire à leur mise en œuvre fait défaut, cela peut vous jouer des tours.
Une fois les fondements de votre marque bien établis, la question est de savoir quel ton votre marque doit adopter sur chaque marché. Le choix structurel le plus immédiat à faire dans le cadre d’une expansion européenne est de déterminer s’il convient d’opter pour un registre formel ou informel.
Qonto est présent en Allemagne, en France, en Italie, en Espagne et aux Pays-Bas. En Allemagne et en France, Qonto adopte un ton formel, car cela est gage de crédibilité et de confiance dans le domaine de la communication financière professionnelle. En Italie et en Espagne, le registre informel est mieux accepté et permet de créer davantage de proximité. Sur ces marchés, un ton formel est perçu comme froid plutôt que comme faisant autorité.
« La cohérence ne signifie pas nécessairement l'uniformité ou la rigidité. Il s'agit avant tout de comprendre le public cible et ce qui va toucher les clients. » –
Kim Reyes, responsable de la création chez Qonto
Ces décisions reposent toutes sur des données : analyse comparative du positionnement des concurrents, entretiens avec des locuteurs natifs et choix délibéré de la position que Qonto souhaite occuper sur chaque marché. Une fois ces décisions prises, elles sont intégrées dans le guide de marque, ce qui garantit leur cohérence et évite qu’elles ne dépendent de la personne chargée de rédiger le contenu.
Dans le cadre de l'expansion de Qonto en Flandre belge, l'équipe a opté pour un ton informel après avoir procédé à une analyse comparative. Cependant, lorsque l'équipe chargée de l'accueil des clients a commencé à appeler les nouveaux clients pour la première fois, ce registre informel a été jugé trop décontracté pour une conversation en direct portant sur les finances d'une entreprise. Qonto a consigné cette exception et l'a baptisée « localisation au sein de la localisation ».
Au-delà du registre, votre adaptation culturelle devrait toutefois inclure d'autres éléments :
Chacune de ces décisions doit figurer dans votre documentation. Sinon, vous finirez par devoir les redéfinir à chaque nouvelle campagne de contenu.
Comprendre ce qu’il faut adapter ne représente que la moitié du chemin lorsqu’il s’agit également de structurer votre équipe pour garantir la cohérence. Les équipes de contenu centrales ont généralement tendance à transposer les hypothèses propres au marché d’origine de l’entreprise dans tout ce qu’elles produisent.
Lorsque Kim a rejoint Qonto, l’équipe centrale chargée du contenu était essentiellement composée de Français. Les contenus destinés à l’Allemagne, à l’Italie et à l’Espagne avaient déjà été filtrés à travers un prisme français avant même que la localisation ne commence. Cela signifiait que les équipes adaptaient des contenus façonnés par les a priori d’un seul marché, plutôt que de partir d’une base neutre vis-à-vis des marchés.
Ces changements structurels ont nécessité le transfert des spécialistes du contenu français vers des équipes dédiées. L'équipe centrale s'est ainsi retrouvée chargée de desservir tous les marchés en partant d'une position neutre.
Le brief transmis aux équipes locales a également commencé à inclure des informations contextuelles sur les messages clés à faire passer sur les différents marchés. Pour votre propre contenu, cela signifie que vous devez comprendre quels aspects des fonctionnalités et caractéristiques de votre produit ou service sont les plus importants dans chaque région. Il y a de fortes chances que cela varie d’une région à l’autre.
C’est là qu’un modèle de gouvernance du contenu peut s’avérer essentiel. Il permet essentiellement de consolider les décisions que vous avez prises jusqu’à présent concernant la présentation de votre contenu dans les différentes régions, à travers trois axes :
Votre documentation permet de structurer l'ensemble, mais c'est aussi là que des lacunes peuvent apparaître si vous choisissez de travailler avec l'IA. Par exemple, les consignes relatives au ton à adopter, rédigées à l'intention d'un public humain, reposent sur l'abstraction. Il peut s'agir de descripteurs généraux, d'analogies ou même d'indices visuels signalant une intention (tels que des emojis). Malheureusement, cela ne fonctionne pas avec un modèle linguistique de grande envergure (LLM).
Pour Qonto, le fait d’intégrer directement ses directives existantes dans un modèle d’assistant de localisation basé sur l’IA a donné des résultats médiocres. Cela s’explique par le fait que la documentation était rédigée à l’intention de personnes capables de saisir les subtilités du contexte. Pour rendre le modèle utile, il a fallu réécrire les consignes en utilisant des instructions spécifiques et concrètes, ne laissant aucune place à l’interprétation. En d’autres termes, sous forme de prompts lisibles par une machine.
La documentation de Qonto respecte désormais une norme universelle en matière de ton de communication, avec des sections spécifiques à chaque marché et à chaque langue, accompagnées d'exemples. De plus, chaque nouvel employé suit une session d'intégration consacrée au ton de communication.
À un moment donné, les équipes chargées du contenu local chez Qonto consacraient près de la moitié de leurs ressources aux demandes de localisation émanant d’autres équipes. Ce travail était nécessaire, mais son volume ne laissait que peu de place aux tâches éditoriales et stratégiques que les équipes devaient accomplir.
C'est une tâche idéale pour un modèle d'IA, car il gère efficacement trois aspects du processus de localisation :
Cependant, ce que l’IA ne peut pas reproduire, c’est le jugement culturel et éditorial, par exemple déterminer si un ton qui fonctionne sur un marché donne une mauvaise impression sur un autre. Kim Reyes décrit cela comme une évolution vers une approche plus journalistique du contenu : se forger des opinions authentiques et explorer différentes perspectives. Tandis que l’équipe de contenu apporte sa contribution et se concentre sur cet aspect, l’IA peut prendre en charge le volume de travail.
Qonto dispose d’un processus d’IA en deux étapes permettant de concilier rapidité et qualité. Des assistants spécialisés par langue se chargent de la traduction initiale vers chaque langue cible, puis un deuxième agent IA évalue le résultat au regard de critères de qualité. Cela signifie qu’un membre de l’équipe qui n’est pas locuteur natif de la langue cible peut évaluer la qualité avec un certain degré de confiance, sans avoir à se fier à sa propre compréhension d’une langue qui ne lui est pas familière.
Le modèle de traduction par IAWeglot repose sur le même principe : configurez le modèle une seule fois en fonction du contexte de votre marque, puis utilisez ce contexte dès la première traduction. Le modèle apprend à partir d’une combinaison de données d’entrée :
Le modèle de traduction par IA s'appuie sur OpenAI et Gemini, et vous pouvez le configurer depuis votre Weglot . Il est également inclus dans toutes Weglot .
Pour le configurer, rendez-vous dans Paramètres > Modèle linguistique dans Weglot. L'écran de configuration propose par défaut une description de votre marque extraite du contenu de votre site web, que vous pouvez peaufiner avant d'ajouter des consignes de ton et des règles personnalisées.

Toute traduction générée par le modèle se voit attribuer une étiquette « GenAI » dans la liste des traductions. Vous pouvez filtrer les résultats en fonction de cette étiquette pour examiner en bloc toutes les chaînes générées par l'IA. À partir de là, vous pouvez les comparer à la traduction automatique de base et les modifier directement dans le texte.

Chaque correction que vous apportez permettra d'affiner progressivement les résultats du modèle. L'idéal est que, parallèlement à l'amélioration de la qualité, le nombre de modifications manuelles diminue à chaque cycle de révision.
Pour garantir la cohérence de la marque au niveau des termes, les règles du glossaire (dans Paramètres > Glossaire) imposent l'utilisation de la terminologie approuvée sur toutes les pages et dans toutes les versions linguistiques. Ces règles s'appliquent également de manière rétroactive aux traductions existantes et automatiquement à tout nouveau contenu.

Pour les contenus qui doivent conserver intégralement leur forme d'origine, la fonctionnalité « Exclusions de traduction » (disponible dans Paramètres > Exclusions de traduction ) vous permet d'empêcher que certaines pages, sections ou sélecteurs CSS ne soient sélectionnés pour la traduction. Il peut s'agir notamment de mentions légales, de noms propres appartenant à une marque, de contenus tiers, etc.

Pour relire le contenu traduit dans son contexte, l’ Visual Editor affiche un aperçu en temps réel de votre site plutôt qu’une liste de chaînes de caractères.

Cela s'avère utile pour les pages où l'image de marque est primordiale et où la mise en page influe sur le rendu des traductions. Par exemple, un titre qui est correct en français peut tout de même s'avérer trop long pour l'espace qui lui est réservé dans la mise en page.
Notre propre analyse de 1,3 million de résultats de recherche sur différentes plateformes de recherche basées sur l'IA a révélé que les sites web traduits bénéficient d'une visibilité plus de trois fois supérieure dans les résultats de recherche générés par l'IA par rapport aux sites monolingues.
À ce titre, l’infrastructure qui garantit la cohérence du ton de votre marque dans toutes les langues est également ce qui détermine si votre contenu sera trouvé. Entre les fonctionnalités de base Weglotet son modèle de traduction par IA, vous disposez d’une base quasi complète pour répondre à vos propres besoins en matière d’adaptation au marché.
Le fil conducteur de cet article se résume à une chose : on ne peut pas s’adapter correctement tant qu’on n’a pas déterminé ce qu’on ne changera pas. Les marques qui parviennent à s’imposer sur de nouveaux marchés ont résolu cette tension avant même d’entamer la localisation. Les équipes connaissent les valeurs fondamentales, les normes et les choix de ton à adopter dans chaque contexte. De plus, une structure est en place pour protéger ces valeurs tout en laissant aux équipes locales la marge de manœuvre nécessaire pour travailler.
Le modèle de traduction par IAWeglot, son glossaire et ses autres fonctionnalités s'associent à votre propre modèle de gouvernance et à votre documentation spécifique à chaque marché pour rendre ces décisions reproductibles. Sans cela, chaque élément de contenu, quelle que soit la langue, relève d'une décision subjective prise par la personne disponible à ce moment-là.
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La traduction consiste à transposer un contenu d’une langue à une autre en restant aussi fidèle que possible au sens original. La localisation consiste à adapter le registre, le ton, la mise en page et les images à la culture du marché cible. La transcréation consiste à recréer le contenu en partant de son intention émotionnelle et créative. Chacune de ces approches a des cas d’utilisation différents, mais tous essentiels.

Ce choix dépend de l'objectif visé par le contenu. Les contenus fonctionnels (tels que les libellés de l'interface utilisateur, les descriptions de produits et la documentation d'aide) se prêtent bien à la localisation, car l'objectif est d'assurer une communication précise et cohérente. En revanche, les contenus marketing et de marque, où le ton revêt une importance commerciale majeure, sont plus susceptibles de nécessiter une transcréation.

Commencez par définir des principes documentés suffisamment précis pour pouvoir être mis en pratique : les choix stylistiques que vous avez opérés pour chaque marché et les raisons qui les sous-tendent, des exemples illustrant le ton adopté dans chaque langue, ainsi que les termes qui doivent rester cohérents. Un modèle de traduction par IA configuré traite le volume de travail en respectant ces principes, tandis qu’une révision humaine se charge des cas nécessitant un jugement subjectif.

L'IA est capable de réaliser des traductions préliminaires et garantit la cohérence lorsqu'elle est associée aux règles du glossaire et aux consignes de ton. La fidélité à l'esprit de la marque dépend de la manière dont vous avez décrit le contexte de votre marque, du degré de précision de vos consignes personnalisées, ainsi que de la régularité avec laquelle votre équipe relit et corrige les résultats. Le modèle s'améliore au fil du temps grâce aux corrections apportées.

Les règles du glossaire peuvent vous aider à garantir le respect de la terminologie approuvée dans toutes les traductions, quel que soit l'auteur de la modification. Les exclusions de traduction permettent de protéger les contenus qui ne doivent en aucun cas être modifiés. L'attribution de langues spécifiques à chaque membre de l'équipe et l'utilisation de la liste de traduction pour suivre les éléments qui ont été révisés manuellement garantissent la traçabilité du processus.