Jak vyhledávače využívající umělou inteligenci uvádějí zdroje podle jazyka a země

Když někdo položí otázku asistentovi s umělou inteligencí, zdroje, na které tento asistent odkazuje, určují, co se daná osoba dozví a s jakými značkami se setká. A napadlo nás… jak si tito asistenti vybírají své zdroje? Liší se toto chování v závislosti na jazycích, zemích, tématech a systémech umělé inteligence?

Stejně jako u všech ostatních otázek, které jsme měli, jsme se rozhodli to prošetřit.

Vymysleli jsme 400 otázek pokrývajících 5 tematických kategorií a 3 úrovně podrobnosti, každou z nich jsme sepsali v angličtině, francouzštině, španělštině a japonštině a předložili jsme je 4 systémům umělé inteligence v 5 zemích. Získali jsme tak více než 16 000 odpovědí a zaznamenali jsme každý zdroj, na který se jednotlivé systémy odvolávaly.

Jasně se vynořilo několik vzorců. Některé se týkají obecného fungování těchto systémů, ale ten, který je pro každou značku vstupující na nové trhy nejdůležitější, se – jak jste asi uhodli – týká jazyka.

Pojďme na to.

Jak jsme studii provedli

Chtěli jsme, aby soubor dotazů odrážel skutečnou zvědavost, nikoli běžný seznam klíčových slov pro SEO, a proto jsme těchto 400 otázek rozdělili do 5 kategorií (e-commerce, SaaS, všeobecné znalosti, světové zprávy a návody) a 3 délky dotazů – od krátkých a obecných po dlouhé a konkrétní.

Každou otázku jsme poté otestovali ve dvou verzích pro každý trh: všude v angličtině a v místním jazyce daného trhu (ve Francii ve francouzštině, ve Španělsku, Argentině a USA ve španělštině a v Japonsku v japonštině). Jednalo se o čtyři systémy: GPT 5.5, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash 3.5 a Google AI Overviews, s výjimkou Francie, kde se tento systém dosud nezavedl.

U každé odpovědi jsme zaznamenali zdrojové URL adresy, které systém vrátil. Níže uvedené údaje pocházejí z tohoto surového souboru obsahujícího více než 16 000 odpovědí.

Přehledy o chatbotech a umělé inteligenci se chovají jako protikladné stroje

Největší rozdíl v chování byl patrný mezi chatboty a přehledy umělé inteligence od Googlu, a to zejména v tom, jak každý z nich uvádí své zdroje.

Chatboty u krátkých, obecných otázek téměř neodkazují na zdroje. Čím konkrétnější však otázka je, tím častěji zdroje uvádějí. Například Claude uvádí v průměru 0,12 zdroje u krátkého dotazu a 2,96 u dlouhého; u ChatGPT se tento počet pohybuje od 0,09 do 2,26. Gemini uvádí zdroje častěji v celém spektru dotazů, přičemž počet zdrojů stoupá z přibližně 1,7 u krátkých dotazů na zhruba 6,5 u dlouhých. Pokud se snažíte o viditelnost ve vyhledávání pomocí umělé inteligence (což, pokud čtete tento článek, pravděpodobně znamená, že ano), optimalizace vašeho obsahu pro konkrétní dotazy s dlouhým ocasem pravděpodobně zvýší vaše šance na to, že budete citováni.

Přehledy Google AI však fungují opačně. Nejvíce zdrojů uvádějí u krátkých, obecných dotazů (zhruba 6 zdrojů u každého) a jejich počet se snižuje s tím, jak se dotaz prodlužuje a stává se konkrétnějším (až na zhruba 4). Takto se chová stránka s výsledky vyhledávání, nikoli chatbot: u krátkých dotazů se zobrazí širší škála odkazů a čím je otázka přesnější, tím více se odpověď zužuje.

Zde je srovnání těchto tří chatbotů, vyjádřené jako průměrný počet citovaných zdrojů na jeden dotaz:

‍

Chatboty odpovídají na obecné otázky na základě toho, co již vědí, a zdroje vyhledávají pouze v případě, že se dotaz stane konkrétním, zatímco přehledy založené na umělé inteligenci připojují odkazy podobně jako vyhledávač.

Značky jsou uváděny i v případech, kdy se nezobrazuje žádný odkaz

V mnoha rozhraních umělé inteligence se uživateli zobrazuje písemná odpověď, nikoli seznam odkazů. Společnosti, které asistent ve své odpovědi uvádí, tak mohou mít stejný význam jako URL adresy, na které odkazuje. Spočítali jsme, kolik různých společností každý chatbot uvedl v rámci jednoho dotazu. (Přehledy Google AI jsme zde vynechali, protože jsme sice mohli zaznamenat odkazy, na které odkazují, ale ne samotný text odpovědi.)

Průměrný počet zmíněných společností na jeden dotaz podle chatbota a délky dotazu

‍

ChatGPT a Gemini uvádějí v odpovědi na každý dotaz několik společností, a to i v případě krátkých, obecných otázek – tedy právě u těch otázek, u nichž neuvádějí téměř žádné URL adresy. Značka se může v textu odpovědi objevit, aniž by na ni odkazoval jediný odkaz, což znamená, že záleží na tom, zda se jedná o typ společnosti, kterou tyto modely již rozpoznávají, a ne pouze na tom, zda na ni lze odkazovat.

Počet citací u komerčních a aktuálních témat stoupá

Téma je stejně důležité jako délka dotazu. Pokud se podíváme na chatboty, průměrný počet citovaných zdrojů na jeden dotaz postupně rostl – od témat s trvalou aktuálností až po komerční a rychle se měnící témata.

‍

Upevněná a dobře zdokumentovaná témata, jako jsou návody a obecné znalosti, generují nejméně citací; modely na ně odpovídají převážně na základě trénovacích dat. Komerční a časově citlivá témata, jako je e-commerce, SaaS a světové zprávy, generují nejvíce citací, protože modely vyhledávají aktuální informace. Pro kohokoli v komerční kategorii je to povzbudivá stránka tohoto zjištění: právě u těchto dotazů je možnost stát se citovatelným zdrojem na dosah ruky.

Angličtina stále přitahuje nejvíce zdrojů

U všech tří chatbotů vygenerovaly dotazy v angličtině více zdrojů než dotazy v místním jazyce, a to na každém trhu, který jsme testovali.

Položíte-li stejnou otázku v angličtině, tyto systémy všude vyhledávají více zdrojů než v místním jazyce. Anglický obsah má stále strukturální náskok v tom, kolik z něj je vůbec citováno, což dává smysl, vzhledem k tomu, že angličtina zůstává dominantním jazykem na internetu. To, co se s jazykem mění, není to, zda se zdroje objeví, ale které z nich.

Zeptejte se v místním jazyce a zdroje se stanou místními

Když jsme tytéž otázky položili v místním jazyce namísto angličtiny, systémy se znatelně přiklonily k místním zdrojům v daném jazyce.

V Japonsku se 26 % všech citovaných zdrojů nacházelo na doménách s japonskou koncovkou (.jp), když jsme se ptali v japonštině, zatímco při kladení stejných otázek v angličtině to bylo přibližně 1 %. I při zúžení výběru na stránky japonské vlády a akademických institucí (.go.jp a .ac.jp) tento rozdíl přetrvává: 4,26 % v japonštině oproti 0,13 % v angličtině.

Francie vykazovala stejný trend. Dotazy ve francouzštině směřovaly 16 % odkazů na domény .fr, zatímco u dotazů v angličtině to bylo 1,4 %, a u francouzských vládních stránek (.gouv.fr) se podíl zvýšil z téměř nulové hodnoty v angličtině na 1,25 % ve francouzštině. Dotazy ve španělštině ve Španělsku směřovaly 7 % odkazů na domény .es oproti přibližně 1 % v angličtině, přičemž Argentina vykazovala stejný trend, avšak v mírnější míře.

Stejné otázky, stejná témata, jiný dotazovací jazyk – a systémy čerpají z odlišné sady zdrojů. Stručně řečeno, obsah dostupný pouze v angličtině z velké části nespadá do fondu, z něhož tyto systémy čerpají při poskytování odpovědí v místním jazyce. Tento jev je nejvýraznější na trhu nejvzdálenějším od angličtiny, tedy v Japonsku, a nejméně výrazný na trzích nejbližších angličtině.

Každý systém má svá vlastní kritéria pro výběr zdrojů

Systémy se liší také v tom, jaké typy zdrojů upřednostňují, a tento trend se udržel u všech jazyků, které jsme testovali.

Jak je patrné z tabulky, každý systém čerpá své citace z komerčních stránek a stránek značek, avšak ve všech ostatních ohledech se jejich chování liší.

Například Claude je zjevně největším příznivcem stránek komerčních subjektů a značek, na které připadá téměř 9 z 10 zmínek, zatímco na média se nevztahuje téměř žádná. ChatGPT rozkládá svou pozornost nejširším způsobem (i když ne o moc), přičemž stále dává přednost komerčním subjektům a značkám, zatímco globální instituce a média zaostávají s podílem 8,1 %, respektive 9,9 %.

Přehledy Gemini a Google AI se ve velké míře opírají o zdroje z komunity a videa: samotné YouTube a Reddit představovaly 21,5 % citací v přehledech Gemini a 29,8 % citací v přehledech AI.

Pokud se snažíte, aby vás citoval Gemini nebo aby se o vás zmínil AI Overview, rozhodující roli bude hrát vaše silná přítomnost na YouTube a Redditu. Pokud jsou vašimi cíli ChatGPT a Claude, větší význam budou mít vaše vlastní značkové stránky a zmínky ve zavedených médiích.

Které domény a značky jsou nejčastěji zmiňovány

Průměrné hodnoty popisují strukturu citací. Konkrétní názvy ukazují, kdo tento prostor vyplňuje. Z každé tematické kategorie jsme vybrali domény a společnosti, které jednotlivé chatboty citovaly nejčastěji, přičemž jsme vyloučili všechny společnosti z dotazů, v nichž byly přímo jmenovány; tyto údaje tedy odrážejí to, k čemu modely dospěly samy. Tyto dvě tabulky zahrnují všechny tři chatboty.

Nejčastěji citované domény (první 3 v každé kategorii)

‍

Zde je patrné jasné rozdělení.

Gemini soustřeďuje své odkazy na malý počet platforem, přičemž YouTube a Reddit zaujímají přední místa téměř ve všech kategoriích.

ChatGPT a Claude naopak čerpají informace z mnoha odborných zdrojů zaměřených na konkrétní oblasti: v případě e-commerce se jedná o weby s recenzemi hardwaru, jako jsou Tom's Guide a TechRadar, a v případě všeobecných znalostí a zpráv o výzkumné a referenční zdroje, jako jsou arXiv, PubMed a Wikipedia.

Oblasti e-commerce a SaaS vykazují nejvyšší počet citací a poskytují nejstabilnější přehled; počty citací v oblasti všeobecných znalostí jsou nízké, proto tyto pozice považujte spíše za orientační.

Nejčastěji zmiňované společnosti (první 3 v každé kategorii)

‍

V oblasti SaaS vede HubSpot u všech tří chatbotů, těsně za ním se drží Salesforce; mezi jednotlivými modely panuje neobvyklá shoda a v oblasti e-commerce se soustřeďují značky spotřebního hardwaru, jako jsou Logitech, Razer a Anker.

I tak se však jedná o skromný náskok: podíl společnosti HubSpot na trhu SaaS nedosahuje ani 3 %, takže zmínky jsou rozptýleny mezi dlouhou řadu firem. U citací nejde ani tak o to, aby se podařilo sesadit jednu dominantní značku, jak by se dalo očekávat u tradičních tří modrých odkazů v první trojce výsledků vyhledávání. Jde spíše o to, aby se firma vůbec objevila v tomto výčtu.

Co to znamená pro expanzi na zahraniční trhy

Studie zkoumá, kam se tyto systémy zaměřují, nikoli to, jak by měl konkrétní web fungovat. Z údajů vyplývá, že systémy umělé inteligence lokalizují své zdroje: pokud zadáte dotaz v určitém jazyce, upřednostňují zdroje v tomto jazyce a z dané lokality.

Pro značku expandující do zahraničí to znamená, že obsah v místním jazyce se stává otázkou dostupnosti. Zjednodušeně řečeno, obsah v rodném jazyce daného trhu lze uvést jako zdroj, když místní uživatel položí otázku. Pokud však existuje pouze v angličtině, většinou jej nelze uvést. Jedná se o vzorec, který jsme z jiného úhlu pohledu pozorovali již v našem dřívějším výzkumu zaměřeném na překlady a viditelnost umělé inteligence, a tato studie pomáhá vysvětlit mechanismus, který za ním stojí.

Jste připraveni oslovit tyto trhy v jejich vlastním jazyce?

Pokud chcete, aby byl váš obsah viditelný při vyhledávání v jazyce uživatelů, můžete si vyzkoušet bezplatnou zkušební verzi služby Weglot a mít vícejazyčný web připravený během několika minut.