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用两种语言报道同一主题的网站获得的AI引用量几乎是其他网站的两倍

用两种语言报道同一主题的网站获得的AI引用量几乎是其他网站的两倍
更新于
2026年11月2日

我们分析了来自 Google AI 概览、ChatGPT 和 Claude 的 110 万条人工智能相关引用。

当有人向人工智能助手提问时,答案通常会附带来源:即人工智能用于生成回答的网站链接。这些就是人工智能引用,对于越来越多的搜索而言,它们正逐渐成为新的“第一页”。

因此,我们想了解使用客户的语言是否有助于赢得他们的青睐。我们与人工智能搜索机构 Ellipsis 合作,分析了 Google AI Overviews、ChatGPT 和 Claude 上的 1,136,972 条人工智能相关引用,在西班牙和墨西哥用英语和西班牙语提出了相同的问题。随后,我们核查了每个网站是否用这两种语言都涵盖了该主题。

简而言之,只要两种语言的内容都齐备,这会大有帮助。

柱状图:AI引用了同时涵盖该主题两种语言的网站的比例为22.9%,而仅涵盖一种语言的网站比例为11.6%

主要结论

  • 与仅用一种语言报道该主题的网站相比,同时用英语和西班牙语报道该主题的网站的人工智能引用率高出98%。在所有3个平台上,这一数字平均接近2倍。
  • ChatGPT 显示出的差距最大,其引用双语报道的频率几乎是其他系统的 3 倍。
  • 一个翻译覆盖范围较窄的多语言网站并无整体优势。该主题本身必须在两种语言中都存在。
  • AI 更倾向于选择与问题语言相同的来源:来自西班牙语问题的链接中,有 95% 指向了西班牙语内容。

用两种语言探讨同一主题,其被引用率几乎翻倍

为了设定一个基准,我们考察了仅以一种语言(英语或西班牙语)呈现主题的网站被引用的频率。结果显示,这种情况并不常见:在三个平台上,平均引用率为11.6%。

当一个网站同时用英语和西班牙语报道同一主题时,该比例上升了98%。这一增幅因平台而异:

  • ChatGPT:几乎高出3倍
  • 谷歌人工智能概述:增长1.8倍
  • 克劳德:高出1.6倍
一种语言与两种语言的AI引用率对比柱状图:Google AI Overviews 从17.3%到31.9%,ChatGPT 从6.5%到19.4%,Claude 从10.9%到17.6%

多语言网站不等于多语言报道

如果你只能记住这项研究中的一项发现,那就记住这一条吧。那些虽然采用了多语言设置,但仅有寥寥几页翻译内容的网站,在AI搜索中总体上并没有任何优势。

ChatGPT不会因为你的网站支持第二种语言而引用你的内容。它之所以引用你,是因为你用那种语言回答了那个具体的问题。在首页添加语言切换功能是一个不错的开始,但AI关注的是其背后的实质内容。

AI 更倾向于使用问题所在语言的内容

我们还检查了AI链接到的页面所使用的语言。我们直接阅读页面正文,而不是根据域名、子域名或子目录来推测,因为.com域名可以托管西班牙语内容,就像国家顶级域名可以托管英语内容一样。

在能够识别内容语言的链接中,来自西班牙语问题的链接中有95%指向了西班牙语页面。而来自英语问题的链接中,有77%指向了英语页面。

柱状图:英语问题的AI引用链接中有76.9%指向同语言的内容,西班牙语的问题中这一比例为94.5%

这听起来或许显而易见,但这是一个重要的数据点。大型语言模型(LLMs)虽然支持多种语言,但显然仍更倾向于读者本语言的来源。

英语问题为我们提供了一个有用的交叉核对依据:同时提供两种语言内容的网站被引用了19.7%,而仅提供西班牙语内容且无英语版本的网站被引用的比例仅为3.1%。

更令人惊讶的是,即使语言匹配并非决定性因素,双语内容仍能起到帮助作用。在ChatGPT上,对于用西班牙语提出的问题,同时提供英语内容的网站被引用的频率是仅提供西班牙语内容的网站的2.5倍(21.8% 对比 8.7%),尽管两组网站都包含西班牙语内容。

条形图:在涉及西班牙语的问题中,ChatGPT有21.8%的情况引用了同时提供英语和西班牙语内容的网站,而仅提供西班牙语内容的网站所占比例为8.7%

与我们2025年的研究相比如何

我们于2025年开展的研究同样由Ellipsis在同一批网站上进行,研究对象包括Google AI Overviews和ChatGPT。该研究的主要数据来自Google AI Overviews:通过对比标注为“已翻译”和“未翻译”的网站,研究发现,在第二语言搜索中,已翻译网站的曝光率高出多达327%,且每个问题获得的引用量比未翻译网站高出24%。

今年,仅凭该网站范围内的标签本身,并不能说明全部情况。它仍然显示克劳德(Claude)存在明显的积极关联,但在谷歌AI概览(Google AI Overviews)和ChatGPT上却未显示出明显优势。因此,我们提出了一个更具体的问题:该网站是否同时用这两种语言涵盖了相关主题?正是这一点,导致了近两倍的差距。

我们的观察是,人工智能搜索平台在判断哪些内容值得被引用方面正变得越来越精准。由此得出的结论也更加明确:拥有多语言网站依然重要,但关键在于将客户所需的内容以他们所用的语言提供出来。

这对您的多语言GEO策略意味着什么

生成式搜索引擎优化(GEO)是指通过优化内容,使其更容易被人工智能平台发现和引用。根据这项研究,多语言GEO的关键在于内容深度。如果一个网站主要使用一种语言,仅包含少量翻译页面,则无法从中获益;而全面覆盖您希望被引用的主题,则能带来实际效益。

一个切实可行的入门方法:

  1. 请列出客户针对您的产品或服务提出的问题。
  2. 请检查在每种语言中是否已有相应页面来回答这些问题。
  3. 请先填补优先议题方面的空白。
  4. 跟踪AI平台是否开始引用这些页面。

这样一来,你的翻译工作就能聚焦于那些能获得引用的内容,而不是仅仅为了掌握第二语言而翻译。

Weglot 可协助处理翻译工作。我们的AI翻译系统会学习您的语气、术语表和信息表达方式,您可以在内容发布前进行审核和润色,确保每种新语言的译文都保持您的独特风格。此外,我们内置的多语言SEO功能(包括翻译后的元数据、hreflang标签和特定语言的URL)还能帮助每篇翻译后的页面被搜索引擎收录。

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我们如何构建数据集

  • 网站:与我们在2025年研究中使用的相同的一组西班牙和墨西哥网站。
  • 提示词:我们提取了每个网站的排名关键词——这些关键词指明了该网站可能表现良好的主题——并将每个关键词转化为西班牙语和英语的等效问题。这样,我们共获得了11,664个测试提示词。
  • 平台:我们将每个提示语都输入到 Google AI Overviews、ChatGPT 和 Claude 中进行测试,并确保不同语言版本的主题和国家保持一致。
  • 结果:116,574条有效答复,其中包含1,136,972条引用。
  • 分析:我们检查的是每个网站是否在两种语言中都提供了能回答每个问题的相关内容,而非是否提供了语言切换功能。我们针对相同的问题对各网站进行了比较,每个网站的每条回答仅计数一次,并给予每个AI平台相同的权重。

本研究由人工智能调研机构Ellipsis专为Weglot 开展,该机构也曾负责我们2025年的研究。

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