Skillnaden mellan 70 % och 95 % översättningsnoggrannhet

Översättningsnoggrannhet handlar om innebörden. Det handlar om hur väl den översatta texten väcker samma förståelse och reaktion som originaltexten – utan att något viktigt läggs till, utelämnas eller förvrängs.

Det är därför som ”95 % korrekt” i praktiken ger ett helt annat intryck än ”cirka 70 % korrekt”. Vid 95 % blir de flesta meningarna som avsett, varumärkets tonfall känns igen och det är bara undantagsfall som kräver en extra granskning. Vid 70 % börjar förvirring, konstiga formuleringar och tysta kundavhopp att hopa sig, särskilt på produkt- och kassasidor.

I den här artikeln får du reda på vad som döljer sig i den där 25-procentiga luckan. Vi går igenom hur den påverkar förtroendet, konverteringsgraden och arbetsbelastningen, samt hur en AI-översättningsmodell kan hjälpa dig att arbeta säkert inom intervallet 90–95 procent samtidigt som du behåller den mänskliga kontrollen där det är viktigast.

Viktiga slutsatser

• ”Översättningsnoggrannhet” är ett problem som rör innehåll, språkkombinationer och risker, men som ofta förbises.
• Noggrannheten ligger i enskilda meningar, men genomslagskraften ligger på sidnivå – en förvirrande rad i kassan kan uppväga 50 perfekta produktbeskrivningar.
• De mest riskfyllda texterna finns ofta i de små etiketterna i användargränssnittet och i uppmaningarna till handling som ingen någonsin kommer ihåg att granska.
• De snabbaste framstegen uppnås ofta genom att man ser över terminologin och tonen i tio viktiga mallar, snarare än att lägga alltför mycket tid på varje enskilt blogginlägg.
• En hybridmodell – AI-genererat utkast, mänsklig granskning där det behövs, och en Weglot-inspirerad, varumärkesanpassad AI-översättningsmodell – förflyttar större delen av din webbplats till 90–95-procentszonen.

Varifrån siffrorna 95 % och 70 % för träffsäkerheten kommer

När vi talar om 95 % kontra 70 % översättningsnoggrannhet anger vi inte något magiskt universellt värde. Dessa siffror bygger på en gemensam Weglot och Nimdzis studie av webbplats- och marknadsföringsinnehåll.

{{ebook}}

I studien ”State of Machine Translation for Websites” testades fem ledande leverantörer av maskinöversättning (MT) –Amazon Translate, DeepL, Google Cloud, Microsoft Translator och ModernMT – på sex språkpar.

De översatte 168 avsnitt och över 1 000 ord från amerikansk engelska till franska, tyska, spanska, förenklad kinesiska, arabiska och europeisk portugisiska.

Professionella lingvister bedömde varje översättning utifrån användbarhet och korrekthet. 85 % av de 14 kombinationerna av översättningsmotor och språk fick betyget ”Mycket bra” eller ”Godkänd”, och ingen fick betyget ”Mycket dålig”. För tyska behövde 145 av 168 segment inte redigeras alls, medan portugisiska befann sig i den andra änden av skalan med 58 orörda segment (ingen manuell redigering krävdes).

Så varifrån kommer siffran 95 %? När det gäller språkkombinationer med omfattande resurser och enkla marknadsföringstexter levererar dagens avancerade neurala maskinöversättning numera resultat som professionella granskare i de allra flesta fall anser vara användbara.

En träffsäkerhet på 70 % innebär att det finns innehåll eller språkkombinationer där ungefär 3 av 10 meningar kräver mänsklig granskning. Även i data Weglot redigerade lingvister fortfarande en betydande del av översättningarna, och bland våra kunder ser vi att cirka 30 % av det AI-översatta innehållet finjusteras efter översättningen.

Detta är viktigt, eftersom det belyser två obekväma sanningar. Ingen översättare – varken mänsklig eller AI – levererar 100 % perfektion, och AI fungerar bäst när du behandlar det som ett snabbt första utkast, snarare än en ersättning för mänskligt omdöme. Det är precis den utgångspunkten som vårt webbplatsöversättningsverktyg bygger på. Weglot dig högkvalitativa AI-översättningar som standard, och låter dig sedan granska och finjustera dem i sitt sammanhang så att du håller dig inom det säkrare intervallet 90–95 % på de sidor som är viktigast.

{{ai-banner}}

Vad avgör var ditt innehåll hamnar i utbudet

Det som avgör om en översättning hamnar nära 95 % eller snarare runt 70 % är en rad faktorer som du oftast kan upptäcka i ditt eget material redan innan du börjar översätta.

Metod: Mänsklig, AI eller hybrid

Mänskliga översättare är bäst på att hantera sammanhang och kulturella nyanser. De uppfattar tonfall, avsikt och undertexter och omformulerar sedan texten så att den låter naturlig.

AI-översättning är optimerad för snabbhet och omfattning. Den är perfekt för stora kataloger, nischinnehåll och rutinmässiga uppdateringar som skulle bli en övermäktig uppgift för ett litet team.

Ett hybridarbetsflöde kombinerar båda delarna. AI hanterar volymen, medan människor fokuserar på sidor av stor betydelse, såsom juridiskt innehåll, viktiga kampanjer och kassaflöden.

Om du vill fördjupa dig i ämnet kan du läsa vår artikel om mänsklig översättning kontra maskinöversättning.

Språkkombinationens komplexitet

Vissa språkkombinationer är lättare att översätta än andra. Engelska–spanska, engelska–franska och engelska–tyska har samma alfabet och liknande språkstrukturer, och det finns omfattande träningsdatabaser för dessa kombinationer. Kvaliteten ligger här vanligtvis på omkring 90–95 %.

Språkkombinationer som engelska–kinesiska, engelska–arabiska eller engelska–japanska innebär olika skriftsystem, syntax och sätt att uttrycka hövlighet. Dessa skillnader gör att den ursprungliga översättningen hamnar på omkring 70 % om man inte lägger till en granskning.

När du väljer marknader väljer du samtidigt hur stor arbetsbördan för redigering troligen kommer att bli. ”Närbesläktade” språk innebär oftast mindre efterredigering. ”Avlägsna” språk kräver mer uppmärksamhet på viktiga sidor.

Ämnesområde och risk

Allmänna marknadsföringstexter och produktbeskrivningar är lämpliga för AI. Språket är vardagligt och risken för att meningarna blir något stela är liten.

När det gäller juridiskt, medicinskt och finansiellt innehåll är det en helt annan sak. En enda felöversatt klausul, dosering eller term kan orsaka allvarliga skador. Sådana sidor bör hanteras i arbetsflöden där mänskliga översättare eller en kombination av mänskliga och automatiserade översättare används.

Ett snabbt test – om den här sidan är felaktig, går vi då miste om en försäljning eller skapar vi en risk? Om det skapar en risk, se till att hålla människor informerade.

Varumärkets tonfall och innehållets variation

Generiskt innehåll (”Fri frakt vid köp över 50 €”) är lättare att återge korrekt. Texter med starkt varumärkesinnehåll, ordlekar och kulturella referenser är svårare.

Med statiska sidor (Om oss, ständigt aktuella vanliga frågor) kan du finjustera innehållet en gång och sedan få en kvalitet på 95 % under lång tid framöver. Innehåll som förändras kontinuerligt (dagliga produktuppdateringar, kampanjer) bygger i högre grad på AI och smarta regler, med selektiv manuell granskning i de fall där oklarheter skulle kunna orsaka allvarliga problem.

Weglot anpassar sig efter dessa faktorer genom att kombinera snabb, skalbar AI-översättning med valfria mänskliga och hybridarbetsflöden. Du kan prioritera noggrannhet där det är viktigast samtidigt som du upprätthåller täckningen för stora eller ofta uppdaterade innehåll. Prestandan varierar naturligtvis beroende på språkparets komplexitet, innehållsrisk och varumärkesnyanser, men hög översättningsnoggrannhet i kombination med inbyggda redigeringsverktyg höjer kvaliteten till en hög nivå över tid.

Du kan till och med beställa professionella översättningar direkt via Weglot , vilket gör processen både snabbare och smidigare.

{{quote-cta-banner}}

Hur man mäter översättningens noggrannhet

Man kan mäta översättningsnoggrannheten på två olika sätt – automatiska betyg och kontroller utförda av människor. För en webbplatsägare är det andra alternativet oftast mer användbart än ett enskilt betyg.

Automatiserade mätvärden

BLEU är det klassiska måttet. Det jämför n-gram i maskinöversättningen med en eller flera mänskliga referensöversättningar på en skala från 0 till 100. I praktiken anses ofta ett BLEU-värde på omkring 40–60 vara ett tecken på högkvalitativt resultat för vanliga språkkombinationer och ämnesområden. BLEU har dock endast ett svagt samband med mänsklig bedömning och kan belöna ”säkra”, bokstavliga formuleringar som ändå känns konstiga för läsaren.

COMET är det moderna alternativ som många forskare föredrar. Det använder neurala modeller för att bedöma hur väl en översättning bevarar innebörden och flytet, och stämmer oftast bättre överens med mänskliga bedömningar än BLEU. METEOR är ett annat äldre mått som försöker förbättra BLEU genom att ta hänsyn till synonymer och stamform, men det spelar en mindre central roll i dagens forskning om maskinöversättning.

”För professionell utvärdering, MQM (Multidimensional Quality Metrics) det standardiserade ramverket för mänsklig granskning. Granskarna kategoriserar fel (noggrannhet, terminologi, flyt, stil etc.), tilldelar allvarlighetsgrader och tar fram ett strukturerat betyg som du kan följa över tid. Det är rigoröst, men tungt för ett marknadsföringsteam på ett små- eller medelstort företag som bara vill veta om en produktsida är säker att publicera.”

- Eugène Ernoult, CMO på Weglot

Praktiska noggrannhetskontroller för webbplatsägare

I praktiken får man större nytta av enkla, återkommande kontroller:

• Jämför översättningen med källtexten: Välj ut ett urval av viktiga sidor och granska dem sida vid sida. Leta efter information som saknas, tillagd innebörd eller förvrängd avsikt, särskilt när det gäller priser, garantier, uppmaningar till handling och juridisk text.
• Fråga dig själv: ”Skulle en modersmålstalare klara det här utan problem?” Om en modersmålstalare måste läsa om en mening eller stanna upp vid märkliga ordval, är faktiskt kvaliteten lägre – oavsett vad BLEU-poängen säger. När det gäller texter riktade till kunder är läsbarhet och förtroende viktigare än tekniska poäng.
• Kontrollera ordlistan och varumärkesbegreppen: Se till att produktnamn, funktionsbeteckningar och varumärkesfraser stämmer överens med den godkända ordlistan. En enhetlig terminologi bidrar i hög grad till översättningens korrekthet, även om grundöversättningen var bra.

För de flesta små och medelstora företag ger en praktisk granskning av ett litet urval sidor med stor genomslagskraft betydligt mer information om noggrannheten än någon automatiserad mätning.

En kvalitetssäkringsprocess som fungerar vid översättning av webbplatser

Att mäta noggrannheten är bra, men skillnaden mellan 70 % och 95 % märks först när du integrerar det i en repeterbar kvalitetsprocess för din webbplats. Här är ett arbetsflöde som faktiskt fungerar i webbplatsens skala.

Börja med översättningsminnen och ordlistor

Använd översättningsminnet (TM) för att återanvända beprövade segment i hela katalogen, så att formuleringar som ”Gratis returer inom 30 dagar” inte behöver skrivas om på 12 olika sätt. Ordlistor säkerställer att produktnamn, funktionsbeteckningar och varumärkestermer förblir konsekventa, även när tusentals rader bearbetas av AI.

Haken är att TM gärna upprepar misstag. Ta dig tid att granska och rensa den – särskilt i början – eftersom en enda felaktig lagrad mening i tysthet sprider sig till alla sidor som matchar den. När du rättar ett fel ska du se till att lägga in rättelsen i TM igen.

Vidarebefordra innehåll med hög risk till specialister

Som vi har sett kräver inte allt innehåll samma arbetsflöde. Allmänna marknadsföringstexter och e-handelstexter kan översättas med AI som utgångspunkt och därefter granskas noggrant. Juridiska villkor, medicinska riktlinjer och komplex teknisk dokumentation bör hanteras av översättare som är experter inom respektive ämnesområde, inte av generalister.

Skapa enkla fördelningsregler. Exempelvis bör sidor med integritetspolicy, avtal och efterlevnad alltid skickas till din juridiska språkpartner; doseringsinformation eller kliniska påståenden ska alltid skickas till medicinska specialister; och komplexa produktspecifikationer ska skickas till tekniska granskare. På så sätt behöver du inte förlita dig på att någon upptäcker fel i sista minuten.

Använd tre granskningssteg

En välfungerande kvalitetssäkringsprocess består av tre tydliga steg:

• Självgranskning: Den ursprungliga översättaren eller efterredigeraren jämför sitt eget arbete med källtexten. Hen rättar till uppenbara misstag, förtydligar formuleringarna och ser till att inget har lagts till eller utelämnats.
• Kollegial granskning: En annan expert (eller en pålitlig intern granskare) tittar på texten med nya ögon. Hen fokuserar på tydlighet, terminologi och stil, och är inte bunden till det första utkastet. Det är här man upptäcker många meningar som visserligen är begripliga men som inte stämmer överens med varumärkets ton.
• Granskning på kundsidan: Någon från ert team – ofta en marknadsförare, produktansvarig eller landschef – gör en sista genomgång. De kontrollerar: ”Låter det här som oss?” ”Skulle jag som kund tycka om att se det här?”

Kör inte alla tre nivåerna på varje annonslinje, utan använd hela uppsättningen på viktiga mallar och sidor med hög konverteringsgrad.

Recension i sitt sammanhang

Språket fungerar annorlunda på en live-sida än i en cell. Granska översättningarna i möjligaste mån direkt i webbplatsens layout, med bilder, knappar och formulär synliga. På så sätt upptäcker du radbrytningar, rubriker som spränger ut över kanten och uppmaningar till handling som känns för långa eller för raka i sammanhanget.

”När du granskar texten, se bortom den bokstavliga korrektheten. Kontrollera om den passar in kulturellt – är exemplen, referenserna och tonen lämpliga för den marknaden? En tekniskt korrekt mening som känns kall, ohövlig eller konstig för lokala läsare ligger närmare 70 % än 95 %, även om varje term är tekniskt korrekt.”

- Eugène Ernoult, CMO på Weglot

Att överbrygga klyftan med ett hybridbaserat arbetsflöde för AI-översättning

Ett praktiskt sätt att få en större del av din webbplats att hamna i intervallet 90–95 % är att använda ett hybridarbetsflöde som Weglot där AI sköter det tunga arbetet och människor fokuserar på det där de tillför mest värde.

Det börjar med AI-översättning som standard. Innehållet på din webbplats identifieras automatiskt när du publicerar eller uppdaterar sidor och översätts sedan till alla valda språk i ett enda steg. På så sätt får du fullständig täckning – produktsidor, kollektionssidor, blogginlägg, navigering och metadata – utan att behöva kopiera och klistra in textsträngar i filer eller kalkylblad.

Därefter lägger du till en AI-översättningsmodell som är tränad för just ditt varumärke. Den lär sig av din ordlista, dina varumärkesregler och dina anpassade regler, så att framtida översättningar bättre speglar hur ditt team faktiskt skriver.

På sikt påverkar detta direkt de faktorer som rör varumärkets tonfall och terminologi, vilka ofta försämrar noggrannheten, särskilt på marknadsföringssidor och i produktbeskrivningar.

Därifrån går man vidare till en granskning som är lätt att förstå för människor, utan att tvinga marknadsförare att tänka som språkvetare. WeglotVisual Editor gör det möjligt för icke-tekniska teammedlemmar att granska översättningar i sitt sammanhang, direkt på sidan.

De kan se hur en rubrik passar in i en hero-sektion, hur lång en uppmaning till handling (CTA) ser ut på en knapp, eller om en formulering låter för formell när den placeras bredvid bilder och formulär. Det är i den här kontextuella visningen som man upptäcker de kulturella och användarupplevelsemässiga problemen som rena noggrannhetsmått missar.

När det gäller innehåll med höga krav – juridiska sidor, viktiga konverteringsflöden, reglerade branscher – anlitar du professionella översättare eller ämnesexperter. De arbetar utifrån AI-utkastet, inte från grunden, så att du behåller hastighetsfördelen samtidigt som du uppfyller de höga krav på noggrannhet som dessa sidor kräver. Här strävar du medvetet efter en kvalitet som går långt utöver ”tillräckligt bra”, eftersom risken för missförstånd är större.

När denna arbetsflöde väl är på plats ser den automatiska innehållsdetekteringen till att allt hålls synkroniserat. Nya produkter, ändrade rubriker eller uppdaterade vanliga frågor hämtas, översätts och omvärderas av ditt AI-översättningsmodell, där dina regler och tidigare redigeringar är inbyggda. AI ger dig både täckning och snabbhet. Ordlistor, varumärkesutbildning och granskning i sitt sammanhang säkerställer att tonfallet och nyanserna bevaras, och riktad manuell granskning fyller den sista luckan på de sidor där noggrannheten verkligen inte får svikta.

{{demo-banner}}

Testa noggrannheten hos AI-översättningen på din egen webbplats

Du behöver inte gissa om din webbplats ligger närmare 70 % eller 95 % i noggrannhet – du kan mäta det på ditt eget innehåll. Med Weglot AI-baserade verktyg för kvalitetskontroll av översättningar klistrar du in en webbadress, väljer ett språkpar och får en verklig noggrannhetsuppskattning baserad på de sidor som dina kunder faktiskt ser.

{{tool-banner}}

Använd ramverket i den här artikeln när du granskar resultaten. Titta på språkkombinationer, ämnesområden, varumärkets ton och hur ofta sidorna uppdateras. Bestäm sedan i vilka fall du är nöjd med att låta AI sköta arbetet automatiskt och i vilka fall du vill ha en extra mänsklig granskning.

När du är redo att se hur det fungerar i praktiken kan du starta en 14-dagars gratis Weglot och testa hur exakt AI-översättningen är på din egen webbplats redan idag.