

Les processus de traduction en entreprise n'ont pas de date de fin. Vous rédigez le contenu, vous le faites traduire, vous le publiez dans plusieurs langues, et vous pensez pouvoir passer à autre chose. Mais dès qu'une page produit est modifiée ou qu'une campagne est lancée, le processus recommence.
Lorsque vous travaillez avec plusieurs marchés internationaux, parties prenantes et sites, ces tâches répétitives s'accumulent rapidement. Les responsables marketing ou de localisation connaissent bien ces difficultés : copier manuellement les traductions dans le CMS, attendre que les développeurs effectuent de petites mises à jour ou créer des pages dans des langues qu'ils ne maîtrisent pas.
Dans cet article, vous découvrirez ce que disent de véritables entreprises sur la manière dont le temps s'écoule et pourquoi les « solutions miracles » ne suffisent pas. Vous apprendrez également quelles alternatives adopter pour un processus de traduction plus rapide et plus simple.
Les processus manuels basés sur des fichiers, les outils peu réactifs et les coûts cachés font tous perdre un temps précieux dont les équipes d'entreprise ne disposent pas. Elles se tournent donc vers les systèmes d'IA, dans l'espoir qu'une automatisation accrue résoudra le problème.
Mais une traduction plus rapide ne suffit pas à elle seule à remédier à des processus défaillants.
Voici ce que des équipes réelles nous ont confié au sujet de leurs méthodes de travail défaillantes avant de changer leur façon de fonctionner.
Le processus classique (exporter le contenu, l'envoyer à un traducteur ou à une agence, attendre, relire et publier) prend beaucoup de temps. Et il faut ensuite recommencer toute la procédure pour chaque nouvelle langue, mise à jour ou modification.
Une équipe a décrit ainsi la partie centrale de la boucle :
« Le processus manuel, c'est l'enfer. On envoyait le texte au traducteur, il nous le renvoyait, on vérifiait la qualité, puis mon patron et moi, on devait copier-coller manuellement chaque petit détail. Ça prenait une éternité. »
Ce qui ressort, c'est que la traduction en elle-même n'est pas le problème ici. Comme l'a souligné une autre équipe, « le problème, c'est d'intégrer la traduction au site web ». Chaque étape de transfert prend du temps, tandis que chaque intervention manuelleest une source potentielle d'erreur.
Et l'ampleur de la modification n'a pas vraiment d'incidence sur le temps consacré à cette tâche. Une entreprise a souligné que même les mises à jour mineures nécessitaient tout de même la création d'un ticket, ce qui restait « quand même un peu pénible ».
L'adaptation de chaque page à chaque langue mobilise beaucoup de temps et de ressources de la part des équipes chargées du contenu et du marketing, surtout compte tenu du nombre de sites et de marchés cibles gérés par les entreprises. Ajoutez à cela neuf parties prenantes aux opinions divergentes, et un simple lancement se transforme en une multitude de développements menés en parallèle.
Une équipe a résumé la situation en quatre mots : « Ce n’est tout simplement pas productif. »
Une autre équipe créait des pages dans des langues que leur responsable marketing ne maîtrisait pas, sans aucun moyen d'en assurer le contrôle qualité. Il en a résulté « beaucoup de travail manuel que nous souhaitons réduire ».
De nombreuses équipes comptent sur des collègues qui parlent la langue en question, souvent au sein des services commerciaux ou techniques. Mais la relecture des textes « ne fait pas partie de leurs attributions » ; les pages s’accumulent donc jusqu’à ce que quelqu’un trouve le temps de s’en occuper. Le résultat ressemble alors davantage à une simple transposition mot à mot, qui passe à côté des nuances culturelles, qu’à une véritable adaptation localisée.
Lorsque la traduction ne suit pas le rythme de la production de contenu source, les visiteurs se retrouvent sur des pages partiellement correctes ou obsolètes. Alors que votre site dans la langue d'origine continue d'évoluer, les sites web destinés aux autres marchés prennent du retard.
Comme l'a indiqué une organisation :
« À l'heure actuelle, la moitié du contenu n'est pas traduite dans notre version anglaise. »
Il en va de même pour le référencement naturel (SEO). Les balises « meta title », « meta description » et « hreflang » doivent être mises à jour dans chaque langue ; une équipe qui a changé de plugin s'est d'ailleurs rendu compte que ses pages traduites n'étaient pas indexées du tout.
Des traductions incomplètes peuvent également empêcher les lecteurs de trouver votre site. Nos recherches montrent que la recherche basée sur l'IA privilégie les résultats rédigés dans la langue de la requête de l'utilisateur; les pages non traduites ou obsolètes sont donc moins visibles.
Miser entièrement sur l'IA et les flux de travail de traduction automatisésn'est pas non plus une solution miracle. Les outils entièrement automatisés, dépourvus de contrôles qualité, de processus de localisation ou d'étapes de révision, produisent des pages qui sont certes traduites d'un point de vue technique, mais qui ne sont pas toujours exactes. Une équipe a même désactivé les automatisations après que des clients allemands se sont plaints de la qualité des traductions.
Lorsque chaque traduction doit passer par les développeurs, votre calendrier éditorial finit par dépendre de la ressource la plus rare au sein de l'équipe.
Une équipe a expliqué que les ingénieurs exportaient les clés de traduction et les inséraient manuellement dans le code. Ils ont qualifié cette opération de « plus gros casse-tête » de toute la mise en place.
Les processus de révision étaient également fragmentés, le texte étant dépourvu de contexte d'interface utilisateur ; les réviseurs vérifiaient donc les chaînes de caractères sans savoir où celles-ci apparaîtraient sur la page.
Une autre entreprise a indiqué que le recours à un prestataire externe impliquait un surcroît de travail de développement pour intégrer les traductions sur le site. Personne n’a pour mission principale de s’occuper de tâches répétitives comme l’insertion de fichiers dans une base de code (quel travail ça serait !), ce qui entraîne inévitablement des retards dans les lancements.
Le coût total lié à d'énormes volumes de traductions manuelles apparaît rarement sur une seule facture. Lorsque l'on ne dispose pas d'une vue d'ensemble de chaque poste de dépense, les petites pertes d'efficacité s'accumulent rapidement.
Par exemple, une équipe chargée de traduire 29 millions de mots a imputé la confusion qui régnait dans son processus de travail à un manque de transparence en matière de coûts :
« Est-ce qu'on réutilise ce mot, ou est-ce qu'on paie encore et encore pour le même mot ? Est-ce qu'on paie trop cher ? »
Tout ce qu'ils voulaient, c'était une meilleure qualité à moindre coût.
Une autre entreprise a qualifié de « très élevé » le prix de sa plateforme de traduction100 % humaine, compte tenu du temps passé à rassembler les informations, les fichiers et les spécifications nécessaires à la réalisation de la mission. Au final, elle n’a utilisé que moins de la moitié de ce pour quoi elle avait payé.
Les entreprises ont tendance à penser que la solution aux processus manuels et lents réside dans un plugin ou un outil CMS intégré. Or, ces « solutions miracles » finissent souvent par multiplier les petits dysfonctionnements sur chaque page, dans chaque langue et sur l'ensemble du site.
Voici ce que des équipes d'entreprise réelles nous ont confié avoir essayé avant de chercher une meilleure solution :
| La solution qu'ils ont essayée | Où ça a dérapé |
|---|---|
| Plugins et outils natifs du CMS | Les équipes les ont qualifiés de « lents, buggés, difficiles à auditer » et de « très lents, très désordonnés ». L'un des pluginsn'était « pas du tout » convivial, chaque ID de page personnalisée et de champ méta devant être copié manuellement. La traduction automatiqueeffectuée par une autre équipe a altéré la mise en page et les liens de saut. |
| Widgets Google Translate | Une équipe a qualifié cette solution de « simple pansement, pour être honnête ». Une autre n'a pas pu ajouter de langues car le menu déroulant avait été supprimé, et une autre encore a constaté qu'elle n'était pas disponible en Chine. |
| Outils de commutation | Les équipes craignaient de perdre les traductions validées qu’elles avaient déjà corrigées ; abandonner un outil qui ne fonctionnait pas leur semblait donc risqué. |
| Traduction brute par IA, sans étape de révision | Sans l'expertise humaine, la qualité n'était « pas terrible ». Les noms de marques ont été traduits, et une équipe n'avait pas les ressources nécessaires pour relire 600 articles un par un. D'autres constataient que « les mêmes erreurs se reproduisaient sans cesse », car leurs conditions prédéfinies étaient supprimées lors des mises à jour. |
| Assistance aux prestataires | On constate souvent un « manque de services d'accompagnement », ce qui signifie que les équipes ne peuvent pas obtenir d'aide ni de conseils, même après avoir rencontré de multiples difficultés. Une équipe a qualifié l'intégration de « difficile ». |
Un processus de traduction efficace doit allier la rapidité de l'IA à la possibilité de vérifier et de corriger ses résultats.
L'intégration Weglot à votre flux de travail d'entreprise permet d'éliminer les processus manuels, ce qui permet à votre équipe de consacrer son temps à améliorer les traductions et à contrôler ce qui est mis en ligne.
Prenons l'exemple d'une entreprise de logiciels fictive quipublie du contenu multilinguesur un site marketing, une plateforme de documentation et un centre d'aide, le tout en 11 langues. Voici à quoi ressemble son flux de travail avec Weglot.
Lorsque l'équipe publie une page de mise à jour ou un article d'aide, Weglot détecte ce nouveau contenu et le traduit automatiquement.

Cela signifie que l'équipe n'a plus besoin de procéder à des exportations, de faire des copier-coller ni de créer un ticket de développement.
Chaque page commence par une traduction générée par l'IA de Weglot. Pour les pages qui nécessitent davantage de cohérence avec le ton de la marque, l'équipe les peaufine à l'aide du modèle de traduction générative Weglot , qui apprend à partir de la description de la marque, du glossaire et des modifications précédentes.
L'équipe procède ensuite à des modifications là où cela s'avère nécessaire (par exemple, sur des pages d'accueil « trop littérales » qui nécessitent un ton ou un contexte plus nuancé, en accord avec l'image de marque).
Le vocabulaire propre à la marqueet les noms de produits (par exemple, « Flowboard ») sont ajoutés une seule fois au glossaire afin d’assurer la cohérence terminologique. Ainsi, Weglot traduit toujours les documents d’assistance et de marketing de manière cohérente ou ne les modifie pas.

Notre entreprise exemple recrute des locuteurs natifs à Berlin et à Tokyo sur Weglot pour intégrer leur équipe, en leur attribuant des rôles et des tâches spécifiques. Considérez-les comme des « capitaines linguistiques ». L’IA effectue un premier passage ; ces collaborateurs se contentent donc de relire les pages qui leur sont attribuées – en contexte – et de corriger ce qui est nécessaire.
Cela s'intègre dans leur emploi du temps hebdomadaire, sans pour autant devenir un deuxième travail.
Ces collègues effectuent leurs modifications dans la liste de traduction ou sur Visual Editor. Personne n'a besoin d'intervenir sur les dépôts de code.

Tout est regroupé dans un seul tableau de bord Weglot , ce qui permet à l'équipe de consulter ensemble les traductions, les métadonnées SEO et les fichiers multimédias. Weglot traduit également les métadonnées SEO et ajoute automatiquement les balises hreflang, ce qui évite à quiconque de devoir les mettre à jour manuellement.
Enfin, l'organisation peut gérer le temps et les ressources consacrés aux différents types de traductions.
La fonction « Exclusion de traduction » permet à l'équipe de désigner des mots, des blocs ou des URL spécifiques (par exemple, des extraits de code) qui ne doivent pas être traduits.

WeglotLa fonctionnalité de variables de traductionpermet de contrôler le nombre de mots en regroupant les chaînes similaires et répétitives en un seul modèle de traduction, plutôt que de compter chacune d'entre elles comme un mot distinct.
Les pages courantes, telles que les notes de mise à jour ou les communications internes, peuvent être traitées de manière simplifiée par la traduction par IA. Quant aux pages à fort enjeu, comme les pages juridiques ou celles consacrées aux tarifs, elles sont confiées à un relecteur spécifique ou à un traducteur professionnel.
Exemple concret : découvrez comment NCR, une entreprise du classement Fortune 500, a lancé 12 langues sur Webflow en moins d'un mois, en ne modifiant qu'environ 40 % du contenu total.
Vous ne savez pas si votre système actuel de gestion du flux de travail de traduction est à la hauteur ? Quelques questions peuvent vous aider à identifier votre principal goulot d'étranglement.
Par exemple :
Imaginons que votre goulot d'étranglement réside dans la mise en ligne des traductions mises à jour sur le site. Optez pour une solution de détection et de synchronisation automatiques du contenu, afin que les mises à jour ne dépendent plus des exportations ou des tickets.
Ou peut-être payez-vous plus cher que vous ne le souhaiteriez pour des contenus récurrents. Dans ce cas, demandez à votre prestataire comment il gère les mémoires de traduction et ce qui vous est facturé exactement.
Parmi les indicateurs clés de performance (KPI) utiles pour suivre les performances des flux de travail, on peut citer :
| Indicateurs clés de performance (KPI) du flux de travail de traduction d'entreprise | Ce que cela vous apprend |
|---|---|
| Délai d'exécution | Combien de temps s'écoule entre la modification du contenu source et la mise en ligne de la page traduite ? |
| Couverture de la traduction | La part de votre site qui est traduite et à jour |
| Durée par mise à jour | Nombre d'heures consacrées à chaque mise à jour et nombre de personnes impliquées |
| Taux de correction par IA | La part des traductions réalisées par l'IA qui nécessitent une correction humaine |
| Coût par mot répété | Le montant que vous payez pour les contenus déjà traduits (si vous travaillez avec des agences) |
Vérifiez régulièrement ces chiffres afin d'évaluer toute évolution de l'efficacité de votre processus. Commencez par en choisir quelques-uns pour simplifier les choses. Par exemple, le délai d'exécution et le taux de couverture de la traduction sont des indicateurs simples qui permettent de déterminer si la situation s'améliore.
Commencez par identifier vos points faibles en matière de traduction. Choisissez une page qui a été modifiée récemment, puis suivez son parcours depuis la modification dans la version source jusqu’à la traduction publiée. Notez chaque étape de transfert, les personnes qui y ont participé et le temps que cela a pris.
Cet indicateur vous permettra de déterminer si le problème réside dans l'obtention de traductions précises pour le site, dans le contrôle de la qualité ou dans la compréhension de ce pour quoi vous payez. Et cela confirme généralement ce qu’ont constaté les équipes réelles citées dans cet article : le problème réside dans le flux de travail.
Lorsque vous serez prêt à abandonner les étapes manuelles, n’hésitez pas à contacter notre équipe pour en savoir plus sur « Weglot » pour les entreprises. Nous vous expliquerons en détail à quoi ressemble un processus de traduction automatisé plus performant.
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La plupart sont manuels et reposent sur des fichiers : il faut exporter le contenu, l'envoyer à un traducteur humain (ou à plusieurs traducteurs) ou à une agence, effectuer un contrôle qualité (QA) sur les résultats, puis le copier sur le site.
De nombreuses équipes intègrent un plugin ou un outil de gestion de contenu (CMS) à leur infrastructure technique existante. Cependant, les mises à jour nécessitent toujours un transfert de responsabilité, ce qui fait que certaines pages ne sont pas traduites ou ne sont plus à jour.

Oui. Même avec des processus de traduction basés sur l'IA, il convient de faire appel à des professionnels lorsque l'expertise humaine en matière de traduction est indispensable, notamment pour les tarifs, les contenus juridiques et les pages clés des campagnes, ou dans tous les cas où les références culturelles nécessitent une attention particulière.
Pour tout le reste, la traduction par IA, complétée par une vérification humaine, est généralement plus rapide et moins coûteuse.

Ce n'est pas indispensable pour les projets de traduction de haute qualité, mais il est difficile de suivre le rythme à l'échelle d'une entreprise sans y avoir recours. Une première étape de traitement par IA vous fournit rapidement une version exploitable de chaque page.
Si la qualité de la traduction vous préoccupe, notre étude de 2022 portant sur cinq moteurs de traduction automatique neuronale a révélé que les traductions de sites web ne nécessitent généralement que des corrections mineures. L'essentiel est de garantir la qualité et de garder le contrôle grâce à un glossaire, à une relecture et au jugement humain.

Cela dépend du nombre de sites, de langues et de relecteurs. Mais avec un outil d'automatisation d'entreprise adapté, la gestion de contenus multilingues ne prend pas nécessairement des mois.
Par exemple, NCR a mis en ligne 12 langues sur son site Webflow en moins d'un mois, grâce à l'intervention de six responsables marketing basés dans les différents pays.

Pas toujours. Un système de gestion de traduction (TMS) gère les projets de traduction en automatisant l'acheminement des contenus et le suivi des projets pour de nombreux types de contenus, tels que la traduction de documents et la localisation de logiciels.
Si la majeure partie de votre contenu se trouve sur des sites web, un outil de traduction de sites web tel que Weglot peut le détecter, le réviser et le publier sans nécessiter de fichiers supplémentaires ni de passes entre les équipes.