웹사이트 번역

기업 번역 워크플로우: 5가지 주요 문제점과 해결 방안

기업 번역 워크플로우: 5가지 주요 문제점과 해결 방안
Rayne Aguilar
작성자
Rayne Aguilar
Elizabeth Pokorny
검토자
Elizabeth Pokorny
업데이트 날짜
2026년 11월 4일

기업용 번역 워크플로에는 종료일이 없습니다. 콘텐츠를 작성하고, 번역을 의뢰한 뒤, 여러 언어로 게시하면 이제 다음 단계로 넘어갈 수 있다고 생각하기 마련입니다. 하지만 제품 페이지가 변경되거나 캠페인이 시작되면 이 과정이 다시 반복됩니다.

여러 해외 시장, 이해관계자, 사이트를 동시에 다루다 보면 이러한 반복 작업이 금세 쌓이게 됩니다. 마케팅이나 현지화 담당자라면 누구나 이런 어려움을 잘 알고 있을 것입니다. 번역문을 CMS에 일일이 수동으로 복사하거나, 사소한 업데이트를 위해 개발자를 기다리거나, 자신이 구사하지 못하는 언어로 페이지를 제작해야 하는 등 말이죠.

이 글에서는 실제 기업들이 시간이 어디에 쓰이는지에 대해 어떻게 말하는지, 그리고 ‘일시적인 해결책’이 왜 한계가 있는지를 알아보실 수 있습니다. 또한 더 빠르고 간편한 번역 워크플로우를 위해 무엇을 활용해야 하는지도 배우게 될 것입니다.

실제 팀들이 알려주는 수동 번역 워크플로의 문제점

수동적이고 파일 기반의 업무 흐름, 반응이 느린 도구, 숨겨진 비용 등은 기업 팀이 감당할 수 없는 시간을 낭비하게 만듭니다. 그래서 기업 팀들은 AI 시스템에 눈을 돌리며, 자동화를 확대하면 이러한 문제가 해결되기를 기대합니다.

하지만 번역 속도를 높이는 것만으로는 제대로 작동하지 않는 업무 프로세스를 해결할 수는 없습니다.

다음은 실제 팀들이 업무 방식을 바꾸기 전, 자신들의 문제점이 있는 업무 체계에 대해 우리에게 전한 이야기입니다.

1. 왕복 파일

기존의 일반적인 절차(콘텐츠 내보내기, 번역가나 번역 대행사에 전달, 대기, 검토, 게시)는 시간이 많이 걸립니다. 게다가 새로운 언어, 업데이트 또는 변경 사항이 생길 때마다 이 모든 과정을 다시 반복해야 합니다.

한 팀은 루프의 중간 부분을 다음과 같이 묘사했습니다:

“수작업은 정말 지긋지긋해요. 번역가에게 원고를 보내면, 번역가가 다시 보내오고, 우리가 품질 검수를 한 다음, 상사와 제가 아주 사소한 부분 하나하나까지 직접 복사해서 붙여넣어야 했거든요. 시간이 엄청 오래 걸렸어요.”

눈에 띄는 점은 여기서 번역 자체는 문제가 아니라는 사실입니다. 다른 팀이 말했듯이, “문제는 번역된 내용을 웹사이트에 반영하는 과정”입니다. 업무 인계가 있을 때마다 시간이 소요되며, 수동으로 개입할때마다 오류가 발생할 가능성이 있습니다.

그리고 변경 사항의 규모는 소요 시간에 큰 영향을 미치지 않습니다. 한 회사는 사소한 업데이트라도 여전히 티켓을 발행해야 하는데, 이것이 “여전히 다소 번거롭다”고 지적했습니다.

2. 언어별 페이지 재구축

각 언어별로 모든 페이지를 맞춤 제작하는 일은 콘텐츠 및 마케팅 팀의 시간과 자원을 소모시키며, 특히 기업이 다루는 사이트의 규모와 대상 시장이 방대할 경우 그 부담이 더욱 커집니다. 여기에 서로 다른 의견을 가진 9명의 이해관계자까지 더해지면, 단순한 출시 작업조차 수많은 병렬 개발 작업으로 변해버립니다.

한 팀은 이를 네 단어로 요약했다. “그건 그냥 비생산적일 뿐이야.”

또 다른 팀은 마케팅 담당자가 구사하지 못하는 언어로 페이지를 제작하고 있었는데, 이를 품질 검사할 방법이 전혀 없었습니다. 그 결과 “줄이고 싶은 수작업이 많이 발생”하게 되었습니다.

많은 팀이 영업이나 엔지니어링 부서의 해당 언어를 구사하는 동료들에게 의존합니다. 하지만 원고 검토는 “그들의 업무가 아니기” 때문에, 누군가 시간을 낼 때까지 해당 페이지들은 대기열에 머물러 있게 됩니다. 그 결과물은 현지화된 번역이라기보다는 문화적 뉘앙스를 놓친, 단순히 단어만 일일이 바꿔 넣은 듯한 느낌을 줍니다.

3. 오래되고 불완전한 번역

번역이 원본 콘텐츠제작 속도를 따라가지 못하면, 방문자들은 내용이 반만 맞거나 오래된 페이지에 접속하게 됩니다. 모국어 사이트는 계속 발전해 나가는 반면, 다른 시장의 웹사이트들은 뒤처지게 됩니다.

한 단체가 다음과 같이 밝혔습니다:

“현재, 콘텐츠의 절반은 영어 버전에 있는 내용으로 번역되지 않았습니다.”

SEO 측면도 마찬가지입니다. 메타 타이틀, 메타 설명, hreflang 태그는 모든 언어에서 최신 상태로 유지되어야 하며, 플러그인을 변경한 한 팀은 번역된 페이지들이 아예 색인되지 않는 것을 발견했습니다.

번역이 불완전하면 독자들이 귀하의 사이트를 아예 찾지 못할 수도 있습니다. 저희 연구에 따르면 AI 검색은 사용자의 검색어 언어와 일치하는 결과를 우선적으로 표시하므로, 번역되지 않았거나 최신 정보가 반영되지 않은 페이지는 노출도가 낮아집니다.

AI와 자동 번역 워크플로우에전적으로 의존하는 것도 완벽한 해결책은 아닙니다. 품질 검사, 현지화 프로세스, 검토 단계가 전혀 없는 완전 자동화 도구는 기술적으로는 번역된 페이지를 생성하지만, 항상 정확한 것은 아닙니다. 심지어 한 팀은 독일 고객들이 번역 품질에 대해 불만을 제기하자 자동화 기능을 끄기도 했습니다.

4. 개발자 의존성

모든 번역물이 개발자를 거쳐야 한다면, 콘텐츠 일정은 결국 팀 내에서 가장 부족한 자원에 좌우되게 됩니다.

한 팀은 엔지니어들이 번역 키를 내보낸 뒤 이를 코드에 직접 수동으로 붙여넣는다고 설명했습니다. 그들은 이를 전체 설정 과정에서 “가장 큰 골칫거리”라고 표현했습니다.

검토 과정도 서로 연계되지 않았고, 텍스트에 UI 맥락이 반영되지 않아 검토자들은 해당 문자열이 페이지의 어느 부분에 표시될지 알지 못한 채 검토해야 했다.

또 다른 회사는 외부 업체와 협력할 경우, 번역 내용을 사이트에 반영하기 위해 추가적인 개발 작업이 필요하다고 말했습니다. 코드베이스에 파일을 붙여넣는 것과 같은 반복적인 작업을 담당하는 것이 누구의 주된 역할도 아니기 때문에(그런 일이 주된 업무라면 정말 대단하겠네요), 출시 일정이 어쩔 수 없이 지연될 수밖에 없습니다.

5. 숨겨진 비용

대량의 수작업 번역에 드는 전체 비용이 단일 청구서에 모두 명시되는 경우는 거의 없습니다. 각 비용 항목을 명확히 파악하지 못하면 사소한 비효율성이 금세 누적됩니다.

예를 들어, 2,900만 단어를 번역한 한 팀은 비용 투명성 부족을 이유로 업무 흐름이 혼란스러웠다고 지적했습니다:

“이 단어를 재사용하고 있는 건가요, 아니면 같은 단어에 대해 계속해서 비용을 지불하고 있는 건가요? 우리가 과다 지불하고 있는 건 아닐까요?”

그들이 원했던 것은 단지 더 낮은 비용으로 더 나은 품질을 얻는 것뿐이었다.

또 다른 한 기관은 자사의 100% 인간 번역플랫폼 요금을 “상당히 비싸다”고 평가했으며, 작업에 필요한 세부 사항, 파일, 사양을 수집하는 데만도 몇 시간을 소비해야 했다. 결국 그들은 지불한 금액의 절반도 채 사용하지 못했다.

왜 “즉석 해결책”은 효과가 없는가

기업들은 느리고 수작업에 의존하는 업무 흐름을 해결하는 방법이 플러그인이나 내장형 CMS 도구라고 생각하는 경향이 있습니다. 하지만 이러한 ‘임시방편’은 종종 모든 페이지, 언어, 사이트 전반에 걸쳐 사소한 오류들을 양산하는 결과를 낳습니다.

다음은 실제 기업 팀들이 더 나은 대안을 찾기 전에 시도해 보았다고 우리에게 전한 내용입니다:

그들이 시도했던 해결책 어디서 문제가 발생했는지
플러그인 및 CMS 내장 도구

팀들은 이를 “느리고, 오류가 많으며, 감사하기 어렵다”거나 “매우 느리고, 매우 엉망이다”라고 평가했다.

한 플러그인은사용자 친화적이지 않았는데, 모든 사용자 정의 페이지와 메타 필드 ID를 일일이 수동으로 복사해야 했기 때문이다.

다른 팀의 기계 번역과정에서 페이지 서식과 이동 링크가 깨졌습니다.

Google 번역위젯

한 팀은 이를 “솔직히 말해, 임시방편에 불과하다”고 평가했다. 또 다른 팀은 드롭다운 메뉴가 더 이상 지원되지 않아 언어를 추가할 수 없었고, 한 팀은 중국에서는 이 기능을 사용할 수 없다는 사실을 알게 되었다.

도구 전환

팀들은 이미 수정해 둔 승인된 번역본을 잃을까 봐 두려워했기 때문에, 제대로 작동하지 않는 도구를 버리는 것이 위험해 보였습니다.

검토 단계가 없는 원본 AI 번역

전문가의 손길이 닿지 않으면 품질이 “그다지 좋지 않았다.” 브랜드 이름이 번역되었고, 한 팀은 600편의 기사를 하나하나 교정할 인력이 부족했다.

또 다른 사용자는 업데이트로 인해 미리 설정해 둔 조건이 삭제되면서 “같은 실수를 반복해서” 저지르게 되었습니다.

서비스 제공자 지원

종종 “인적 지원의 부족”이 발생하는데, 이는 여러 문제가 발생했음에도 불구하고 팀이 도움이나 조언을 받을 수 없다는 것을 의미합니다.

한 팀은 신입 사원 적응 과정을 “순탄치 않았다”고 표현했다.

효과적인 번역 워크플로에는 AI의 속도뿐만 아니라, AI가 생성한 결과를 검토하고 수정할 수 있는 제어 기능도 필요합니다.

다음 도구를 활용하여 더 효율적인 번역 워크플로를 구축하는 방법 Weglot

이를 Weglot 기업 워크플로우에 이를 도입하면 수작업 프로세스가 제거되므로, 팀은 번역 품질을 높이고 게시될 내용을 관리하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

마케팅 사이트, 문서 허브, 도움말 센터에 걸쳐 11개 언어로다국어 콘텐츠를 게시하는가상의 소프트웨어 기업을 가정해 봅시다. Weglot 를 사용했을 때의 워크플로는 다음과 같습니다.

팀이 릴리스 페이지나 지원 문서를 게시하면, Weglot 에서 새로운 콘텐츠를 감지하여 자동으로 번역합니다.

Weglot 번역 대시보드

즉, 팀은 데이터 내보내기, 복사-붙여넣기, 개발자 티켓 처리 등의 과정을 생략하게 됩니다.

모든 페이지는 Weglot 의 AI 번역으로 시작됩니다. 브랜드의 고유한 어조가 더 필요한 페이지의 경우, 팀은 브랜드 설명, 용어집 및 과거 수정 내역을 학습한 생성형 Weglot AI 번역 모델을 사용하여 내용을 보완합니다.

그런 다음 팀은 중요한 부분(예: 좀 더 미묘한 브랜드 어조나 맥락이 필요한 “너무 직설적인” 랜딩 페이지 등)을 수정합니다.

브랜드 용어와제품명(예: “Flowboard”)은용어 관리를 위해 용어집에 한 번만 등록됩니다. 이렇게 하면 Weglot 에서 지원 및 마케팅 자료를 항상 일관되게 번역하거나, 번역하지 않고 원문 그대로 유지합니다.

Weglot아직 규칙이 추가되지 않은 용어집

이 예시 기업은 베를린과 도쿄에 있는 원어민들을 Weglot 에 팀원으로 추가하고, 각자에게 역할과 할당된 업무를 부여합니다. 이들을 ‘언어 책임자’라고 생각하시면 됩니다. AI가 1차 검토를 담당하므로, 이 직원들은 자신에게 할당된 페이지만 문맥을 고려하여 검토하고, 중요한 부분만 수정합니다.

이 일은 두 번째 직업이 되는 대신, 그들의 일주일 일정에 자연스럽게 녹아들 수 있습니다.

이 팀원들은 ‘번역 목록(Translation List)’ 또는 ‘번역 관리( Visual Editor)’에서 편집 작업을 수행합니다. 누구도 코드 저장소를 건드릴 필요가 없습니다.

Weglot Visual Editor

모든 내용이 하나의 ‘ Weglot ’ 대시보드에 통합되어 있으므로, 팀원들이 번역 내용, SEO 메타데이터, 미디어 파일을 함께 검토할 수 있습니다. 또한 ‘ Weglot ’는 SEO 메타데이터를 번역하고 hreflang 태그를 자동으로 추가하므로, 수동으로 관리할 필요가 없습니다.

마지막으로, 해당 조직은 다양한 유형의 번역에 소요되는 시간과 자원을 관리할 수 있습니다.

‘번역 제외’ 기능을 사용하면 팀이 번역되지 않아야 할 특정 단어, 블록 또는 URL(예: 코드 스니펫)을 지정할 수 있습니다.

WeglotURL 및 블록에 대한 's' 번역 제외 항목

Weglot의 번역 변수 기능은유사하거나 반복되는 문자열을 각각 새로운 단어로 계산하는 대신 하나의 템플릿 번역으로 통합하여 단어 수를 조절합니다.

릴리스 노트나 내부 공지와 같은 일상적인 문서는 AI 번역을 통해 가볍게 다듬을 수 있습니다. 반면, 법적 문서나 가격 정책 페이지와 같이 중요한 문서는 특정 검토자나 전문 번역가에게 맡깁니다.

실제 사례: 포춘 500대 기업인 NCR이 전체 콘텐츠의 약 40%만 수정하여 한 달도 채 되지 않는 기간에 ‘ Webflow ’에서 12개 언어를 출시한 방법을 알아보세요.

자신의 번역 워크플로우를 평가하는 방법: A Checklist

현재의 번역 워크플로 관리 체계가 어느 정도 수준인지 잘 모르시겠나요? 몇 가지 질문을 통해 가장 큰 병목 현상을 정확히 파악할 수 있습니다.

예를 들어

  • 한 페이지가 공개되기까지 몇 단계의 검토 과정을 거치나요?
  • 소스 변경부터 번역본이 게시되기까지 간단한 업데이트에는 얼마나 걸리나요?
  • 각 언어에 대한 품질 검증을 누가 수행할 수 있으며, 이를 위해 웹사이트를 떠나야 하나요?
  • 현재 귀사의 웹사이트중 번역되지않았거나 최신 정보가 아닌 부분이 얼마나 되나요?
  • 이미 완료된 번역(즉, 동일한 문구)에 대해서는 얼마를 지불하고 계신가요?

예를 들어, 사이트에 업데이트된 번역 내용을 반영하는 것이 병목 현상이라고 가정해 봅시다. 자동 콘텐츠 감지 및 동기화 기능을 찾아보세요. 그러면 업데이트 과정에서 내보내기 작업이나 티켓 처리를 기다릴 필요가 없습니다.

아니면 중복되는 콘텐츠에 대해 원치 않는 만큼의 비용을 지불하고 계실 수도 있습니다. 그럴 경우, 서비스 제공업체에 번역 메모리를 어떻게 관리하는지, 그리고 정확히 어떤 항목에 대해 요금이 부과되는지 문의해 보시기 바랍니다.

워크플로우 성과를 추적하는 데 유용한 KPI로는 다음이 있습니다:

기업 번역 워크플로우 KPI 이것이 의미하는 바
처리 소요 시간

소스 변경 후 번역된 페이지가 게시되기까지 걸리는 시간

번역 범위

사이트 중 번역이 완료되고 최신 상태로 유지되는 부분의 비율

업데이트당 소요 시간

업데이트당 소요 시간과 참여 인원 수

AI 수정률

사람의 수정이 필요한 AI 기반 번역의 비중

반복 단어당 비용

(대행사와 협력하는 경우) 기존에 번역된 콘텐츠에 대해 지불하는 비용

프로세스 효율성의 변화를 파악하기 위해 이러한 수치를 정기적으로 확인하세요. 우선 간단하게 몇 가지 지표부터 시작해 보세요. 예를 들어, 처리 시간과 번역 범위 등은 업무가 개선되고 있는지 판단하기 쉬운 지표입니다.

더 나은 기업용 번역 워크플로우 구축하기

먼저 번역 과정에서 겪는 문제점을 파악해 보세요. 최근에 변경된 페이지 하나를 골라, 원본 편집 내용부터 실제 번역본이 게시되기까지의 과정을 추적해 보세요. 각 단계별 인수인계 내역, 누가 작업했는지, 그리고 소요된 시간을 모두 기록해 두세요.

이 한 가지 단서만으로도 문제가 사이트에 정확한 번역문을 게재하는 데 있는지, 품질을 관리하는 데 있는지, 아니면 비용을 어디에 지출하고 있는지 파악하는 데 있는지 알 수 있습니다. 그리고 이는 대개 이 글에서 인용된 실제 팀들이 발견한 사실, 즉 문제가 워크플로우에 있다는 점을 확인해 줍니다.

수동 단계를 없애고 싶으시다면, 저희 팀에 ‘ Weglot for Enterprise’에 대해 문의해 주세요. 더 효율적인 자동 번역 프로세스가 어떻게 구현되는지 자세히 안내해 드리겠습니다.

방향 아이콘
Weglot을 만나보세요

번역플랫폼 Weglot을 통해 글로벌 트래픽을 높여보세요

첫 번째 언어 설정을 도와드립니다. 직접 사용해보며 어디까지 확장할지 결정해보세요. 지금 바로 번역 플랫폼 Weglot을 무료로 시작해보세요.

이 글에서는 다음 내용을 알아볼게요:

이 페이지는 다음 11개 언어로 제공됩니다. Weglot

지난 90일 동안 번역된 페이지에서 발생한 방문 수는0회입니다.

좋아할 만한 다른 글도 읽어보세요.

찾는 항목이 없어요.
자주 묻는 질문 아이콘

자주 묻는 질문

대부분의 기업 번역 워크플로는 어떤 모습일까요?

대부분은 수동 방식이며 파일 기반입니다. 콘텐츠를 내보낸 후, 인간 번역가(또는 여러 명의 번역가)나 번역 대행사에 전달하고, 번역 결과물에 대해 품질 보증(QA)을 거친 뒤, 이를 사이트에 복사해 넣습니다.

많은 팀이 기존 기술 스택에 플러그인이나 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 도구를 추가합니다. 하지만 업데이트 과정에서는 여전히 담당자 간 인계가 필요하기 때문에, 결국 페이지가 번역되지 않거나 최신 정보가 반영되지 않은 상태로 남게 됩니다.

기업들은 여전히 전문가에 의한 수동 검토를 활용해야 할까?

네. AI 기반 번역 워크플로우를 활용하더라도, 가격 책정, 법률 관련 콘텐츠, 주요 캠페인 페이지 등 인간의 번역 전문성이 가장 중요한 분야나 문화적 맥락에 각별한 주의가 필요한 부분에서는 전문가가 참여해야 합니다.

그 외의 모든 경우에는, 사람이 추가로 검토하는 AI 번역이 대개 더 빠르고 비용도 저렴합니다.

기업 번역 업무에 있어 AI는 여전히 필수적인가?

고품질 번역 프로젝트에 있어 반드시 필요한 것은 아니지만, 기업 규모에서는 이를 활용하지 않고서는 업무를 원활하게 진행하기 어렵습니다. AI를 첫 단계로 활용하면 모든 페이지에 대해 즉시 사용할 수 있는 버전을 얻을 수 있습니다.

번역 품질이 걱정되신다면, 5가지 신경망 기반 기계 번역 엔진을 대상으로 진행한 당사의 2022년 연구 결과에 따르면, 웹사이트 번역은 대부분 사소한 수정만으로도 충분하다는 사실이 밝혀졌습니다. 핵심은 용어집, 검토, 그리고 전문가의 판단을 통해 품질과 통제력을 유지하는 것입니다.

다국어 기업 웹사이트를 구축하는 데 얼마나 걸리나요?

이는 사이트 수, 언어 수, 검토자 수에 따라 달라집니다. 하지만 적절한 엔터프라이즈 자동화 도구를 활용한다면 다국어 콘텐츠 제작에 몇 달이나 걸릴 필요는 없습니다.

예를 들어, NCR은 6명의 현지 마케팅 담당자가 편집을 맡은 가운데, 한 달도 채 되지 않는 기간에 Webflow 사이트에 12개 언어를 출시했습니다.

기업에는 전용 번역 관리 시스템(TMS)이 필요한가요?

항상 그런 것은 아닙니다. TMS는 문서 번역이나 소프트웨어 현지화 등 다양한 콘텐츠 유형에 걸쳐 콘텐츠 배분과 프로젝트 추적을 자동화하여 번역 프로젝트를 관리합니다.

콘텐츠의 대부분이 웹사이트에 게시되어 있다면, Weglot 와 같은 웹사이트 번역 도구를 사용하면 별도의 파일 처리나 작업 이관 과정 없이도 콘텐츠를 자동으로 탐지하고 검토한 뒤 게시할 수 있습니다.

파란색 화살표

파란색 화살표

파란색 화살표