Gynnar Googles AI YouTube? Vi analyserade 180 sökfrågor i tre stora språkmodeller för att ta reda på det

Alla vill synas i GEO-resultaten. Men det bästa man kan göra är att fortsätta med välgrundade gissningar… eller genomföra egna undersökningar för att en gång för alla få svar på frågan.

Och det finns en fråga som på senare tid har cirkulerat i SEO- och GEO-kretsar: bygger Google sina AI-svar på innehåll från Googles egna plattformar, som YouTube?

Det är en rimlig fråga. Om Gemini systematiskt prioriterar YouTube framför andra plattformar – inte för att den är bättre, utan för att den tillhör Google – skulle det säga oss något viktigt om hur AI-modeller formas av de företag som utvecklat dem och om de inneboende fördomar som kan finnas där.

Precis som med våra andra teorier bestämde vi oss för att testa den här också. Vi analyserade hur tre ledande AI-modeller (Gemini, Claude och ChatGPT) hänvisar till YouTube i olika typer av sökfrågor och på olika språk. Låt oss gå igenom vad vi kom fram till.

Uppställningen

Vi testade alla tre modellerna på 60 olika sökfrågor inom fyra kategorier: handledningar, recensioner av nischprodukter, populärvetenskapliga artiklar och nyhetsförklaringar. Varje sökfråga testades på engelska, franska och polska, vilket gav oss totalt 180 datapunkter per modell. Det gav oss också möjlighet att undersöka om hänvisningsmönstren varierar beroende på vilket språk användaren talar.

Metodologisk anmärkning: I denna studie användes Gemini 3 Flash, Claude Sonnet 4.6 och GPT-5 mini. Dessa är de senaste och snabbaste modellerna som fanns tillgängliga vid tidpunkten för testet, och de som används mest av gratiskonton på alla tre plattformarna.

Vi upptäckte dock snabbt att ChatGPT inte anger källor av sig själv. Till skillnad från Gemini och Claude inkluderar ChatGPT som standard varken länkar eller källhänvisningar i sina svar, såvida man inte uttryckligen ber om det. Detta gjorde det betydligt svårare att avgöra om ChatGPT verkligen angav YouTube som källa.

För att få jämförbara data lade vi till en uttrycklig begäran om källhänvisning i slutet av varje ChatGPT-prompt. Detta skapade en viss snedvridning i resultaten (mer om detta nedan), men uppföljningstesterna bidrog till att kompensera för detta.

Sammanfattande resultat: Gemini nämner YouTube oftast, men Claude ligger tätt efter

Sett till genomsnittet för alla typer av frågor och språk hänvisade Gemini till YouTube i 21,7 % av sina svar. Claude kom på andra plats med cirka 11 %, medan ChatGPT hamnade på en avlägsen tredjeplats med cirka 3 %.

Ja, Gemini hänvisar faktiskt betydligt oftare till YouTube än sina konkurrenter. Men bilden blir ännu mer intressant när man bryter ner siffrorna efter språk.

Hur frågespråket påverkar citeringar

Ett av studiens mest avslöjande resultat är hur antalet hänvisningar på YouTube förändras när sökfrågan ändras.

På engelska nämnde Claude och Gemini YouTube i lika stor utsträckning, nämligen 16,7 % vardera. Men när sökningarna övergick till franska och polska skilde sig deras beteende markant åt.

Överraskande nog ökar antalet YouTube-hänvisningar för Gemini på andra språk än engelska. Men för Claude minskar de. Skillnaden mellan de två modellerna växer från noll på engelska till nästan 25 procentenheter på polska.

Denna stora skillnad är utan tvekan den viktigaste slutsatsen i studien. Om Gemini helt enkelt rekommenderade YouTube för att det är en verkligt högkvalitativ källa för vissa typer av sökfrågor, skulle man förvänta sig att dess beteende skulle vara relativt stabilt oavsett språk.

I stället lutar den sig alltmer mot YouTube när sökningarna rör sig in på icke-engelskspråkiga områden, vilket är det mönster man skulle förvänta sig om modellen hade tränats eller finjusterats för att gynna en tjänst som ägs av moderbolaget. Det är viktigt att notera att Google inte har bekräftat detta någonstans, utan att detta är vad forskningen har fått oss att tro.

Det borde inte komma som någon överraskning att AI-modeller har inbyggda fördomar (de tränas ju trots allt på datamängder som skapats av människor och justeras därefter), men tyvärr verkar detta vara fallet med Gemini och YouTube.

Typen av sökfråga spelar roll

Det är inte alla innehållskategorier som genererar lika många hänvisningar på YouTube.

Instruktionsvideor genererade överlägset flest hänvisningar till YouTube bland alla modeller – plattformen är fortfarande svår att slå när det gäller denna typ av innehåll, medan sökningar av typen ”nyhetsförklaring” inte genererade några hänvisningar till YouTube överhuvudtaget. Vi tror att detta kan bero på att det är betydligt enklare och snabbare att få nyheterna förklarade för sig genom AI-sammanfattningar eller genom att helt enkelt fråga stora språkmodeller, till exempel.

Det är inte överraskande att YouTube verkligen är en dominerande källa för instruktionsinnehåll och fortfarande är den plattform man vänder sig till för just detta. De högre citeringsfrekvenserna i kategorin ”Tutorials” speglar sannolikt den faktiska användningen snarare än en snedvridning i modellen.

Den mer avgörande frågan är alltså vad som händer inom kategorier där YouTubes dominans inte är lika tydlig (rekommendationer? instruktionsvideor?) och om Gemini fortsätter att prestera bättre än genomsnittet där.

Skillnaden mellan spontana och begärda källhänvisningar

En av de mest givande uppföljningarna var att köra igen övningsfrågorna för både Claude och Gemini med en uttrycklig begäran om källhänvisning – samma tillägg i prompten som användes för ChatGPT.

Resultaten förändrades dramatiskt:

När de ombads att uttryckligen ange källor hänvisade båda modellerna betydligt mindre ofta till YouTube. Detta tyder på att de höga spontana siffrorna inte alltid speglar källhänvisningar i traditionell mening. Istället bäddar Gemini och Claude ofta in YouTube-videor direkt i sina svar som rekommenderat innehåll, vilket visserligen räknas in i antalet källhänvisningar men i praktiken skiljer sig från att använda YouTube som källa för att bygga upp ett svar.

Med andra ord hämtar den inte information från YouTube-innehåll när den genererar ett svar; istället rekommenderar den det som ”ytterligare läsning”, om man så vill.

ChatGPT, däremot, visar aldrig YouTube-länkar på eget initiativ. Vid en manuell granskning fann vi endast två fall – av totalt 45 sökfrågor om handledningar – där ChatGPT erbjöd sig att söka efter en video, och den visade aldrig någon video utan att först ha blivit ombedd.

Observera: detta betyder inte att ChatGPT använder YouTube i mindre utsträckning för att bygga upp sina svar; det betyder bara att det inte visar hur det går till. Det är frustrerande, eftersom vi hade hoppats att denna forskning skulle kasta lite mer ljus över de mystiska sätten som ChatGPT fungerar på. Men med tanke på hur snabbt dessa modeller utvecklas och att allt fler testar dem noggrant, kanske ChatGPT:s algoritm blir mindre svårbegriplig någon gång... men vi håller inte andan.

Vem omnämns? De mest populära domänerna per modell

Om man bortser från YouTube och betraktar alla språk ser citeringsbilden ganska olika ut för de olika modellerna.

De källor som Claude oftast hänvisade till var BBC och Reuters, medan YouTube kom på tredje plats, vilket tyder på att Claude betraktar den som en användbar men sekundär källa.

Gemini placerade däremot YouTube som den källa som nämndes oftast totalt sett, långt före Reuters. Vid sökningar enbart på engelska gällde samma mönster: bbc.com toppade Claudes topp 10-lista, med reuters.com på andra plats och youtube.com på tredje, medan youtube.com dominerade Geminis ranking.

ChatGPT uppvisar en helt annan källprofil. Den stöder sig i hög grad på Wikipedia, Reddit, utvecklardokumentation (developer.mozilla.org, docs.docker.com) och Arxiv. Det är en mer öppen webbdistribution, vilket kan spegla dess annorlunda arkitektur och träningsmetod.

Om ditt företag ännu inte har en Wikipedia-sida kan det här vara ett tecken på att det är dags. Men lycka till med att få upp den, eftersom webbplatsen är känd för sina strikta publiceringskrav (tyvärr talar vi av egen erfarenhet).

Vad detta innebär för marknadsförare

Några praktiska slutsatser utifrån uppgifterna:

YouTube är fortfarande en mycket värdefull plattform för synlighet inom AI, särskilt när det gäller instruktionsvideor. Om ditt varumärke producerar utbildnings- eller instruktionsvideor är hänvisningar till YouTube från AI-modeller en kanal som verkligen är värd att satsa på. När AI-modellen Claude hänvisar till YouTube ger den plattformen ett genomsnittligt betyg på 3,6, medan Gemini ger 4,3. Den dominerande jätten inom långa videoklipp kommer inte att försvinna i första taget, särskilt inte när det gäller synlighet i sökresultaten, trots hård konkurrens från TikTok.

Gemini har en tendens att prioritera YouTube framför andra plattformar när det gäller icke-engelskspråkiga sökningar, vilket är en strukturell faktor att beakta i internationella innehållsstrategier. Varumärken som är verksamma på polska, franska eller andra icke-engelskspråkiga marknader bör vara medvetna om att Gemini kan styra videorelaterade sökningar i högre grad mot YouTube än vad Claude eller ChatGPT skulle göra.

En ändrad frågeställning påverkar hur källor anges. Det faktum att både Claude och Gemini angav YouTube betydligt mindre ofta när de uttryckligen ombads att ange källor är en viktig indikation: den spontana inbäddningen av YouTube-videor är delvis en del av användarupplevelsen, men speglar inte alltid hur modellen viktade källorna när den formulerade sitt svar.

ChatGPT:s beteende är svårare att tolka vid en första anblick. Dess låga andel spontana hänvisningar är ett metodologiskt fenomen, inte ett bevis på att det ignorerar YouTube. Vår uppföljande analys tyder på att ChatGPT kan använda innehåll från YouTube för att formulera svar, men helt enkelt inte visar länkarna om man inte uttryckligen ber om det.

Slutsats

Gynnar Google sina egna produkter i sina AI-svar? Utifrån dessa uppgifter hänvisar Gemini betydligt oftare till YouTube än sina konkurrenter, och denna tendens blir ännu tydligare på andra språk än engelska på ett sätt som är svårt att förklara enbart med innehållskvaliteten.

Med detta sagt analyserar denna studie hur citat fördelar sig, inte de bakomliggande mekanismerna. Vi kan konstatera att Gemini förekommer oftare än genomsnittet på YouTube i sökningar på polska, men vi kan inte med säkerhet säga varför.

Uppgifterna ger oss en tydligare bild av hur de tre dominerande AI-modellerna hanterar en av webben viktigaste innehållsplattformar, samt en grund för att ställa mer precisa frågor om AI:s neutralitet när det gäller innehållsrekommendationer.

Detta är en del av vår pågående forskning om hur AI-sökning hanterar flerspråkigt innehåll. Om du vill öka din webbplats chanser att visas i LLM-svar kan du prova Weglot i 14 dagar – utan några förpliktelser.