
机器翻译软件是一种利用人工智能(主要基于神经机器翻译,即NMT)在不同语言之间自动翻译文本或语音的程序。
如今,企业有了除聘请人工译员之外的可靠替代方案:使用机器翻译软件。这些基于人工智能的工具能够实现不同语言之间的自动翻译——例如英语译为西班牙语或日语译为法语——而数十年的技术进步使得它们如今的翻译准确度已相当惊人。
因此,机器翻译(MT)软件通常被集成到计算机辅助翻译(CAT)工具中,并被从事国际项目的企业广泛采用。它能够大规模翻译网站、文档和面向客户的内容——这些任务如果由人工翻译完成,可能需要数天甚至数周的时间。
财务上的收益显而易见:根据Common Sense Advisory(现更名为CSA Research)的一项调查,在翻译方面投入更多的《财富》500强企业,其报告总收入增长的可能性要高出1.5倍。
下文我们将对比几款主流的机器翻译软件,分析它们的优缺点,并说明如何为您的企业选择合适的工具。如需更深入地了解机器翻译的基础知识,请参阅我们关于“什么是机器翻译”及其工作原理的指南。
注意:想找个工具来翻译你的网站吗?试试 Weglot 的14天免费试用吧,看看你如何利用AI网站翻译来快速上线一个多语言网站。
没有一种机器翻译工具能满足所有使用场景。每种工具在语言覆盖范围、定价、定制化和集成选项等方面各有优势。以下是七种主流选项,文末附有对比表,以助您做出选择。

最适合: 无需技术专长即可快速翻译并展示整个网站的企业 。
Weglot是一款网站翻译工具,它不仅整合了DeepL、Google Translate和Microsoft Translator等领先的机器翻译引擎,还搭载了由OpenAI和Gemini驱动的自有AI语言模型。Weglot 并非独立的翻译引擎,而是Weglot 整个网站翻译工作流:自动内容检测、翻译、展示、SEO优化以及团队协作——所有操作均通过一个控制面板Weglot 。因此, Weglot 便成为将机器翻译与页面编辑及多语言SEO相结合的 网站翻译软件典范之一。

Weglot WordPress、Shopify、Webflow主流网站平台(包括定制网站)Weglot 将您的网站内容进行翻译并在网站上实时显示,为您提供全方位的网站翻译解决方案。
它也支持团队协作,方便你和同事以及专业译员一起工作,这样在发布翻译内容之前,就能得到专业人士的审阅和修改,非常方便。
优点:
缺点:
试用与定价: Weglot 免费套餐(2,000 词,1 种语言),付费套餐还提供 14 天免费试用。价格从每月 15 欧元起。
数据隐私: Weglot 通过自有基础设施Weglot 翻译内容,并符合《通用数据保护条例》(GDPR)的要求。翻译数据不会用于训练第三方模型。
用户评分:4.8/5

最适合:快速、免费的翻译服务,支持最广泛的语言。
Google 翻译无需多作介绍,它可能是目前最广为人知的机器翻译软件。
该翻译工具于2006年推出,目前支持249种语言,此前曾采用统计机器翻译(SMT)技术生成逐字翻译。
不过,从那以后,Google就放弃了SMT,转而使用更准确的神经网络机器翻译(NMT),所以翻译质量也越来越好。Google把这项技术叫做“Google神经网络机器翻译”(GNMT),它利用循环神经网络来翻译整个句子,同时尽可能地保留句子的上下文语境。
Google Translate很快还会提供更多结合语境的翻译选项。比如,如果你想找个地方停车,或者想在附近的公园散步,平台会根据语境帮你选择正确的词语,让你不再“词不达意”。最先支持这项功能的语言包括英语、法语、德语、日语和西班牙语。
优点:
缺点:
试用与定价: Google 翻译网站 和应用均 免费。云翻译 API 的收费标准为每百万字符 20 美元,每月前 50 万字符免费。
数据隐私: 通过免费版 Google 翻译界面提交的文本 可能会被 Google 用于改进其服务。付费版 Cloud Translation API 提供企业级数据处理功能,但在翻译敏感内容之前,企业应仔细阅读 Google 的数据使用政策。
用户评分:4.5/5 星

最适合:欧洲语言对的高精度翻译及专业内容。
DeepL Translator是由 Linguee GmbH(现更名为 DeepL GmbH)开发的一款神经机器翻译(NMT)服务,这是一家专注于通过深度学习开发机器翻译技术的德国公司。
DeepL 翻译器于 2017 年推出,目前支持 84 种语言。它通过广泛研究和学习可靠的语言资源,从而掌握最佳的翻译方案。
多亏了人工智能技术,DeepL Translator比其他同类产品提供更精准、更细致的翻译。它可能真的配得上“全球最准确的翻译器”这个称号。
2024年1月,DeepL新增了阿拉伯语。这是它支持的第一种从右往左书写的语言,目前已经在网页翻译器、桌面和移动应用上都可以用了。阿拉伯语是全球第五大常用语言,所以企业终于可以通过DeepL的服务,满足超过4亿阿拉伯语使用者的需求了。
优点:
缺点:
试用与定价:DeepL 提供免费套餐(通过 API 每月限用 50 万字符)。DeepL Pro 的起价为每月 8.74 美元(入门版)。团队用户可选择企业版套餐。
数据隐私:DeepL总部位于德国,并符合欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的要求。Pro和API Pro订阅用户的文本在翻译完成后会立即被删除,且不会用于模型训练。这使得DeepL成为对数据隐私有严格要求的企业的不二之选。
用户评分:4.8/5

最适合: 已使用微软产品的企业 团队,以及需要符合HIPAA标准的翻译服务的机构。
Microsoft Translator基于微软专有的神经机器翻译(NMT)系统构建,目前支持 180 种语言。它依托最新的 NMT 技术,提供精准的翻译服务。
微软也像大多数机器翻译软件开发商一样,把研究重点放在提供更智能、更符合自然语言习惯的机器翻译上。比如,Bing Microsoft Translator就使用了一种“注意力算法”,来分析词语的翻译顺序,从而得到最准确的翻译结果。
在2023年,微软升级了它的Custom Translator平台,专家团队开发了一套新的算法和技术,来提高Custom Translator的准确性。
它也和Cortana整合了,支持的语言包括简体中文、德语、英语、法语、西班牙语、意大利语、日语和葡萄牙语。
微软翻译现在还提供了高级离线翻译功能,用户可以下载离线语言包,这样即使没有稳定的网络连接,也能继续使用这个平台。
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优点:
缺点:
试用与定价:Microsoft Translator 通过Azure Cognitive Services 提供每月 200 万字符的免费配额。付费使用按每 100 万字符 10 美元收费。付费套餐中提供 Custom Translator(特定领域训练)功能。
数据隐私:微软 通过 Azure 提供符合 HIPAA 标准的翻译服务,使其成为医疗保健及受监管行业的理想选择。企业客户可以配置数据驻留位置,并选择不参与旨在改进服务的数据收集。
用户评分:3.7/5 星

最适合:需要本地部署和特定领域定制的企业及政府机构。
SYSTRAN历史悠久,成立于1968年,可能是第一家提供商业机器翻译服务的公司。
作为该领域的先驱,SYSTRAN 并未因此止步不前:这家机器翻译服务商定期通过尖端的机器翻译技术和功能对SYSTRAN Translate工具进行更新。例如,SYSTRAN 最新的纯神经机器翻译(PNMT)引擎通过人工神经网络对整个机器翻译过程进行建模,从而实现高度准确的翻译。
它目前支持55种语言,有140种语言组合。
优点:
缺点:
试用与定价:SYSTRAN 提供免费的在线翻译工具,满足基本使用需求。付费套餐起价为每位用户每月 18.99 美元(按年计费)或每月 25.99 美元(按月计费)。企业版和本地部署版的价格需另行报价。
数据隐私:SYSTRAN 提供本地部署方案,这意味着所有翻译数据均保留在企业自身的基础设施内。这使其成为市场上最注重隐私保护的解决方案之一,对于国防和政府客户而言尤为如此。
用户评分:4.7/5 星

最适合: 需要为应用程序和内容管道提供可扩展、基于 API 的翻译服务的开发人员 和 AWS 原生团队。
对于了解内情的人来说,亚马逊不仅仅是一个领先的电子商务平台:它还通过其“亚马逊翻译”(Amazon Translate)工具提供机器翻译服务。
根据Amazon Translate官网的说法,这项神经网络机器翻译(NMT)服务的初衷,就是以实惠的价格提供快速、高质量且可定制的语言翻译。
亚马逊不断优化其数据集,无论原文长短,都能提供最好的翻译。同时,Amazon Translate的“主动自定义翻译”功能,允许用户导入自己的翻译数据,根据个人喜好来定制翻译。
该提供商目前支持75种语言。
优点:
缺点:
试用与定价:Amazon Translate 采用按量付费模式,费用根据每月翻译的字符数(含空格)计算。免费套餐:注册后前 12 个月内,每月可翻译 200 万字符。此后,费用将根据实际使用情况计费——请使用 AWS 定价计算器估算成本。
数据隐私:Amazon Translate 通过 AWS 基础设施处理内容。默认情况下,翻译后的内容可能会用于改进服务,但客户可以通过提交 AWS 支持请求选择退出。企业客户可利用 AWS 的合规认证(SOC、ISO、PCI)来处理受监管的工作负载。
用户评分:3.5/5星

最适合: 希望使用能够实时从用户更正中学习的自适应机器翻译引擎的翻译 机构和计算机辅助翻译 (CAT)工具用户。
ModernMT是一款专为专业译员和语言服务提供商设计的自适应神经机器翻译引擎。与静态机器翻译引擎不同,ModernMT 会从译员的每次后编辑中学习,从而不断优化针对特定项目和领域的翻译建议。
ModernMT 支持 200 种独特的语言对(多达 40,000 种语言组合),并可通过插件与 RWS Trados、Matecat 和 MemoQ 集成,以满足语言服务提供商(LSP)和计算机辅助翻译(CAT)工具的方案需求。
优点:
缺点:
试用与定价:ModernMT 提供两种定价方案。企业级 API:“Human in the Loop”(15 美元/百万字符起,准确率高达 99%,含人工校对)和“Adaptive”(15 美元/百万字符起,准确率高达 95%)。 语言服务提供商(LSP)及 CAT 工具插件:“个人译员”(25 美元/月,每月 15 万词,个人许可证)和“本地化团队”(100 美元/月,词数和译员数量不限)。所有套餐均包含一个月免费试用期。
数据隐私:ModernMT 确保用户拥有内容的完全所有权,且不同账户之间不会共享数据。
用户评分:截至撰写本文时暂无
在我们讨论过的所有方案里,Weglot 真的非常突出,因为它提供了一个完整的网站翻译解决方案。它把最好的机器翻译引擎和平台直接整合起来,这意味着它不仅能帮你翻译内容,还能搞定翻译在网站上的技术实现和展示。
和那些单独的机器翻译软件不一样,它提供了一个完整的解决方案,从头到尾都能帮你搞定。它有团队协作功能,翻译完还能再修改,这样你就不用手动复制粘贴,也不需要懂很多技术就能轻松搞定翻译了。
话虽如此,究竟哪款工具“最适合”,还要视您的具体使用场景而定。下方的对比表可助您做出选择。
不同的翻译场景需要不同的工具。以下是根据您的需求选择合适解决方案的方法:
关键区别在于独立翻译引擎与翻译平台之间。像DeepL、Google Translate和Amazon Translate这样的引擎主要处理原始文本的翻译。而像 Weglot 等平台则在此基础上增加了更多功能——网站集成、团队协作、SEO优化以及可视化编辑——因此,当目标是翻译整个网站而非单个文本块时,它们是更优的选择。
想了解更全面的概览,包括除机器翻译引擎之外的AI写作和翻译工具吗?请查看我们对 最佳AI翻译工具的对比评测。
机器翻译软件发展得非常快,已经从最初那些简单的“按规则翻译”系统,变成了现在更智能的神经网络机器翻译模型。这项技术的巨大进步,让它成为了企业想要走向国际市场时,一个既高效又经济的宝贵工具。
Weglot 提供了一站式高质量翻译服务,它整合了 DeepL、微软翻译和谷歌翻译等顶尖的机器翻译软件。安装简单,还有团队协作功能,Weglot 让网站翻译变得轻松,同时又保证了翻译质量。
Weglot 结合了专业人工翻译的权威性与机器翻译的速度和可靠性,这种独特的组合,加上所有这些都可以在你的 Weglot 后台轻松管理,让你通过 Weglot 的在线翻译平台,提供高质量的本地化服务,并提升客户体验。
注册 Weglot 14 天免费试用(无任何承诺),即刻开始体验吧。
要Weglot 强大功能Weglot 最好的方式Weglot 亲自体验。立即免费试用,无需任何承诺。
若您尚未准备好连接自己的网站,控制面板中已提供演示网站。

不会。在最近的研究中,机器翻译的准确性已经得到了高度认可。如果把机器翻译和 Weglot 的 AI 语言模型结合起来,你的翻译会更像真人说的,也更符合你的品牌调性。
在你的 Weglot 后台创建你自己的自定义语言模型后,它会学习你的风格指南、术语表和任何自定义规则,从而在你的所有翻译网站内容中贯彻你的品牌调性。

机器翻译,如果由 Weglot 这样的工具来管理,对 SEO 是有好处的,前提是技术和内容基础要扎实。
有了 Weglot,所有国际排名相关的技术细节都会自动帮你搞定。这包括 hreflang 标签、语言 URL(比如子目录或子域名)、翻译后的元数据,以及翻译 URL 的选项。
如果你想在多语言 SEO 策略上更进一步,你还可以研究一下目标市场正确的关键词。
但总的来说,最关键的还是技术实现。一个专业的网站翻译工具可以自动化处理对 SEO 至关重要的步骤(比如 hreflang 和 URL 结构),并为你提供工具,让你能优化翻译后的内容,以适应本地关键词。

是的,这是使用机器(AI 驱动)翻译工具最大的优势。
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整合是提高效率的关键,而现在的工具都是为了让你用起来顺畅无阻而设计的。
像Weglot这样的工具,设计之初就考虑到了兼容各种内容管理系统(CMS),能轻松地和主流系统整合:

主要有四种类型。
如需进一步了解,请参阅我们的《 什么是机器翻译》指南。

ChatGPT 是一种大型语言模型(LLM),它通过预测序列中的下一个单词来生成文本——它并非专用的机器翻译工具。虽然它能够进行跨语言文本翻译,但与 DeepL 或 Google 翻译等神经机器翻译(NMT)引擎不同,它并未专门针对特定语言对进行训练。
这意味着ChatGPT在处理日常或创意类翻译任务时表现出色,但在处理海量或技术性翻译时,其一致性可能不如专用的机器翻译软件。对于大规模的网站翻译,像Weglot 这样基于机器翻译的专用平台Weglot 更可靠的选择。
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神经机器翻译(NMT)专门针对平行语对进行训练——即将一种语言的句子与其在另一种语言中的译文进行配对——这使得它在翻译任务中具有极高的效率和准确性。
大型语言模型(LLMs)是在通用多语言数据集上进行训练的,它们通过更广泛地理解跨语言语境来生成翻译。
在处理海量翻译任务时,神经机器翻译(NMT)在速度、一致性和成本效益方面表现尤为出色。大型语言模型(LLMs)则能提供更丰富的语境理解能力,因此目前一些平台开始将这两种方法结合起来——利用NMT提升速度,借助LLMs把握语义细微差别。

独立翻译引擎(如 Google 翻译、DeepL 或 Amazon Translate)负责处理原始文本的翻译:您输入一种语言的文本,即可获得另一种语言的译文。而翻译平台(如Weglot、Lokalise 或 Smartling)则在此基础上增加了工作流层——例如网站集成、CMS 连接器、团队协作、翻译记忆库、可视化编辑以及 SEO 处理。如果您需要翻译单个文本块,独立翻译引擎已足够满足需求。 若需翻译并管理整个网站或应用程序,平台则能提供端到端的基础架构。

有几款机器翻译工具提供免费版本。
每个免费套餐都有其限制:Google 的网络工具缺乏自定义功能,云服务提供商的免费套餐会过期或设有使用上限,而 ModernMT 的试用版则有时间限制。
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机器翻译虽然有了长足进步,但在任何情况下都无法完全取代人的判断。以下是需要注意的主要局限性:
对大多数企业而言,切实可行的解决方案是先使用机器翻译进行初译,再由人工进行后编辑以确保质量Weglot 等工具通过其内置的编辑和协作功能,原生Weglot 这一工作流程。