

Czy Tłumacz Google jest wystarczająco dokładny, żeby na nim polegać w swoim biznesie?
Łatwy. Błyskawiczny. Darmowy. To jedne z powodów, dla których Tłumacz Google jest jednym z najpopularniejszych narzędzi do tłumaczenia. Z pewnością ratuje sytuację, kiedy próbujesz odnaleźć się w obcym kraju.
Ale może być zawodny przy tłumaczeniu złożonych zdań z jednego głównego powodu: nie jest wystarczająco zaawansowany, żeby uwzględnić wszystkie niuanse i kontekst. Mimo to nasuwa się pytanie: jak dokładny jest Tłumacz Google? I czy możesz na nim polegać w kwestii tłumaczenia swojej strony internetowej?

Tłumacz Google uczy się na podstawie ogromnych zbiorów już przetłumaczonych tekstów. W znacznym stopniu opiera się na korpusie Europarl – dokumentach z obrad Parlamentu Europejskiego przetłumaczonych przez ludzi – a także na innych zasobach cyfrowych i popularnych tłumaczeniach dla każdego języka.
Kiedy został uruchomiony w 2006 roku, wykorzystywał statystyczne tłumaczenie maszynowe, aby dostarczać natychmiastowy przetłumaczony tekst. Szybko jednak stało się jasne, że to nie będzie działać na dłuższą metę. Ponieważ tłumaczył pojedyncze słowa, najskuteczniej działał w przypadku krótkich fraz. Ale zaczął oferować dziwne tłumaczenia dla dłuższych, złożonych zdań.
Firma Google zdawała sobie sprawę, że musi zmienić technologie tłumaczenia maszynowego (MT), aby poprawić jego dokładność. 10 lat później, w 2016 roku, firma opracowała własną platformę – Google Neural Machine Translation Technology (GNMT). Posunięcie to przyniosło ogromny postęp w zakresie algorytmu i zmieniło podejście do tłumaczenia. Zamiast tłumaczyć każde słowo z osobna, system analizował znaczenie całego zdania.
Rezultat? Tłumaczenia, które były znacznie wierniejsze, uwzględniając nawet slang i kolokwializmy. Zmiana była ogromna: zmniejszyła liczbę błędów tłumaczeniowych o ponad 55%-85% w wielu głównych parach językowych.
Dzięki temu nowemu systemowi uczenia się Google Translate przestał wykorzystywać język angielski jako język pośredniczący przy tłumaczeniu dowolnego języka. Zamiast tego zaczął tłumaczyć bezpośrednio między dwoma językami. Oznacza to, że tłumaczył z francuskiego na japoński, a nie z francuskiego na angielski, a następnie na japoński. Dzięki wyeliminowaniu języka pośredniczącego system działał szybciej, wydajniej i, co najważniejsze, dokładniej.
Tłumacz Google jest wystarczająco dokładny, by oddać ogólny sens tekstu, ale nie można na nim polegać w przypadku niuansów i złożonych zdań, a jego dokładność znacznie się różni w zależności od pary językowej. Jest dostępny w 249 językach, a najwyższą jakość zapewnia w przypadku najpopularniejszych par językowych. Na przykład tłumaczenia na język hiszpański charakteryzują się zazwyczaj dokładnością przekraczającą 90%.

W rzeczywistości, badanie z 2014 roku wykazało, że Tłumacz Google miał tylko 57,7% dokładności przy tłumaczeniu złożonych fraz medycznych. Badanie z 2021 roku przeprowadzone przez UCLA Medical Center wykazało, że Tłumacz Google zachował ogólny sens w 82,5% tłumaczeń. Ale dokładność między językami wahała się od 55% do 94%.

Czasami precyzja Tłumacza Google jest zaskakująco dobra. Wyniki naszego własnego badania na temat stanu tłumaczenia maszynowego dla tłumaczenia stron internetowych pokazały, że 10 z 14 redaktorów tłumaczeń było pozytywnie zaskoczonych jakością przedstawionych im tłumaczeń. Oznacza to, że tłumaczenie maszynowe działało lepiej, niż się spodziewali.
Jedną rzeczą, o której warto pamiętać w kwestii dokładności Tłumacza Google, jest to, że najlepiej działa przy tłumaczeniu tekstów literackich na angielski. Inaczej wygląda sprawa z nieformalnymi frazami: wykazał 72% dokładności przy konwertowaniu angielskich tekstów potocznych na inne języki. Dlatego możesz natknąć się na dziwne tłumaczenia, które nie mają sensu, gdy próbujesz przetłumaczyć codzienne wyrażenia na inne języki.
Oczywiście, wydajność jest tutaj kluczowa, a nie każdy ma zasoby, żeby powierzyć tysiące słów ludzkiemu tłumaczowi, ani też czas. I tu właśnie wkracza tłumaczenie maszynowe.
Tłumaczenie maszynowe przeszło długą drogę od momentu powstania w latach 50. XX wieku. Wraz z rozwojem uczenia głębokiego i neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT) stało się ono bardziej niezawodne niż kiedykolwiek. Niemniej jednak, ponieważ ma do czynienia z czymś tak płynnym jak język, nie zawsze jest idealne.
W naszym badaniu jeden z redaktorów tłumaczeń zauważył, że jeśli MT nie rozpoznało kontekstu dla danego terminu, zamiast tego dostarczyło ogólne tłumaczenie. Spowodowało to nieprawidłowe tłumaczenia z powodu brakującego kontekstu. Jednakże, gdy dostarczono wystarczający kontekst, tłumaczenie okazało się dokładne. Ale czy to samo nie dotyczy tłumaczenia ludzkiego i radzenia sobie z tekstem poza kontekstem?
Powód tego wszystkiego jest dość prosty: dokładność Tłumacza Google zależy od tego, ile danych jest dostępnych dla języka docelowego. Ponieważ 50,5% stron internetowych jest w języku angielskim, Tłumacz Google ma dużo danych do pracy. Dlatego ma najwyższą dokładność dla par językowych z angielskim. Z drugiej strony, ponieważ tylko 2% stron internetowych jest w języku portugalskim, Tłumacz Google będzie miał trudności z zaoferowaniem bardzo precyzyjnego tłumaczenia na portugalski.

Mimo że niewielki procent stron internetowych może być dostępny w danym języku, nie oznacza to, że nie ma na niego zapotrzebowania. 73% konsumentów woli recenzje produktów w swoim ojczystym języku podczas przeglądania internetu. Jeśli masz nadzieję rozszerzyć swój biznes poza granice, ważne jest, aby zaspokoić potrzeby rodzimych użytkowników języka w Twoim docelowym obszarze. Lokalizacja strony internetowej pomoże Ci dopracować przekaz i upewnić się, że nic nie zginie w tłumaczeniu.
Zasadniczo, Tłumacz Google jest tak dobry, jak jego użytkownicy, a przynajmniej ci, którzy poprawiają jakość jego tłumaczeń. Jednakże, Google niedawno wycofało funkcję „Współtwórz”, gdzie native speakerzy mogli dostarczać odpowiednie sugestie tłumaczeniowe, aby poprawić dokładność platformy.
Chociaż to wygodna podstawa do tłumaczenia Twojej strony, najlepiej działa w połączeniu z innymi narzędziami do tłumaczenia i, oczywiście, z ludzkim okiem, które wszystko sprawdzi.
Warto również zauważyć, że wraz z rozwojem technologii wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji odkryliśmy, że Google tłumaczy strony, które nie zostały przetłumaczone, i udostępnia je pod własnymi adresami proxy, zatrzymując odwiedzających w serwisie Google zamiast przekierowywać ich do oryginalnej witryny. O rany!
Tak. DeepL, Amazon Translate i Microsoft Translator nie ustępują Google Translate pod względem dokładności, a jeśli chodzi o tłumaczenie całej strony internetowej, Weglot jest to narzędzie stworzone specjalnie do tego zadania. Każdy z tych silników wykorzystuje sztuczną inteligencję do uczenia się na podstawie ogromnych zbiorów istniejących tłumaczeń, a każdy z nich ma swoje mocne strony w zależności od pary językowej.
W naszym badaniu, w którym porównaliśmy najlepsze silniki tłumaczeniowe, poddaliśmy je bezpośredniej rywalizacji. Poniższa tabela przedstawia, jak wypadają one pod względem obsługiwanych języków oraz w jakich obszarach każdy z nich się wyróżniał, przy czym określenie „no-touch” oznacza tłumaczenie na tyle dobre, że można je opublikować bez redakcji przez człowieka.
| Narzędzie | Jak to się przekłada | Języki | W czym wyróżniało się to w naszym badaniu |
|---|---|---|---|
| DeepL | Tłumaczenie neuronowe wytrenowane na bazie danych Linguee zawierającej teksty przetłumaczone przez ludzi | 100+ | Najmniej poprawek wymaga język włoski; najlepsze wyniki odnotowano w przypadku języka hiszpańskiego |
| Amazon Translate | Sieci neuronowe, które przekształcają język źródłowy na język docelowy | 75 | Najwięcej tłumaczeń gotowych do publikacji jest w języku francuskim; najmniej błędów występuje w chińskim uproszczonym |
| Microsoft Translator | Neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) | 130+ | Spójność we wszystkich językach; doskonała znajomość języka niemieckiego na poziomie pozwalającym na publikację tekstów |
| Weglot | Tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji, realizowane przez model tłumaczeniowy oparty na sztucznej inteligencji, wyszkolony na danych dotyczących Twojej marki | 110+ | Stworzony z myślą o tłumaczeniu i publikowaniu całej witryny internetowej, a nie tylko przykładowego tekstu |
Ogólnie rzecz biorąc, wszystkie silniki dobrze radziły sobie z językami europejskimi, a przy wsparciu redaktora ludzkiego zapewniały wysoką jakość tłumaczeń na język arabski. Każde z tych narzędzi ma swoje mocne strony w odniesieniu do konkretnych fraz lub par językowych. Dokładne tłumaczenie działającej strony internetowej, strona po stronie, to jednak zupełnie inne zadanie.
Właśnie w tym zakresie serwis Weglot wyróżnia się na tle konkurencji. Weglot to narzędzie do tłumaczenia stron internetowych, które tłumaczy całą witrynę na ponad 110 języków i wyświetla każdą wersję pod osobnym adresem URL zoptymalizowanym pod kątem SEO.
Nasz model tłumaczenia oparty na sztucznej inteligencji – wykorzystujący technologie OpenAI i Gemini – uczy się stylu i słownictwa Twojej marki, dzięki czemu tłumaczenia brzmią jak Twoje od pierwszego dnia, a edycja jest dostępna zawsze, gdy zechcesz wprowadzić poprawki. Wybierz usługę „ Weglot ”, aby zapewnić dokładność tłumaczeń na całej witrynie.
Mimo to, Tłumacz Google to nadal świetne narzędzie, które może zaoszczędzić Ci dużo czasu i pieniędzy przy tłumaczeniu strony internetowej. Dokładność w dużej mierze zależy od Twoich intencji, stylu i osoby, która odbiera Twoją wiadomość. Więc jeśli potrzebujesz przetłumaczyć tylko kilka krótkich, prostych fraz, sprawdzi się idealnie.
Tłumacz Google może być pomocny w tych przypadkach:
Z drugiej strony, Tłumacz Google może nie być odpowiedni w tych przypadkach:
W takich przypadkach, ponieważ jakość tłumaczenia może zadecydować o tonie i odbiorze wiadomości, posiadanie profesjonalnego tłumaczenia w ramach procesu tłumaczenia strony internetowej byłoby z pewnością korzystne.

Tłumacz Google potrafi wiele wspaniałych rzeczy, ale najlepiej sprawdza się w połączeniu z innymi narzędziami do tłumaczenia i ludzkimi redaktorami.
Zgodnie z wynikami naszego badania 99% tłumaczeń tworzonych na świecie nie jest wykonywanych przez profesjonalnych tłumaczy. Średnio tylko 30% treści przetłumaczonych maszynowo jest redagowanych. To w rzeczywistości spora zaleta dla osób rozważających wykorzystanie tłumaczenia maszynowego. Chociaż redaktor ludzki jest nadal niezbędny do wychwycenia nieścisłości – sztuczna inteligencja nie jest doskonała – korzystanie z oprogramowania tłumaczeniowego ma wiele zalet. Oznacza to, że tłumaczenia stron internetowych wykonane przez tłumaczenia maszynowe są z całą pewnością użyteczne i wymagają jedynie niewielkich poprawek tu i ówdzie.
Brzmi to jak sporo pracy, zwłaszcza dla małych firm. Właśnie w tym zakresie Weglot ułatwia sprawę. Nasze oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do tłumaczenia stron internetowych tłumaczy całą witrynę na ponad 110 języków i wyświetla ją pod adresami URL zoptymalizowanymi pod kątem SEO, a edycja treści jest dostępna w dowolnym momencie. Ponad 110 000 stron internetowych korzysta z Weglot , aby stać się wielojęzycznymi bez konieczności ręcznej pracy.
Obsługa tego narzędzia jest intuicyjna i pozwala od razu tłumaczyć oraz publikować treści. Dzięki temu lokalizacja i optymalizacja treści w ponad 100 różnych językach – w tym w językach pisanych od prawej do lewej, takich jak hebrajski i arabski – staje się jeszcze łatwiejsza.
Ciekawi Cię, jak to działa? Wypróbuj 14-dniowy bezpłatny okres próbny Weglot (bez zobowiązań), aby przekonać się, jak łatwe może być stworzenie wielojęzycznej strony internetowej.
0 odwiedzin ze stron przetłumaczonych w ciągu ostatnich 90 dni.