구글의 AI가 유튜브를 편애할까? 이를 알아보기 위해 세 가지 대규모 언어 모델(LLM)을 대상으로 180개의 검색어를 분석해 보았다

누구나 GEO 검색 결과에 노출되기를 원합니다. 하지만 누구라도 할 수 있는 최선의 방법은 계속해서 합리적인 추측을 해보는 것… 혹은 직접 조사를 통해 확실한 답을 찾아내는 것뿐입니다.

그리고 최근 SEO 및 GEO 업계에서 화제가 되고 있는 질문이 하나 있습니다. 구글이 유튜브와 같은 자사 플랫폼의 콘텐츠를 활용해 AI 응답을 생성하는가 하는 것입니다.

일리가 있는 지적입니다. 만약 제미니가 다른 플랫폼보다 유튜브를 체계적으로 우선적으로 노출시킨다면—그것이 더 낫기 때문이 아니라 구글의 서비스이기 때문이라면—이는 AI 모델이 이를 개발한 기업에 의해 어떻게 형성되는지, 그리고 그 안에 내재된 편향이 존재할 수 있다는 점을 보여주는 중요한 시사점을 제공해 줄 것입니다.

다른 이론들과 마찬가지로, 이번 이론도 검증해 보기로 했습니다. 우리는 세 가지 주요 AI 모델(Gemini, Claude, ChatGPT)이 다양한 유형의 검색어와 언어를 통해 유튜브를 어떻게 인용하는지 분석했습니다. 그 결과를 자세히 살펴보겠습니다.

설정

우리는 ‘튜토리얼’, ‘니치 제품 리뷰’, ‘기술 대중화’, ‘뉴스 해설’이라는 네 가지 범주를 아우르는 60개의 서로 다른 쿼리에 대해 세 가지 모델을 모두 실행했습니다. 각 쿼리는 영어, 프랑스어, 폴란드어로 실행되어 모델당 총 180개의 데이터 포인트를 확보할 수 있었습니다. 이를 통해 사용자의 언어에 따라 인용 패턴이 달라지는지 여부를 파악할 수 있었습니다 .

방법론 참고: 본 연구에서는 Gemini 3 Flash, Claude Sonnet 4.6 및 GPT-5 mini를 사용했습니다. 이들은 테스트 당시 이용 가능한 최신이자 가장 빠른 모델이며, 세 플랫폼 모두에서 무료 계정이 가장 흔히 사용하는 모델들입니다.

하지만 우리는 ChatGPT가 스스로 출처를 밝히지 않는다는 사실을 금방 알게 되었습니다. 기본적으로 ChatGPT는 사용자가 명시적으로 요청하지 않는 한 답변에 링크나 출처 정보를 포함하지 않는데, 이는 Gemini나 Claude와는 다른 점입니다. 이 때문에 ChatGPT가 실제로 YouTube를 출처로 인용했는지 확인하기가 훨씬 더 어려워졌습니다.

비교 가능한 데이터를 얻기 위해, 우리는 각 ChatGPT 프롬프트의 끝에 인용 요청을 명시적으로 추가했습니다. 이로 인해 결과에 약간의 편향이 발생했지만(이에 대해서는 아래에서 자세히 설명하겠습니다), 후속 테스트를 통해 이를 보정할 수 있었습니다.

전체 조사 결과: 제미니가 유튜브를 가장 많이 언급했으나, 클로드가 그 뒤를 바짝 쫓고 있다

모든 쿼리 유형과 언어를 종합해 볼 때, 제미니는 응답의 21.7%에서 유튜브를 인용했다. 클로드가 약 11%로 2위를 차지했고, 챗GPT는 약 3%로 3위에 머물렀다.

그렇습니다. 제미니는 경쟁사들보다 유튜브를 훨씬 더 많이 인용하고 있습니다. 하지만 이를 언어별로 세분화해 보면 상황이 더욱 흥미로워집니다.

쿼리 언어가 인용에 미치는 영향

이 연구에서 가장 주목할 만한 결과 중 하나는 검색어가 달라졌을 때 유튜브 인용률이 어떻게 변하는가 하는 점이다 .

영어의 경우, 클로드와 제미니는 모두 16.7%의 동일한 비율로 유튜브를 인용했습니다. 하지만 검색어가 프랑스어와 폴란드어로 바뀌자, 두 모델의 행동 양상은 크게 달라졌습니다.

의외로, 제미니의 유튜브 인용 횟수는 비영어권 언어에서 증가하는 반면, 클로드의 인용 횟수는 감소한다. 두 모델 간의 격차는 영어에서는 0%였으나, 폴란드어에서는 거의 25% 포인트까지 벌어진다.

이 큰 격차는 이번 연구에서 가장 중요한 발견이라고 할 수 있다. 만약 제미니가 특정 검색어 유형에 대해 유튜브가 진정으로 양질의 정보원이라는 이유만으로 이를 추천하고 있다면, 그 행동 양상은 언어에 관계없이 비교적 일관되게 유지될 것으로 예상된다.

오히려 검색어가 비영어권 영역으로 넘어가면 유튜브에 더 크게 의존하는 경향을 보이는데, 이는 모델이 모회사 소유의 서비스를 우대하도록 훈련되거나 튜닝되었다고 가정할 때 예상할 수 있는 패턴이다. 구글이 이를 공식적으로 확인한 바는 없지만, 이번 연구 결과를 통해 우리가 도출한 결론임을 유념해야 한다 .

AI 모델에 내재된 편향이 있다는 사실은 그리 놀라운 일이 아닐 것입니다(어차피 인간이 생성한 데이터셋으로 훈련되고 그에 따라 조정되니까요). 하지만 안타깝게도 제미니와 유튜브의 경우도 마찬가지인 듯합니다.

쿼리 유형이 중요합니다

모든 콘텐츠 카테고리가 YouTube 인용에 동일한 영향을 미치는 것은 아닙니다.

모든 유형의 콘텐츠 중에서 튜토리얼이 압도적으로 가장 높은 유튜브 인용률을 기록했습니다. 이 유형의 콘텐츠에 있어서는 여전히 유튜브를 따라올 플랫폼이 없는 반면, 뉴스 해설 관련 검색어의 경우 전반적으로 유튜브 인용이 전혀 발생하지 않았습니다. 이는 예를 들어 AI 요약 기능을 이용하거나 단순히 대규모 언어 모델(LLM)에 질문하는 방식이 뉴스를 이해하는 데 훨씬 쉽고 빠르기 때문일 것으로 보입니다.

당연하게도, 유튜브는 ‘방법’ 관련 콘텐츠 분야에서 명실상부한 주류 플랫폼이며, 여전히 이 분야의 대표적 플랫폼으로 자리 잡고 있다. ‘튜토리얼’ 카테고리의 높은 인용률은 모델의 편향보다는 실제 사용 현황을 반영한 것으로 보인다.

따라서 더 핵심적인 질문은 유튜브의 지배력이 명확하지 않은 분야(추천 영상? 설명 영상?)에서 어떤 현상이 나타나는지, 그리고 제미니가 해당 분야에서 여전히 높은 비중을 차지할지 여부입니다.

‘자발적 인용’과 ‘요청에 따른 인용’ 간의 격차

가장 유용한 후속 조치 중 하나는 ChatGPT에 적용했던 것과 동일한 프롬프트 추가 방식을 사용하여, Claude와 Gemini 모두에 대해 튜토리얼 쿼리를 실행하면서 명시적인 인용 요청을 포함시킨 것이었습니다.

결과는 극적으로 바뀌었다:

출처를 명시적으로 열거하라는 요청을 받았을 때, 두 모델 모두 유튜브를 훨씬 덜 인용했다. 이는 높은 자발적 인용률이 항상 전통적인 의미에서의 인용을 반영하는 것은 아니라는 점을 시사한다. 오히려 제미니와 클로드는 종종 유튜브 동영상을 추천 콘텐츠로 응답에 직접 삽입하는데, 이는 인용 횟수에는 반영되지만 답변을 구성하기 위한 출처로 유튜브를 사용하는 것과는 기능적으로 다르다.

다시 말해, 답변을 생성할 때 유튜브 콘텐츠를 직접 참조하는 것이 아니라, 일종의 ‘추가 자료’로 추천해 주는 셈입니다.

반면 ChatGPT는 유튜브 링크를 스스로 제안하는 일이 전혀 없습니다. 수동 검토 결과, 45건의 튜토리얼 관련 질의 중 ChatGPT가 동영상 검색을 제안한 경우는 단 두 건에 불과했으며, 사용자의 요청 없이 동영상을 표시한 적은 한 번도 없었습니다.

한 가지 유의할 점은, 이것이 ChatGPT가 답변을 구성하는 데 유튜브를 덜 활용한다는 뜻은 아니라는 것입니다. 단지 그 과정을 공개하지 않을 뿐이죠. ChatGPT의 신비로운 작동 원리에 대해 이 연구가 조금 더 밝혀주기를 기대했기에 다소 아쉬운 부분입니다. 하지만 이러한 모델들이 빠르게 진화하고 있으며, 더 많은 사람들이 이를 철저히 테스트하고 있는 만큼, 언젠가는 ChatGPT의 알고리즘이 덜 불투명해질 수도 있겠지만… 당장 그런 날이 올 것이라고 기대하진 않습니다.

누가 인용되나? 모델별 상위 도메인

유튜브를 넘어 모든 언어를 아우를 때, 각 모델의 인용 현황은 상당히 다르게 나타납니다.

클로드가 가장 많이 인용한 출처는 BBC와 로이터였으며, 유튜브는 3위를 차지했는데, 이는 클로드가 유튜브를 유용하지만 부차적인 자료로 간주하고 있음을 시사한다.

반면 제미니(Gemini)는 유튜브(YouTube)를 전체적으로 가장 많이 인용된 단일 출처로 꼽았으며, 로이터(Reuters)를 훨씬 앞질렀다. 영어 전용 검색어에서도 같은 양상이 나타났다. 클로드(Claude)의 상위 10개 사이트 순위에서는 bbc.com이 1위를 차지했고, reuters.com이 2위, youtube.com이 3위를 기록한 반면, 제미니의 순위에서는 youtube.com이 압도적인 1위를 차지했다.

ChatGPT는 근본적으로 다른 인용 패턴을 보여줍니다. 이 모델은 위키피디아, 레딧, 개발자 문서(developer.mozilla.org, docs.docker.com), 그리고 Arxiv에 크게 의존합니다. 이는 보다 개방적인 웹 기반 분포를 보여주며, 이는 ChatGPT의 독특한 아키텍처와 훈련 방식을 반영한 것일 수 있습니다.

아직 귀사의 위키백과 페이지가 개설되지 않았다면, 이것이 바로 그 신호일지도 모릅니다. 하지만 페이지를 개설하는 데는 꽤나 고생하실 겁니다. 위키백과는 게시 기준이 매우 엄격하기로 악명이 높으니까요(안타깝게도 저희도 직접 겪어본 바 있습니다).

마케팅 담당자에게 이는 무엇을 의미하는가

데이터에서 얻을 수 있는 몇 가지 실질적인 시사점:

YouTube는 특히 튜토리얼 콘텐츠의 경우, AI 검색 노출을 높이는 데 있어 여전히 매우 가치 있는 플랫폼입니다. 만약 귀사의 브랜드가 교육용 또는 사용법 관련 동영상 콘텐츠를 제작한다면, AI 모델이 YouTube를 인용하는 것은 투자할 가치가 충분한 실질적인 채널입니다. AI 모델 클로드(Claude)는 YouTube를 인용할 때 평균 3.6위의 순위를 부여하며, 제미니(Gemini)는 4.3위를 기록합니다. TikTok의 치열한 경쟁에도 불구하고, 장편 동영상 분야의 절대 강자인 YouTube는 특히 검색 노출 측면에서 당분간 그 위상을 유지할 것으로 보입니다.

Gemini가 영어가 아닌 언어에 대해 YouTube를 우선적으로 추천하는 경향은 글로벌 콘텐츠 전략을 수립할 때 고려해야 할 구조적 요소입니다. 폴란드어, 프랑스어 또는 기타 비영어권 시장에서 활동하는 브랜드는 Gemini가 Claude나 ChatGPT보다 동영상 관련 검색어를 YouTube로 더 많이 유도할 수 있다는 점을 유의해야 합니다.

프롬프트의 구성 방식에 따라 인용 행태가 달라집니다. 클로드(Claude)와 제미니(Gemini) 모두 출처를 명시적으로 열거하라는 요청을 받았을 때 유튜브를 훨씬 덜 인용했다는 사실은 의미 있는 시사점을 제공합니다. 유튜브 동영상을 자연스럽게 삽입하는 것은 부분적으로는 사용자 경험(UX)상의 기능이지만, 모델이 답변을 구성할 때 출처에 부여한 가중치를 항상 반영하는 것은 아닙니다.

ChatGPT의 행동 양상은 표면적으로 파악하기 어렵습니다. 낮은 자발적 인용 비율은 방법론적 요인에 기인한 결과일 뿐, ChatGPT가 유튜브를 무시한다는 증거는 아닙니다. 후속 분석 결과, ChatGPT는 답변을 구성할 때 유튜브 콘텐츠에 의존할 수 있으나, 요청이 없는 한 링크를 표시하지 않는 것으로 보입니다.

마무리하며

구글이 AI 응답에서 자사 제품을 우대하는가? 이 데이터를 보면, 제미니(Gemini)는 경쟁사들보다 유튜브를 훨씬 더 많이 인용하는 것으로 나타났으며, 이러한 경향은 비영어권 언어에서 더욱 두드러지는데, 이는 단순히 콘텐츠의 질만으로 설명하기 어려운 현상이다.

하지만 이 연구는 인용 행태를 분석한 것이지, 그 배후의 메커니즘을 분석한 것은 아닙니다. 폴란드어 검색어에서 Gemini가 YouTube에서 과도하게 높은 비중을 차지한다는 점은 확인할 수 있지만, 그 이유를 단정적으로 말할 수는 없습니다.

이 데이터는 세 가지 주요 AI 모델이 웹상에서 가장 중요한 콘텐츠 플랫폼 중 하나를 어떻게 다루는지 더 명확하게 보여주는 지도를 제공하며, 콘텐츠 추천에서 AI의 중립성에 대해 더 날카로운 질문을 던질 수 있는 토대를 마련해 줍니다.

이는 AI 검색이 다국어 콘텐츠를 어떻게 처리하는지에 대한 당사의 지속적인 연구의 일환입니다. 귀사의 사이트가 LLM 답변에 노출될 가능성을 높이고 싶다면, 약정 없이 14일간 Weglot 체험해 보세요.