Lokalizacja oparta na sztucznej inteligencji: jak to działa, korzyści i najlepsze praktyki

Kluczowe wnioski

• Lokalizacja oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji, duże modele językowe (LLM) oraz tłumaczenie maszynowe w celu dostosowania treści do nowych języków, kultur i rynków.
• Pozwala to na znacznie szybszą realizację niż w przypadku tradycyjnych metod, skracając czas trwania procesu z tygodni do godzin.
• Jakość nadal wymaga weryfikacji przez człowieka, zwłaszcza pod kątem niuansów kulturowych.
• Oszczędność kosztów to ogromna korzyść, umożliwiająca rozwój bez konieczności zatrudniania wielu nowych pracowników.
• W Weglot ułatwia uruchamianie wielojęzycznych stron internetowych w 2026 r., nawet zespołom bez wiedzy technicznej.

Czym jest lokalizacja z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?

Lokalizacja oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje tłumaczenia generowane przez AI, modele językowe (LLM) oraz tłumaczenia maszynowe w celu dostosowania treści – tekstów, obrazów i materiałów multimedialnych – do nowych języków, kultur i rynków. Łączy ona szybkość działania sztucznej inteligencji z weryfikacją przeprowadzaną przez ludzi, która pozwala uchwycić niuanse kulturowe i zachować spójny ton komunikacji marki.

Narzędzia takie jak Weglot, Lokalise i Smartling wykorzystują tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji do przetwarzania treści stron internetowych, a następnie łączą je z pamięcią tłumaczeniową i glosariuszami, aby zapewnić spójność terminologii na każdej stronie. Narzędzie do tłumaczenia opartego na sztucznej inteligencji Weglotnależy do tej kategorii – zostało stworzone specjalnie z myślą o stronach internetowych, a proces tłumaczenia odbywa się automatycznie, po czym następuje ręczna weryfikacja.

Stawka jest wysoka. Hasło reklamowe HSBC z 2009 roku „Assume Nothing” zostało na kilku rynkach błędnie przetłumaczone jako „Do Nothing”, co kosztowało firmę 10 milionów dolarów na zmianę wizerunku – jest to dokładnie ten rodzaj błędu kontekstowego, który ma wychwycić nowoczesny proces lokalizacji oparty na sztucznej inteligencji i weryfikacji przez człowieka.

Jak działa lokalizacja oparta na sztucznej inteligencji?

Lokalizacja oparta na sztucznej inteligencji przebiega w trzech etapach. Po pierwsze, w ciągu kilku sekund system neuronowego tłumaczenia maszynowego generuje podstawowe tłumaczenie każdego ciągu znaków na stronie. Po drugie, model języka wielokrotnego (LLM) – podobny do tych wykorzystywanych w ChatGPT firmy OpenAI czy Gemini firmy Google – analizuje wynik pod kątem tonu, kontekstu i dostosowania kulturowego, a następnie dostosowuje go do stylu komunikacji i słownika terminów Twojej marki. Po trzecie, recenzent weryfikuje ręcznie strony o szczególnym znaczeniu, gdzie niuanse mają największe znaczenie.

Weglot obie warstwy w procesie produkcyjnym. Dostawcy tłumaczeń opartych na sztucznej inteligencji zajmują się pierwszym etapem, a następnie wbudowany model językowy AI (oparty na technologiach OpenAI i Gemini) dopracowuje wynik, uwzględniając styl komunikacji, terminy ze słownika oraz wszelkie ręczne poprawki wprowadzone przez użytkownika. Efektem jest szybsze, dokładniejsze i spójne z wizerunkiem marki tłumaczenie niż to, które zapewniłaby każda z tych warstw osobno.

Czym różni się lokalizacja oparta na sztucznej inteligencji od tradycyjnej lokalizacji

Tradycyjna lokalizacja zawsze opierała się na wykwalifikowanych tłumaczach. Dostosowują oni każde słowo i frazę, zapewniając naturalność treści na każdym rynku. Takie podejście jest dokładne, ale powolne i kosztowne. Tłumaczenie witryny lub aplikacji internetowej może zająć tygodnie, a koszty szybko się sumują, zwłaszcza jeśli projekt jest duży!

Lokalizacja AI zmienia wszystko. Sztuczna inteligencja może przetłumaczyć tysiące słów w kilka sekund, a nie dni. Utrzymuje spójną terminologię i styl na każdej stronie, co jest trudne nawet dla najlepszych zespołów ludzkich. A różnica w kosztach jest ogromna. Rozwiązania AI umożliwiają lokalizację za ułamek zwykłej ceny.

Jakość nie jest już problemem. Nowoczesne systemy wykorzystują sieci neuronowe, które rozumieją kontekst, a nie tylko słowa. Dostrzegają odniesienia kulturowe i dostosowują ton, zapewniając spójne tłumaczenia w całej witrynie.

Znacznie zmniejsza to potrzebę interwencji człowieka, chociaż tłumacze nadal powinni stanowić część ogólnego przepływu pracy tłumaczeniowej. Dzięki odpowiedniemu narzędziu AI, tłumacze mogą działać jako konsultanci kulturowi i kontrolerzy jakości. Zamiast pracować nad tysiącami słów naraz, mogą po prostu przejrzeć i dopracować wyniki AI, upewniając się, że nic nie zostanie utracone w tłumaczeniu.

Doskonałe połączenie sztucznej inteligencji i ludzkiej wiedzy oznacza, że firmy uzyskują szybszą, bardziej przystępną lokalizację, bez poświęcania jakości lub dopasowania kulturowego.

Lokalizacja oparta na sztucznej inteligencji a tłumaczenie maszynowe: jaka jest różnica?

Terminy "sztuczna inteligencja" i "tłumaczenie maszynowe" są często używane zamiennie, ale w rzeczywistości istnieją między nimi poważne różnice.

Tłumaczenie maszynowe (MT) rozpoczęło się od uchwycenia podstaw. Wczesne systemy używały stałych reguł lub prostych statystyk do zamiany słów z jednego języka na inny. Rezultatem były niezgrabne tłumaczenia słowo w słowo, które często brzmiały niezręcznie lub całkowicie mijały się z celem.

Nowoczesne systemy tłumaczenia maszynowego nie mają nic wspólnego z tymi wczesnymi modelami. Najlepsze modele, takie jak DeepL czy Google Translate, wykorzystują algorytmy do tłumaczenia tekstu, identyfikując wzorce w dużych zbiorach danych językowych. Weglot tych dostawców, aby zapewnić Ci najdokładniejsze tłumaczenie, które Visual Editor potrzeby można później ręcznie edytować za pomocą Visual Editor .

Aby nieco pogmatwać sprawę, termin „MT” bywa określany jako „tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji” – i nie ma w tym nic złego. MT jest bowiem formą tłumaczenia opartego na sztucznej inteligencji, więc mieści się w tym szerszym pojęciu. Prawdziwe różnice występują między modelami MT/AI a modelami „genAI”. „Generatywna sztuczna inteligencja” znacznie różni się od tradycyjnego tłumaczenia maszynowego.

GenAI wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do lepszego zrozumienia treści i niuansów kulturowych. Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby zrozumieć kontekst, ton, a nawet humor. Tłumaczenie AI może generować tłumaczenia podobne do ludzkich, dostosowane do marki, które uczą się na podstawie opinii użytkowników.

Chcesz bardziej żartobliwego tonu? Nie ma problemu. Wystarczy poprosić, a tłumaczenie zostanie powtórzone w ciągu kilku sekund. Przykłady tłumaczeń genAI obejmują ChatGPT Open AI i Gemini Google.

Zamiast dokonywać dosłownych tłumaczeń, genAI dostarcza treści, które czytają się naturalnie i mają sens dla lokalnych odbiorców. Nie jest to idealne rozwiązanie, ale to ogromny krok naprzód. Generatywne tłumaczenie AI jest teraz wystarczająco inteligentne, aby uniknąć starych błędów, a czasami może wychwycić subtelności, które człowiek może przegapić.

Weglot obu tych rozwiązań. Twoja strona internetowa jest najpierw tłumaczona przez dostawców tłumaczeń opartych na sztucznej inteligencji, a następnie możesz zdecydować się na włączenie naszego wbudowanego modelu tłumaczenia opartego na sztucznej inteligencji. Model ten uczy się na podstawie stylu Twojej strony, słownika terminów oraz bieżących ręcznych poprawek, zapewniając w ten sposób automatyczny sposób na dalsze zwiększenie dokładności tłumaczeń.  

{{ai-banner}}

Korzyści płynące z lokalizacji opartej na sztucznej inteligencji dla Twojej firmy

Strona internetowa, która mówi tylko jednym językiem, może spowodować, że marka straci tysiące potencjalnych klientów. Oto, o co toczy się gra:

• Oszczędność kosztów: Lokalizacja AI może obniżyć koszty tłumaczenia o 90% w porównaniu z tradycyjnymi metodami. Oznacza to, że możesz ponownie zainwestować te oszczędności w marketing, rozwój produktów lub obsługę klienta - obszary, które inspirują wzrost.
• Krótszy czas wprowadzenia produktu na rynek: Sztuczna inteligencja skraca czas lokalizacji z tygodni do godzin. Ta szybkość pozwala wprowadzać produkty na rynek w wielu krajach jednocześnie, szybko reagować na trendy i wyprzedzać konkurencję.
• Skalowalność dla ekspansji rynkowej: Chcesz wejść na pięć nowych rynków w tym roku? A może na dziesięć? Lokalizacja AI sprawia, że jest to możliwe. Możesz dostosować swoje treści do dziesiątek języków bez zwiększania kosztów lub nakładu pracy. Globalny rozwój nie oznacza już powiększania zespołu tłumaczy w tym samym tempie.
• Poprawa wydajności: Sztuczna inteligencja automatyzuje powtarzalne zadania, pozwalając zespołowi skupić się na pracy o dużym znaczeniu. Rutynowe treści są obsługiwane w ciągu kilku sekund, podczas gdy eksperci spędzają czas na dopracowywaniu słów i fraz.
• Zwiększenie produktywności: Narzędzia sztucznej inteligencji wspierają tłumaczy dzięki takim funkcjom jak pamięć tłumaczeniowa i spójna terminologia. Ogranicza to powielanie pracy i usprawnia współpracę. Aby uzyskać więcej informacji, nasz przewodnik po jakości tłumaczeń zawiera dogłębne spojrzenie na Weglotprocesowi tłumaczenia.
• Globalny zasięg: Lokalizacja AI otwiera drzwi do rynków, do których wcześniej nie można było dotrzeć. A to ma znaczenie - 76% konsumentów woli kupować produkty w swoim ojczystym języku. Jeśli Twoje treści do nich nie przemawiają, po prostu kupią od kogoś innego.

Wyzwania związane z lokalizacją rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji

Lokalizacja AI oferuje ogromny potencjał, ale nie jest magicznym rozwiązaniem dla każdej firmy. Im bardziej złożone potrzeby, tym więcej wyzwań trzeba będzie zaplanować:

Języki o niskich zasobach

Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z popularnymi językami, takimi jak angielski, hiszpański czy francuski. Jednak w przypadku języków z mniejszą ilością danych szkoleniowych, takich jak suahili czy urdu, jakość tłumaczenia spada. Firmy celujące w te rynki mogą widzieć nierówne wyniki, dlatego ważne jest, aby ostrożnie przeglądać wyniki.

Obawy dotyczące prywatności danych

Jeśli korzystasz wyłącznie z narzędzi do tłumaczenia AI innych firm, pamiętaj, że często przetwarzają one treści w chmurze. Rodzi to pytania o to, gdzie trafiają dane i kto może uzyskać do nich dostęp. Wrażliwe informacje biznesowe lub własność intelektualna mogą być zagrożone, jeśli nie będą odpowiednio obsługiwane.

Zgodność z RODO

Jeśli działasz w Europie, zgodność z RODO nie podlega negocjacjom. Narzędzia AI muszą przestrzegać zasad dotyczących przechowywania danych, zgody użytkownika i prawa do bycia zapomnianym. Zarządzanie tymi wymaganiami w wielu językach i na różnych platformach może szybko stać się skomplikowane, dlatego warto uwzględnić to w swojej strategii już na samym początku.

Kontekst Zrozumienie Wyzwania

Sztuczna inteligencja nie jest doskonała w kontekście. Może gubić żargon branżowy lub błędnie interpretować frazy o podwójnym znaczeniu. Na przykład użycie słowa "kick-off" w kontekście biznesowym może zostać przetłumaczone jako termin piłkarski, prowadząc do zamieszania lub zażenowania.

Kwestie wrażliwości kulturowej

Sztuczna inteligencja może przeoczyć subtelne wskazówki kulturowe lub tabu, które wychwyciłby człowiek. Może to skutkować treściami, które wydają się nieistotne lub nawet obraźliwe na nowych rynkach, narażając reputację marki, jeśli nie masz odpowiednich kontroli.

Konieczność nadzoru nad ludźmi

Bez względu na to, jak zaawansowana stanie się sztuczna inteligencja, niektóre marki mogą zawsze chcieć zaangażować ludzkich tłumaczy na pewnym etapie procesu w celu sprawdzenia, poprawienia i dostosowania treści do lokalnych odbiorców.

Typowe nieporozumienia dotyczące lokalizacji treści opartych na sztucznej inteligencji

Wciąż istnieje kilka mitów, które sprawiają trudności zespołom zajmującym się lokalizacją rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Oto trzy, na które warto zwrócić uwagę:

• „Sztuczna inteligencja zastępuje tłumaczy”. To nieprawda. Sztuczna inteligencja przyspiesza proces tłumaczenia i eliminuje powtarzalne zadania, ale to ludzie sprawdzają strony o szczególnym znaczeniu, zatwierdzają styl i wyjaśniają niejasności kulturowe. Najlepsze procesy pracy łączą wydajność sztucznej inteligencji z ludzką oceną.
• „Tłumaczenia generowane przez sztuczną inteligencję są bezbłędne”. To nieprawda. Jakość tłumaczeń jest wysoka – i szybko się poprawia – ale kontrola jakości nadal ma znaczenie, zwłaszcza w przypadku języków o ograniczonych zasobach, idiomów, treści podlegających regulacjom oraz terminologii specyficznej dla danej marki.
• „Tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji nie mogą być poufne”. A jednak mogą, jeśli używa się odpowiedniego narzędzia. Model językowy AI Weglotdziała w oparciu o technologie OpenAI i Gemini na podstawie umów dotyczących danych korporacyjnych, które wykluczają treści klientów z procesu szkolenia modelu, a ponadto wykorzystuje serwery zlokalizowane w UE i zapewnia zgodność z normą SOC 2 oraz przepisami RODO.

Jak Weglot sztuczną inteligencję do tłumaczenia stron internetowych

Weglot to narzędzie do tłumaczenia stron internetowych stworzone dla firm, które chcą skalować się globalnie, z podejściem hands-off na czele. Dzięki natychmiastowym tłumaczeniom na ponad 110 języków, łączy w sobie szybkość tłumaczenia opartego na sztucznej inteligencji z dokładnością ludzkiej edycji, dając ci to, co najlepsze z obu światów.

Weglot przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań, Weglot współpracuje z dowolną technologią strony internetowej, więc nie są potrzebne żadne prace programistyczne. Integrację i konfigurację można przeprowadzić w mniej niż 10 minut, więc nawet członkowie zespołu niebędący specjalistami w dziedzinie technologii mogą szybko uruchomić wielojęzyczne witryny.

Zarządzanie tłumaczeniami jest łatwe dzięki scentralizowanemu pulpitowi nawigacyjnemu Weglot. Możesz zobaczyć każde tłumaczenie w kontekście, edytować na bieżąco i przypisywać role do współpracy zespołowej. Pomaga to w radzeniu sobie z trudnym kontekstem lub niuansami kulturowymi i utrzymuje spójny głos marki wszędzie.

Zajmujemy się również prywatnością danych i zgodnością z przepisami. Weglot jest zgodny z RODO i SOC 2, z serwerami zlokalizowanymi w UE i ścisłą kontrolą prywatności. Nasze narzędzie zajmuje się również wieloma złożonymi częściami wielojęzycznego SEO.

Automatycznie tworzy subdomeny lub podkatalogi specyficzne dla danego języka, dodaje tagi hreflang i tłumaczy metadane, aby pomóc witrynie w pozycjonowaniu w zagranicznych wyszukiwarkach.

Weź REVIEWS.io . Dzięki przejściu z tłumaczenia ręcznego na Weglot zautomatyzowali tłumaczenia swojego bloga, ograniczyli liczbę błędów ludzkich i odnotowali 120-procentowy wzrost ruchu w języku niemieckim oraz 20-procentowy wzrost konwersji.

Ponad 110 000 marek zaufało Weglot, co jasno pokazuje, jak nasze narzędzie do zarządzania tłumaczeniami może pomóc firmom w globalnym rozwoju, eliminując typowe bariery.

Weglot i sztuczna inteligencja

Jak już wspomniano, wprowadziliśmy również model tłumaczenia oparty na sztucznej inteligencji generatywnej do Weglot . Zamiast opierać się wyłącznie na tłumaczeniu maszynowym, nasz model tłumaczenia wykorzystuje zaawansowane modele sztucznej inteligencji generatywnej, takie jak Gemini firmy Google i ChatGPT firmy OpenAI, aby zapewnić tłumaczenia bardziej zbliżone do ludzkiego stylu.

Model uczy się na podstawie tonu głosu marki, odbiorców, a nawet wstępnie zdefiniowanych reguł glosariusza, zapewniając jeszcze bardziej ukierunkowane na markę i zniuansowane tłumaczenia, które skracają czas edycji w przyszłości.

{{quote-cta-banner}}

Najlepsze praktyki w zakresie lokalizacji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji

Najmądrzejsze firmy traktują sztuczną inteligencję jako partnera, a nie zamiennik. Oto jak najlepiej wykorzystać lokalizację AI:

• Wybierz odpowiednie narzędzia: poszukaj platform, które obsługują potrzebne Ci pary językowe, są kompatybilne z konfiguracją Twojej strony internetowej i umożliwiają dostosowywanie tłumaczeń. Jak już widzieliśmy, narzędzia do lokalizacji oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Weglot tłumaczenia generowane przez AI oraz model językowy oparty na sztucznej inteligencji, a także redakcję wykonywaną przez tłumaczy, dzięki czemu nie musisz wybierać między szybkością a jakością.

Możesz nawet edytować tekst bezpośrednio na stronie, aby upewnić się, że przetłumaczona treść pasuje do istniejących projektów. Jest to przydatne w przypadku języków od prawej do lewej (RTL) lub tych, które tłumaczą na dłuższą liczbę słów.

• Korzystaj z glosariusza i przewodnika po stylach: Zbuduj bazę danych kluczowych terminów i wytycznych dotyczących marki. Pomaga to sztucznej inteligencji nauczyć się głosu Twojej firmy i zapewnia spójność w każdym języku. Najlepsze oprogramowanie AI jest dostarczane z własnym glosariuszem, a Weglot umożliwia dodawanie preferencji słów i reguł tłumaczenia w celu zapewnienia spójności w całej witrynie.

• Przegląd z tłumaczami: Włączenie ludzkich recenzji do niektórych kluczowych stron pomaga sztucznej inteligencji w ulepszaniu i budowaniu dokładniejszego glosariusza dla przyszłych projektów.
• Uzyskaj informacje zwrotne od lokalnych odbiorców: Skorzystaj z ankiet, testów użytkowników lub analiz, aby zobaczyć, jak działają zlokalizowane treści. Informacje zwrotne z prawdziwego świata pomagają dostrzec problemy i szybko się dostosować.
• Ciągłe monitorowanie i udoskonalanie: Traktuj lokalizację jako żywy proces. Regularnie sprawdzaj tłumaczenia, aktualizuj glosariusze i dostosowuj swoje podejście w miarę rozwoju firmy.
• Warto połączyć słownik terminologiczny z ustrukturyzowanymprocesem lokalizacji opartym na sztucznej inteligencji ( ): Słownik informuje system AI, które terminy należy pozostawić w języku angielskim, które przetłumaczyć w określony sposób, a które pozostawić bez zmian (nazwy produktów, cechy charakterystyczne dla marki, terminologia regulowana). W połączeniu z udokumentowanym procesem – tłumaczenie > udoskonalenie przez model językowy AI > weryfikacja przez tłumacza na stronach priorytetowych – stanowi to różnicę między jednorazowym projektem tłumaczeniowym a skalowalnym systemem.
• Stwórz pamięć tłumaczeniową, aby zwiększyć wydajność: pamięć tłumaczeniowa przechowuje każde zatwierdzone tłumaczenie w postaci segmentu wielokrotnego użytku, dzięki czemu to samo wyrażenie trzeba przetłumaczyć i sprawdzić tylko raz. W miarę rozwoju Twojej witryny sztuczna inteligencja automatycznie wykorzystuje te zatwierdzone segmenty – zapewniając spójność terminologii na stronach produktów, w postach na blogu i dokumentacji pomocy, a jednocześnie skracając czas sprawdzania każdej nowej treści.

Pierwsze kroki z lokalizacją opartą na sztucznej inteligencji

Lokalizacja AI zapewnia szybkość, oszczędność kosztów i możliwość skalowania na nowe rynki szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, zmieniając sposób rozwoju globalnych firm.

Weglot, wykorzystujący tłumaczenie oparte na sztucznej inteligencji, umożliwia natychmiastowe przetłumaczenie Twojej strony internetowej, a następnie pozwala dopracować każdy szczegół dzięki weryfikacji przez tłumacza lub nasz model tłumaczenia oparty na sztucznej inteligencji.

Weglot współpracuje z dowolną technologią stron internetowych, więc nie potrzebujesz programisty, aby zacząć. I możesz dosłownie uruchomić wielojęzyczną stronę w kilka minut!

Przekonaj się, jak szybko można uruchomić wielojęzyczną stronę internetową, wypróbowując naszą 14-dniową bezpłatną wersję próbną.