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Les sites web traitant d'un sujet en deux langues obtiennent près de deux fois plus de citations issues de l'IA

Les sites web traitant d'un sujet en deux langues obtiennent près de deux fois plus de citations issues de l'IA
Mis à jour le
2 novembre 2026

Nous avons analysé 1,1 million de références à l'IA issues de Google AI Overviews, ChatGPT et Claude.

Lorsqu'un utilisateur pose une question à un assistant IA, la réponse s'accompagne généralement de sources : des liens vers les sites web sur lesquels l'IA s'est appuyée pour élaborer sa réponse. Il s'agit là de « citations IA », et pour un nombre croissant de recherches, elles constituent désormais la première page.

Nous avons donc cherché à savoir si le fait de parler la langue de vos clients vous aidait à les fidéliser. En collaboration avec l’agence spécialisée dans la recherche IA Ellipsis, nous avons analysé 1 136 972 mentions de l’IA issues de Google AI Overviews, ChatGPT et Claude, en posant les mêmes questions en anglais et en espagnol en Espagne et au Mexique. Nous avons ensuite vérifié si chaque site web traitait le sujet dans les deux langues.

Pour faire court, cela aide beaucoup, à condition que le contenu soit disponible dans les deux langues.

Graphique à barres : les sites web traitant d'un sujet dans les deux langues ont été cités par l'IA dans 22,9 % des cas, contre 11,6 % pour une seule langue.

Principaux enseignements

  • Les sites web traitant d'un sujet à la fois en anglais et en espagnol affichaient un taux de citation par l'IA supérieur de 98 % à celui des sites web traitant ce sujet dans une seule langue. Cela représente près du double, en moyenne, sur l'ensemble des trois plateformes.
  • C'est ChatGPT qui a affiché l'écart le plus important, citant des articles bilingues près de trois fois plus souvent.
  • Un site web multilingue dont la traduction était partielle ne présentait aucun avantage global. Le sujet lui-même doit exister dans les deux langues.
  • L'IA privilégie nettement les sources rédigées dans la langue de la question : 95 % des liens issus de questions en espagnol renvoyaient vers du contenu en espagnol.

Traiter un sujet en deux langues permet d'obtenir un taux de citation presque deux fois plus élevé

Pour établir une référence, nous avons examiné à quelle fréquence les sites web traitant d'un sujet dans une seule langue étaient cités, que ce soit en anglais ou en espagnol. La réponse est : pas très souvent : 11,6 % en moyenne sur les trois plateformes.

Lorsqu'un site web traitait le même sujet à la fois en anglais et en espagnol, ce taux augmentait de 98 %. Cette augmentation variait selon les plateformes :

  • ChatGPT : près de trois fois plus élevé
  • Aperçus de l'IA de Google : 1,8 fois plus élevés
  • Claude : 1,6 fois plus élevé
Graphique à barres comparant les taux de citation de l'IA pour une seule langue par rapport aux deux langues : Google AI Overviews de 17,3 % à 31,9 %, ChatGPT de 6,5 % à 19,4 %, Claude de 10,9 % à 17,6 %

Un site web multilingue n'est pas synonyme de couverture multilingue

Si vous ne devez retenir qu'une seule conclusion de cette étude, que ce soit celle-ci : les sites web dotés d'une configuration multilingue mais ne comportant qu'une poignée de pages traduites ne présentaient, dans l'ensemble, aucun avantage en matière de recherche par IA.

ChatGPT ne vous citera pas sur un sujet simplement parce que votre site web propose une deuxième langue. Il vous cite parce que vous répondez à cette question précise, dans cette langue-là. Un sélecteur de langue sur votre page d'accueil est un bon début, mais l'IA s'intéresse à ce qui se cache derrière.

L'IA privilégie les contenus rédigés dans la langue de la question

Nous avons également vérifié la langue des pages vers lesquelles l'IA renvoyait. Nous avons lu le texte des pages lui-même plutôt que de nous fier au nom de domaine, au sous-domaine ou au sous-répertoire, car un domaine .com peut tout aussi bien héberger du contenu en espagnol qu'un domaine national peut en héberger en anglais.

Parmi les liens pour lesquels nous avons pu identifier la langue du contenu, 95 % des liens issus de questions en espagnol renvoyaient vers des pages en espagnol. Quant aux questions en anglais, 77 % d'entre elles renvoyaient vers des pages en anglais.

Graphique à barres : 76,9 % des liens de référence générés par l'IA pour les questions en anglais et 94,5 % pour celles en espagnol renvoyaient vers du contenu dans la même langue

Cela peut sembler évident, mais c'est un élément important à prendre en compte. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont multilingues, mais ils privilégient clairement les sources rédigées dans la langue du lecteur.

Les questions en anglais nous ont permis d'effectuer une vérification croisée utile : les sites web traitant du sujet dans les deux langues ont été cités dans 19,7 % des cas, contre 3,1 % pour les sites web proposant un contenu en espagnol sans version anglaise.

Plus surprenant encore, la couverture bilingue s'est avérée utile même lorsque la correspondance linguistique n'était pas le facteur déterminant. Sur ChatGPT, pour les questions posées en espagnol, les sites web proposant également un contenu en anglais ont été cités 2,5 fois plus souvent que les sites exclusivement en espagnol (21,8 % contre 8,7 %), bien que les deux groupes disposaient d'un contenu en espagnol.

Diagramme à barres : pour les questions en espagnol, ChatGPT a cité des sites web traitant du sujet en anglais et en espagnol dans 21,8 % des cas, contre 8,7 % pour les sites web exclusivement en espagnol

Comparaison avec notre étude de 2025

Notre étude de 2025, également menée par Ellipsis sur les mêmes sites web, portait sur Google AI Overviews et ChatGPT. Ses chiffres clés provenaient de Google AI Overviews : en comparant les sites web identifiés comme traduits ou non traduits, elle a révélé une visibilité jusqu’à 327 % supérieure pour les recherches en langue seconde et 24 % de citations supplémentaires par question pour les sites web traduits.

Cette année, cette mention applicable à l’ensemble du site web ne reflétait pas à elle seule la réalité. Elle indiquait toujours un lien positif évident pour Claude, mais ne faisait apparaître aucun avantage clair pour Google AI Overviews ou ChatGPT. Nous avons donc posé une question plus précise : le site web traite-t-il le sujet en question dans les deux langues ? C’est là qu’est apparu un écart de près de 2 fois.

Selon nous, les plateformes de recherche basées sur l'IA parviennent de mieux en mieux à déterminer quels contenus méritent d'être référencés. Le message à retenir s'est également précisé : disposer d'un site web multilingue reste important, mais ce qui compte vraiment, c'est de mettre à la disposition de vos clients les contenus dont ils ont besoin dans leur langue.

Ce que cela implique pour votre stratégie GEO multilingue

L'optimisation générative des moteurs de recherche (GEO) consiste à rendre votre contenu facile à trouver et à citer par les plateformes d'IA. D'après cette étude, la GEO multilingue repose avant tout sur la richesse du contenu. Un site web principalement rédigé dans une seule langue et ne comportant que quelques pages traduites n'en tirera aucun bénéfice, contrairement à un site qui couvre de manière exhaustive les sujets pour lesquels vous souhaitez être cité.

Une façon pratique de commencer :

  1. Énumérez les questions que les clients posent au sujet de vos produits ou services.
  2. Vérifiez quelles pages répondant à ces questions existent déjà dans chacune de vos langues.
  3. Commencez par combler les lacunes concernant vos thèmes prioritaires.
  4. Suivre si les plateformes d'IA commencent à citer ces pages.

De cette manière, votre travail de traduction porte sur le contenu susceptible d'être cité, plutôt que sur l'apprentissage d'une deuxième langue pour elle-même.

Weglot peut vous aider pour la traduction. Nos traductions générées par IA apprennent votre ton, votre glossaire et votre message, et vous pouvez les relire et les peaufiner avant leur mise en ligne, afin que chaque nouvelle langue reflète toujours votre style. Notre « SEO multilingue » intégrée (métadonnées traduites, balises hreflang et URL spécifiques à chaque langue) permet ensuite à chaque page traduite d’être référencée.

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Comment nous avons constitué le jeu de données

  • Sites web : il s'agit du même échantillon de sites web en Espagne et au Mexique que celui utilisé dans notre étude de 2025.
  • Prompts: nous avons sélectionné les mots-clés de référencement de chaque site web, qui indiquaient les thèmes sur lesquels il était susceptible d'obtenir de bons résultats, puis nous avons transformé chacun d'entre eux en questions équivalentes en espagnol et en anglais. Cela nous a permis d'obtenir 11 664 prompts de test.
  • Plateformes : nous avons soumis chaque prompt à Google AI Overviews, ChatGPT et Claude, en veillant à ce que le sujet et le pays restent les mêmes d’une langue à l’autre.
  • Résultats : 116 574 réponses exploitables contenant 1 136 972 références.
  • Analyse : nous avons vérifié si chaque site web proposait un contenu pertinent répondant à chaque question dans les deux langues, et non s'il disposait d'un sélecteur de langue. Nous avons comparé les sites web sur la base des mêmes questions, compté chaque site web une fois par réponse et attribué un poids égal à chaque plateforme d'IA.

Cette étude a été réalisée exclusivement pour Weglot par l'agence de recherche en IA Ellipsis, qui avait également mené notre étude de 2025.

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