
Todo mundo quer aparecer nos resultados do GEO. Mas o máximo que se pode fazer é continuar com suposições fundamentadas… ou realizar sua própria pesquisa para descobrir de uma vez por todas.
E há uma pergunta que vem circulando recentemente nos círculos de SEO e GEO: será que o Google cria suas respostas de IA usando conteúdo de plataformas de sua propriedade, como o YouTube?
É uma observação pertinente. Se o Gemini priorizar sistematicamente o YouTube em detrimento de outras plataformas – e não porque seja melhor, mas porque pertence ao Google –, isso nos diria algo importante sobre como os modelos de IA são moldados pelas empresas que os criaram e sobre o viés inerente que pode estar presente.
Assim como fizemos com nossas outras teorias, decidimos testá-la. Analisamos como três modelos líderes de IA (Gemini, Claude e ChatGPT) citam o YouTube em diferentes tipos de consultas e idiomas. Vamos detalhar o que descobrimos.
Testamos os três modelos em 60 consultas distintas, abrangendo quatro categorias: tutoriais, resenhas de produtos de nicho, divulgação técnica e explicação de notícias. Cada consulta foi realizada em inglês, francês e polonês, o que nos proporcionou um total de 180 pontos de dados por modelo. Isso também nos permitiu detectar se o comportamento de citação muda dependendo do idioma do usuário.
Nota metodológica: Este estudo utilizou o Gemini 3 Flash, o Claude Sonnet 4.6 e o GPT-5 mini. Esses são os modelos mais recentes e mais rápidos disponíveis no momento dos testes, além de serem os mais comumente utilizados por contas da versão gratuita nas três plataformas.
No entanto, logo descobrimos que o ChatGPT não cita fontes espontaneamente. Por padrão, o ChatGPT não inclui links nem citações de fontes em suas respostas, a menos que você peça explicitamente, ao contrário do Gemini e do Claude. Isso tornou muito mais difícil saber se o ChatGPT realmente citou o YouTube como fonte.
Para obter dados comparáveis, incluímos um pedido explícito de citação no final de cada prompt do ChatGPT. Isso criou um leve viés nos resultados (mais detalhes a seguir), mas os testes de acompanhamento ajudaram a compensar esse efeito.
Considerando a média de todos os tipos de consultas e idiomas, o Gemini citou o YouTube em 21,7% de suas respostas. O Claude ficou em segundo lugar, com cerca de 11%, e o ChatGPT ficou em terceiro, bem atrás, com cerca de 3%.
Então, sim, o Gemini cita o YouTube significativamente mais do que seus concorrentes. Mas o quadro fica mais interessante quando se analisa por idioma.
Uma das conclusões mais reveladoras do estudo é o que ocorre com as taxas de citação no YouTube quando a linguagem da consulta muda.
Em inglês, Claude e Gemini citaram o YouTube com a mesma frequência, 16,7% cada. Mas, à medida que as consultas passaram a ser em francês e polonês, seu comportamento divergiu significativamente.

Surpreendentemente, as citações do Gemini no YouTube aumentam em idiomas que não o inglês. Já as do Claude diminuem. A diferença entre os dois modelos cresce de zero em inglês para quase 25 pontos percentuais em polonês.
Essa grande discrepância é, sem dúvida, a principal conclusão do estudo. Se o Gemini estivesse simplesmente recomendando o YouTube por ser uma fonte genuinamente de alta qualidade para determinados tipos de consultas, seria de se esperar que seu comportamento permanecesse relativamente estável em todos os idiomas.
Em vez disso, ele recorre ao YouTube com mais frequência à medida que as consultas passam a ser em idiomas diferentes do inglês, o que é o padrão que se esperaria se o modelo tivesse sido treinado ou ajustado para favorecer uma propriedade da sua empresa controladora. É importante ressaltar que o Google não confirmou isso em nenhum lugar, mas é o que a pesquisa nos levou a acreditar.
Não deveria ser surpresa que os modelos de IA tenham seus preconceitos inerentes (afinal, eles são treinados com conjuntos de dados produzidos por humanos e ajustados de acordo com esses dados), mas, infelizmente, esse parece ser o caso do Gemini e do YouTube.
Nem todas as categorias de conteúdo geram menções no YouTube da mesma forma.
Os tutoriais registraram, de longe, as maiores taxas de menção no YouTube entre todos os modelos – a plataforma continua sendo imbatível para esse tipo de conteúdo, enquanto as consultas sobre “Explicação de Notícias” não geraram nenhuma menção no YouTube em nenhum dos casos. Acreditamos que isso possa se dever ao fato de ser muito mais fácil e rápido obter uma explicação sobre as notícias por meio de resumos gerados por IA ou simplesmente perguntando a modelos de linguagem de grande escala (LLMs), por exemplo.

Não é de se surpreender que o YouTube seja, de fato, uma fonte dominante de conteúdo didático e continue sendo a plataforma de referência para esse tipo de conteúdo. As taxas de citação mais elevadas na categoria “Tutoriais” provavelmente refletem o uso na prática, e não um viés do modelo.
Portanto, a questão mais relevante é o que acontece nas categorias em que o domínio do YouTube não é tão evidente (recomendações? vídeos explicativos?) e se o Gemini continua a apresentar um desempenho superior nessas áreas.
Uma das ações de acompanhamento mais úteis foi repetir as consultas do tutorial tanto para o Claude quanto para o Gemini, incluindo uma solicitação explícita de citação — o mesmo complemento de prompt usado para o ChatGPT.
Os resultados mudaram drasticamente:

Quando solicitados a listar fontes explicitamente, ambos os modelos citaram o YouTube com muito menos frequência. Isso sugere que as altas taxas de menção espontânea nem sempre refletem citações no sentido tradicional. Em vez disso, o Gemini e o Claude costumam incorporar vídeos do YouTube diretamente em suas respostas como conteúdo recomendado, o que aparece nas contagens de citações, mas é funcionalmente diferente de usar o YouTube como fonte para construir uma resposta.
Em outras palavras, ele não recorre ao conteúdo do YouTube ao gerar uma resposta; em vez disso, ele o recomenda como “leitura complementar”, por assim dizer.
O ChatGPT, por outro lado, nunca exibe links do YouTube espontaneamente. Durante a análise manual, encontramos apenas dois casos — em 45 consultas sobre tutoriais — em que o ChatGPT se ofereceu para procurar um vídeo, e nunca exibiu nenhum por iniciativa própria.
Vale ressaltar: isso não significa que o ChatGPT recorra menos ao YouTube para elaborar suas respostas; significa apenas que ele não revela como chega a essas respostas. É frustrante, pois esperávamos que essa pesquisa esclarecesse um pouco mais os mistérios por trás do funcionamento do ChatGPT. No entanto, dada a rapidez com que esses modelos evoluem e à medida que mais pessoas os testam rigorosamente, o algoritmo do ChatGPT pode se tornar menos opaco em algum momento... mas não estamos muito otimistas.
Além do YouTube, e em todos os idiomas, o panorama de citações de cada modelo apresenta características bastante distintas.
As fontes mais citadas por Claude foram a BBC e a Reuters, com o YouTube aparecendo em terceiro lugar, o que sugere que Claude o considera um recurso útil, mas secundário.
Já o Gemini colocou o YouTube como sua fonte mais citada em geral, bem à frente da Reuters. Nas consultas apenas em inglês, o mesmo padrão se manteve: o bbc.com liderou o top 10 do Claude, com o reuters.com em segundo e o youtube.com em terceiro, enquanto o youtube.com dominou o ranking do Gemini.
O ChatGPT apresenta um perfil de citações fundamentalmente diferente. Ele se baseia fortemente na Wikipédia, no Reddit, em documentação para desenvolvedores (developer.mozilla.org, docs.docker.com) e no Arxiv. Trata-se de uma distribuição mais voltada para a web aberta, o que pode refletir sua arquitetura e abordagem de treinamento distintas.
Se a sua empresa ainda não tem uma página na Wikipédia, talvez seja um sinal de que está na hora. Mas boa sorte para conseguir criá-la, já que o site é notoriamente rígido em seus critérios de publicação (infelizmente, falamos por experiência própria).
Algumas conclusões práticas a partir dos dados:
O YouTube continua sendo uma plataforma de grande valor para a visibilidade da IA, especialmente para conteúdos tutoriais. Se a sua marca produz vídeos educativos ou tutoriais, as menções ao YouTube feitas por modelos de IA são um canal no qual realmente vale a pena investir. O Claude atribui ao YouTube uma pontuação média de 3,6 quando o cita; o Gemini, de 4,3. O atual gigante dos vídeos de longa duração não vai desaparecer tão cedo, especialmente no que diz respeito à visibilidade nas buscas, apesar da concorrência acirrada do TikTok.
A tendência do Gemini de direcionar consultas não relacionadas ao inglês para o YouTube é uma questão estrutural a ser considerada nas estratégias de conteúdo internacional. As marcas que atuam em mercados poloneses, franceses ou outros mercados não anglófonos devem estar cientes de que o Gemini pode encaminhar consultas relacionadas a vídeos para o YouTube com maior frequência do que o Claude ou o ChatGPT.
A reformulação da solicitação altera o comportamento de citação. O fato de tanto o Claude quanto o Gemini terem citado o YouTube com muito menos frequência quando solicitados explicitamente a listar as fontes é um indício útil: a incorporação espontânea de vídeos do YouTube é, em parte, uma característica da experiência do usuário, mas nem sempre reflete a forma como o modelo ponderou as fontes ao formular sua resposta.
O comportamento do ChatGPT é mais difícil de interpretar à primeira vista. Sua baixa taxa de citação espontânea é um artefato metodológico, e não uma evidência de que ele ignore o YouTube. Nossa análise complementar sugere que o ChatGPT pode se basear em conteúdos do YouTube para elaborar respostas, mas simplesmente não exibe links a menos que seja solicitado.
O Google favorece seus próprios produtos nas respostas de IA? Com base nesses dados, o Gemini cita o YouTube significativamente mais do que seus concorrentes, e esse padrão se intensifica em idiomas que não o inglês de uma forma que é difícil de explicar apenas pela qualidade do conteúdo.
Dito isso, este estudo analisa o comportamento das citações, e não os mecanismos subjacentes. Podemos observar que o Gemini aparece com maior frequência no YouTube em consultas em polonês; não podemos afirmar com certeza o motivo.
O que os dados nos mostram é um panorama mais claro de como os três principais modelos de IA lidam com uma das plataformas de conteúdo mais importantes da web, além de servir de base para formular perguntas mais precisas sobre a neutralidade da IA na recomendação de conteúdo.
Isso faz parte de nossa pesquisa em andamento sobre como a pesquisa com IA lida com conteúdo multilíngue. Se você quiser aumentar as chances do seu site aparecer nas respostas do LLM, experimente Weglot por 14 dias – sem compromisso.
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