Upřednostňuje umělá inteligence Googlu YouTube? Abychom to zjistili, analyzovali jsme 180 dotazů ve třech velkých jazykových modelech

Každý chce být viditelný ve výsledcích GEO. To nejlepší, co však může kdokoli udělat, je neustále se opírat o fundované odhady… nebo provést vlastní průzkum, aby to jednou provždy zjistil.

A v kruzích zabývajících se SEO a GEO se v poslední době objevuje jedna otázka: využívá Google při vytváření svých AI odpovědí obsah z platforem, které vlastní, jako je YouTube?

To je oprávněná otázka. Pokud Gemini systematicky upřednostňuje YouTube před jinými platformami – a to nikoli proto, že by byl lepší, ale proto, že patří Googlu –, vypovídalo by to o něčem důležitém ohledně toho, jak jsou modely umělé inteligence formovány společnostmi, které je vyvinuly, a o případné zaujatosti, která v nich může být zakořeněna.

Stejně jako u našich ostatních teorií jsme se rozhodli tuto teorii otestovat. Analyzovali jsme, jak tři přední modely umělé inteligence (Gemini, Claude a ChatGPT) odkazují na YouTube v rámci různých typů dotazů a jazyků. Podívejme se podrobněji na to, co jsme zjistili.

Nastavení

Všechny tři modely jsme otestovali na 60 různých dotazech ze čtyř kategorií: návody, recenze specializovaných produktů, popularizace technických témat a vysvětlení zpráv. Každý dotaz jsme zadali v angličtině, francouzštině a polštině, což nám poskytlo celkem 180 datových bodů na jeden model. Také nám to umožnilo zjistit, zda se chování při citování liší v závislosti na jazyku uživatele.

Poznámka k metodice: V této studii byly použity modely Gemini 3 Flash, Claude Sonnet 4.6 a GPT-5 mini. Jedná se o nejnovější a nejrychlejší modely dostupné v době testování, které jsou zároveň nejčastěji využívány uživateli bezplatných účtů na všech třech platformách.

Brzy jsme však zjistili, že ChatGPT zdroje neuvádí automaticky. Na rozdíl od Gemini a Claude ChatGPT ve svých odpovědích standardně neuvádí odkazy ani zdroje, pokud o to výslovně nepožádáte. Díky tomu bylo mnohem obtížnější zjistit, zda ChatGPT skutečně uvedl YouTube jako zdroj.

Abychom získali srovnatelná data, přidali jsme na konec každého zadání pro ChatGPT výslovnou žádost o uvedení zdroje. To vedlo k mírnému zkreslení výsledků (více o tom níže), ale následné testování nám pomohlo tuto skutečnost zohlednit.

Celkové závěry: Gemini nejčastěji zmiňuje YouTube, ale Claude je těsně za ním

Při zohlednění všech typů dotazů a jazyků Gemini ve svých odpovědích odkazovalo na YouTube v 21,7 % případů. Na druhém místě se umístil Claude s přibližně 11 % a ChatGPT skončil s velkým odstupem na třetím místě s přibližně 3 %.

Ano, Gemini skutečně odkazuje na YouTube výrazně častěji než jeho konkurenti. Situace se však stává zajímavější, když se na to podíváme podle jazyka.

Vliv dotazovacího jazyka na citace

Jedním z nejzajímavějších zjištění této studie je to, jak se mění počet odkazů na YouTube při změně vyhledávacího dotazu.

V angličtině uváděli Claude a Gemini YouTube ve stejné míře, a to každý 16,7 %. Jakmile se však dotazy přesunuly do francouzštiny a polštiny, jejich chování se výrazně lišilo.

Nečekaně se počet citací modelu Gemini na YouTube v jiných jazycích než angličtině zvyšuje. U modelu Claude však klesá. Rozdíl mezi těmito dvěma modely se zvětšuje z nuly v angličtině na téměř 25 procentních bodů v polštině.

Tento výrazný rozdíl je pravděpodobně nejvýznamnějším zjištěním této studie. Kdyby systém Gemini doporučoval YouTube pouze proto, že se jedná o skutečně kvalitní zdroj pro určité typy dotazů, dalo by se očekávat, že jeho chování bude napříč jazyky relativně stabilní.

Místo toho se model více opírá o YouTube, jakmile se dotazy přesouvají do neanglického prostředí, což je vzorec, který by se dal očekávat, pokud by byl model trénován nebo vyladěn tak, aby upřednostňoval službu vlastněnou jeho mateřskou společností. Je důležité poznamenat, že Google toto nikde nepotvrdil, ale k tomuto závěru nás vedou výsledky výzkumu.

Nemělo by být překvapením, že modely umělé inteligence mají své vlastní zabudované předsudky (vždyť jsou přece trénovány na datových souborech vytvořených lidmi a podle toho i upravovány), ale bohužel se zdá, že tomu tak je i v případě Gemini a YouTube.

Na typu dotazu záleží

Ne všechny kategorie obsahu mají stejný vliv na počet zmínek na YouTube.

Návody dosáhly zdaleka nejvyšší míry citací na YouTube ze všech modelů – v případě tohoto typu obsahu zůstává tato platforma těžko překonatelná, zatímco dotazy typu „vysvětlení zpráv“ nezaznamenaly na YouTube vůbec žádné citace. Domníváme se, že to může být způsobeno tím, že je mnohem snazší a rychlejší nechat si zprávy vysvětlit například prostřednictvím shrnutí generovaných umělou inteligencí nebo jednoduše dotazem na model s velkým jazykem (LLM).

Není žádným překvapením, že YouTube je skutečně dominantním zdrojem návodového obsahu a zůstává pro něj platformou číslo jedna. Vyšší míra citovanosti v kategorii „Návody“ pravděpodobně odráží skutečné využití v praxi, nikoli zkreslení modelu.

Zásadnější otázkou tedy je, jaká je situace v kategoriích, kde není dominance YouTube tak jednoznačná (doporučení? vysvětlující videa?), a zda si Gemini v těchto kategoriích nadále udržuje nadprůměrný podíl.

Rozdíl mezi spontánními a vyžádanými citacemi

Jedním z nejužitečnějších následných kroků bylo zopakování dotazů z výukového programu jak pro Clauda, tak pro Gemini s výslovnou žádostí o uvedení zdroje, což byl stejný doplněk k zadání, jaký byl použit u ChatGPT.

Výsledky se dramaticky změnily:

Když byly modely požádány, aby zdroje výslovně uvedly, oba zmiňovaly YouTube mnohem méně. To naznačuje, že vysoké míry spontánního uvádění zdrojů ne vždy odrážejí citace v tradičním smyslu. Gemini a Claude spíše často vkládají videa z YouTube přímo do svých odpovědí jako doporučený obsah, což se sice projeví v počtu citací, ale funkčně se liší od použití YouTube jako zdroje pro sestavení odpovědi.

Jinými slovy, při generování odpovědi nevyužívá obsah z YouTube; místo toho jej doporučuje jako „další informace“, pokud chcete.

ChatGPT naproti tomu nikdy sám od sebe nezobrazuje odkazy na YouTube. Při ruční kontrole jsme zjistili, že z celkových 45 dotazů týkajících se návodů se ChatGPT nabídl vyhledat video pouze ve dvou případech a nikdy žádné video nezobrazil bez výzvy.

Poznámka: to neznamená, že by ChatGPT při sestavování odpovědí využíval YouTube méně; znamená to pouze, že nezveřejňuje, jak k výsledkům došel. Je to frustrující, protože jsme doufali, že tento výzkum vnese trochu více světla do tajemného fungování ChatGPT. Vzhledem k tomu, jak rychle se tyto modely vyvíjejí a jak je stále více lidí důkladně testuje, se však algoritmus ChatGPT možná v určitém okamžiku stane srozumitelnějším... ale příliš na to nespoléháme.

Kdo je nejčastěji zmiňován? Nejoblíbenější domény podle modelek

Pokud pomineme YouTube a vezmeme v úvahu všechny jazyky, vypadá situace v oblasti citací u jednotlivých modelů zcela odlišně.

Mezi nejčastěji citovanými zdroji Clauda figurovaly BBC a Reuters, přičemž YouTube se umístil na třetím místě, což naznačuje, že Claude jej považuje za užitečný, avšak druhořadý zdroj.

Naproti tomu Gemini označilo YouTube za nejčastěji zmiňovaný zdroj vůbec, s výrazným náskokem před agenturou Reuters. U dotazů pouze v angličtině se tento trend opakoval: v žebříčku top 10 systému Claude vedl web bbc.com, na druhém místě se umístil reuters.com a na třetím youtube.com, zatímco v žebříčku Gemini dominoval právě youtube.com.

ChatGPT vykazuje zásadně odlišný profil citací. Opírá se především o Wikipedii, Reddit, dokumentaci pro vývojáře (developer.mozilla.org, docs.docker.com) a Arxiv. Jedná se o rozložení zdrojů, které více vychází z otevřeného webu, což může odrážet jeho odlišnou architekturu a přístup k trénování.

Pokud vaše firma ještě nemá stránku na Wikipedii, možná je to pro vás znamení. Ale hodně štěstí s jejím vytvořením, protože tento web je známý svými přísnými publikačními standardy (bohužel to víme z vlastní zkušenosti).

Co to znamená pro marketéry

Několik praktických poznatků vyplývajících z těchto údajů:

YouTube zůstává velmi cennou platformou pro zviditelnění v oblasti umělé inteligence, zejména pokud jde o výukový obsah. Pokud vaše značka vytváří vzdělávací nebo návodová videa, citace z YouTube ze strany modelů umělé inteligence představují skutečný kanál, do kterého se vyplatí investovat. Claude při citacích YouTube uděluje této platformě průměrné hodnocení 3,6; Gemini pak 4,3. Tento vládnoucí gigant v oblasti dlouhometrážních videí jen tak nezmizí, zejména pokud jde o viditelnost ve vyhledávání, a to i přes tvrdou konkurenci ze strany TikToku.

Skutečnost, že Gemini upřednostňuje YouTube u neanglických dotazů, představuje strukturální faktor, který je třeba zohlednit při tvorbě mezinárodních obsahových strategií. Značky působící na polském, francouzském nebo jiných neanglických trzích by si měly uvědomit, že Gemini může směrovat dotazy zaměřené na videa na YouTube v mnohem větší míře, než by to udělaly služby Claude nebo ChatGPT.

Změna zadání ovlivňuje způsob uvádění zdrojů. Skutečnost, že jak Claude, tak Gemini uváděli YouTube mnohem méně často, když byli výslovně požádáni o uvedení zdrojů, je užitečným signálem: spontánní vkládání videí z YouTube je částečně funkcí uživatelského rozhraní, ale ne vždy odráží to, jak model při formulování své odpovědi zdroje zohlednil.

Chování ChatGPT je na první pohled hůře čitelné. Jeho nízká míra spontánního uvádění odkazů je metodologickým artefaktem, nikoli důkazem toho, že YouTube ignoruje. Naše následná analýza naznačuje, že ChatGPT se při sestavování odpovědí možná opírá o obsah YouTube, ale odkazy nezobrazuje, pokud o to není výslovně požádán.

Závěr

Upřednostňuje Google ve svých odpovědích založených na umělé inteligenci své vlastní produkty? Podle těchto údajů Gemini odkazuje na YouTube podstatně častěji než jeho konkurenti, a tento trend se v jiných jazycích než angličtině ještě více prohlubuje, což lze jen těžko vysvětlit pouhou kvalitou obsahu.

Je však třeba poznamenat, že tato studie analyzuje chování při citování, nikoli jeho základní mechanismy. Můžeme pozorovat, že Gemini vykazuje u dotazů v polštině nadprůměrný podíl výsledků z YouTube; nemůžeme však s jistotou říci, proč tomu tak je.

Data nám poskytují jasnější přehled o tom, jak tři dominantní modely umělé inteligence přistupují k jedné z nejdůležitějších platforem s obsahem na webu, a vytvářejí základ pro kladení konkrétnějších otázek ohledně neutrality umělé inteligence při doporučování obsahu.

Toto je součást našeho průběžného výzkumu toho, jak vyhledávače využívající umělou inteligenci zpracovávají vícejazyčný obsah. Pokud chcete zvýšit šanci, že se váš web objeví v odpovědích generovaných velkokapacitními jazykovými modely (LLM), vyzkoušejte Weglot na 14 dní Weglot – bez jakýchkoli závazků.