Uluslararası pazarlama

Google'ın yapay zekası YouTube'u mı tercih ediyor? Üç LLM boyunca 180 sorguyu analiz ederek bunu öğrendik

Google'ın yapay zekası YouTube'u mı tercih ediyor? Üç LLM boyunca 180 sorguyu analiz ederek bunu öğrendik
Rayne Aguilar
Yazan:
Rayne Aguilar
Elizabeth Pokorny
Gözden geçiren:
Elizabeth Pokorny
Güncelleme:
7 Nisan 2026

Herkes GEO sonuçlarında görünür olmak istiyor. Ama herkesin yapabileceği en iyi şey, sürekli eğitimli tahminler yapmak... ya da kendi araştırmalarını yaparak bunu sonsuza dek öğrenmek.

Ve son zamanlarda SEO ve GEO çevrelerinde dolaşan bir soru var: Google, yapay zeka yanıtlarını YouTube'a ait platformlar gibi Google'a ait içeriklerle mi oluşturuyor?

Adil bir soru. Gemini, YouTube'u sistematik olarak diğer platformların üzerinde öne çıkarsa – ki bunun daha iyi olması değil, Google'a ait olduğu için – bu bize yapay zeka modellerinin onları geliştiren şirketler tarafından nasıl şekillendiği ve mevcut olabilecek doğada olan önyargı hakkında önemli bir şey söyler.

Diğer teorilerimiz gibi, onu da test etmeye karar verdik. Üç önde gelen yapay zeka modelinin (Gemini, Claude ve ChatGPT) farklı sorgu türleri ve diller üzerinden YouTube'a atıfta bulunmasını analiz ettik. Bulduklarımızı inceleyelim.

Kurulum

Üç modeli de 60 farklı sorguda dört kategoriyi kapsayan bir şekilde çalıştırdık: Eğitimler, Niş Ürün İncelemeleri, Teknik Popülerleştirme ve Haber Açıklaması. Her sorgu İngilizce, Fransızca ve Lehçe olarak çalıştırıldı ve her model için toplam 180 veri puanı elde edildi. Ayrıca, kullanıcının diline bağlı olarak atıf davranışının değişip değişmediğini tespit etmemiz için bir yol da sağladı.

Metodoloji notu: Bu çalışmada Gemini 3 Flash, Claude Sonnet 4.6 ve GPT-5 mini kullanıldı. Bunlar, test sırasında mevcut olan en yeni ve en hızlı modellerdir ve üç platformda da ücretsiz hesaplar tarafından en yaygın olarak kullanılanlardır.

Ancak, ChatGPT'nin kaynakları spontane olarak göstermediğini çabucak fark ettik. Varsayılan olarak, ChatGPT yanıtlarında bağlantılar veya kaynak atıfları içermez, ancak açıkça istemezsiniz; Gemini ve Claude'un aksine. Bu durum, ChatGPT'nin gerçekten YouTube'u kaynak olarak gösterip göstermediğini anlamayı çok daha zorlaştırdı.

Karşılaştırılabilir veri elde etmek için, her ChatGPT sorusunun sonuna açık bir atıf talebi ekledik. Bu sonuçlarda hafif bir önyargı yarattı (aşağıda daha fazla detay verecek), ancak takip testleri bunu hesaba kattı.

Genel Bulgular: Gemini YouTube'dan en çok bahsediyor, ancak Claude hemen arkasında

Tüm sorgu türleri ve diller arasında ortalama alındığında, Gemini yanıtlarının %21,7'sinde YouTube'u gösterdi. Claude yaklaşık %11 ile ikinci sıradayken, ChatGPT yaklaşık %3 ile uzak üçüncü sırada yer aldı.

Yani evet, Gemini YouTube'u rakiplerine göre çok daha fazla referans alıyor. Ama tablo dillere göre bölündüğünde daha ilginç hale geliyor.

Sorgu Dili Atıfları Etkiler

Çalışmanın en aydınlatıcı bulgularından biri, sorgu dili değiştiğinde YouTube atıf oranlarına ne olacağıdır.

İngilizce olarak Claude ve Gemini, YouTube'un aynı oranlarda olduğunu, her biri %16,7 olduğunu belirtti. Ancak sorgular Fransızca ve Lehçe'ye kaydıkça, davranışları keskin şekilde değişti.

Claude, Gemini ve ChatGPT tarafından İngilizce, Lehçe ve Fransızca YouTube atıf oranlarını gösteren grafik

Beklenmedik şekilde, Gemini'nin YouTube atıfları İngilizce olmayan dillerde de artıyor . Ama Claude'un düşüşü. İki model arasındaki fark İngilizce'de sıfırdan Lehçe'de neredeyse %25'e kadar büyüyor.

Bu büyük fark, çalışmadaki en önemli bulgu olarak kabul edilebilir. Gemini YouTube'u sadece belirli sorgu türleri için gerçekten yüksek kaliteli bir kaynak olduğu için önerseydi, davranışının diller arasında nispeten stabil kalmasını beklerdiniz.

Bunun yerine, sorgular İngilizce olmayan alanlara geçtikçe YouTube'a daha fazla odaklanıyor; bu, modelin ana şirkete ait bir mülkü desteklemek için eğitilmiş veya ayarlanmış olsaydı tahmin edeceğiniz bir desen olurdu. Google'ın bunu hiçbir yerde doğrulamadığını belirtmek önemli, ancak araştırmanın bizi buna inandırdığı şey.

Yapay zeka modellerinin kendi doğuştan gelen önyargıları olması şaşırtıcı olmamalı, sonuçta insan tarafından üretilen veri setleriyle eğitiliyor ve buna göre ayarlanıyor), ama ne yazık ki, Gemini ve YouTube'da durum böyle görünüyor.

Sorgu Tipi Önemlidir

Tüm içerik kategorileri YouTube atıflarını eşit şekilde tetiklemiyor.

Eğitimler, tüm modellerde açık ara en yüksek YouTube atıf oranlarını sağladı – platform bu tür içerikler için hâlâ yenilmesi zor, Haberler Açıklaması sorguları ise genel olarak sıfır YouTube atıf vermedi. Bunun nedeni, örneğin yapay zeka özetleriyle veya sadece LLM'lere sormanın çok daha kolay ve hızlı olmasından kaynaklanıyor olabilir.

İngilizce sorgular için 3 LLM'ye göre sorgu kategorisine göre YouTube atıf oranlarını gösteren grafik: Claude, Gemini ve ChatGPT

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, YouTube gerçekten nasıl yapılır içerik için baskın bir kaynak ve bu konuda başvurulan platform olarak kalmaya devam ediyor. Eğitimler kategorisindeki daha yüksek atıf oranları muhtemelen model önyargısından ziyade gerçek dünya kullanımını yansıtıyor.

Daha tanısal soru, YouTube'un hakimiyetinin daha net olmadığı kategorilerde neler olacağı (öneriler? açıklayıcılar?) ve Gemini'nin orada aşırı indekslenmeye devam edip etmediği.

Kendiliğinden ve İstenen Atıf Farkı

En faydalı takip işlemlerinden biri, hem Claude hem de Gemini için Tutorial sorgularını açık bir atıf isteği ile yeniden çalıştırmaktı; bu, ChatGPT için kullanılan aynı prompt eklemesiydi.

Sonuçlar dramatik şekilde değişti:

Claude ve Gemini'nin cevaplarında YouTube'a ne sıklıkla atıfta bulunduğunu ve açıkça atıfta bulunmaları istendiğinde (istendikçe) ne sıklıkla alıntı yaptıklarını gösteren grafik

Kaynakları açıkça belirtmeleri istendiğinde, her iki model de YouTube'u çok daha az referans aldı. Bu, yüksek spontane oranların her zaman geleneksel anlamda atıf göstermediğini gösteriyor. Bunun yerine, Gemini ve Claude genellikle YouTube videolarını yanıtlarına doğrudan önerilen içerik olarak gömüyor ; bu da atıf sayılarında görünür ancak işlevsel olarak yanıt oluşturmak için YouTube'u kaynak olarak kullanmaktan farklıdır .

Yani, cevap oluştururken YouTube içeriğinden yararlanmaz; Bunun yerine, 'ek okuma' olarak öneriyor, diyebiliriz.

Buna karşılık ChatGPT YouTube bağlantılarını asla kendiliğinden ortaya çıkarmıyor. Manuel inceleme sırasında, ChatGPT'nin bir video aramayı teklif ettiği ve hiç sorulmadan gösterdiği 45 Eğitim sorgusu boyunca sadece iki örnek bulduk.

Dikkat edin: bu, ChatGPT'nin cevaplarını oluşturmak için YouTube'u daha az kullandığı anlamına gelmez; Sadece işini göstermediği anlamına geliyor. Sinir bozucuydu, çünkü bu araştırmanın ChatGPT'nin gizemli çalışma biçimlerine biraz daha fazla ışık tutmasını umuyorduk. Ancak bu modeller ne kadar hızlı gelişiyor ve daha fazla insan onları titizlikle test ediyorsa, ChatGPT'nin algoritması bir noktada daha az opak hale gelebilir... Ama nefesimizi tutmuyoruz.

Kimler ceza alır? Modele Göre En Önemli Alanlar

YouTube'un ötesinde ve tüm dillerde, her modelin atıf alanları oldukça farklı görünüyor.

Claude'un en çok atıf alan kaynakları BBC ve Reuters'tı; üçüncü sırada YouTube yer aldı; bu da Claude'un onu faydalı ama ikincil bir kaynak olarak gördüğünü gösteriyor.

Buna karşılık Gemini, YouTube'u genel olarak en çok atıf alan kaynak olarak konumlandırdı ve Reuters'ın çok önünde yer aldı. Sadece İngilizce sorgularda da aynı kalıp devam etti: bbc.com, Claude'un ilk 10'unda lider oldu; reuters.com ikinci, youtube.com üçüncü sırada yer aldı; youtube.com ise Gemini'nin sıralamasında hakim oldu.

ChatGPT temelde farklı bir atıf profili gösteriyor. Wikipedia, Reddit, geliştirici dokümantasyonu (developer.mozilla.org, docs.docker.com) ve Arxiv'e ağırlıklı olarak dayanıyor. Daha açık web bir dağıtımdır ve farklı mimarisi ve eğitim yaklaşımını yansıtabilir.

İşletmenizin henüz bir Wikipedia sayfası yoksa, bu sizin işaretiniz olabilir. Ama web sitesi yayın standartlarında katı olduğu için (maalesef deneyimle konuşuyoruz) bunu kurmak için bol şans dilerim.

Bu Pazarlamacılar İçin Ne Anlama Geliyor

Verilerden birkaç pratik çıkarım:

YouTube, özellikle eğitim içerikleri için yapay zeka görünürlüğü için yüksek değerli bir platform olmaya devam ediyor. Markanız eğitici veya nasıl yapılır video içerikleri üretiyorsa, yapay zeka modellerinden YouTube atıfları yatırım yapmaya değer gerçek bir kanaldır. Claude, YouTube'u atıfta bulunduğunda ortalama 3.6 sıraya yerleştiriyor; İkizler 4.3'te. Uzun formatlı video devi, TikTok'un yoğun rekabetine rağmen, özellikle arama görünürlüğü açısından yakın zamanda ortadan kalkmayacak.

Gemini'nin YouTube'a yönelik İngilizce olmayan önyargısı, uluslararası içerik stratejileri için yapısal bir değerlendirmedir. Polonya, Fransız veya diğer İngilizce dışı pazarlarda faaliyet gösteren markalar, Gemini'nin video odaklı sorguları Claude veya ChatGPT'den daha fazla YouTube'a yönlendirebileceğinin farkında olmalıdır.

İstem çerçeveleme, atıf davranışını değiştirir. Claude ve Gemini'nin kaynakları açıkça listelemeleri istendiğinde YouTube'a çok daha az atıfta bulunması faydalı bir sinyal: YouTube videolarının kendiliğinden gömülmesi kısmen bir UX özelliğidir, ancak modelin cevabını oluştururken kaynakları nasıl ağırlıklandırdığının yansıması değildir.

ChatGPT'nin davranışını yüzeysel olarak okumak daha zor. Düşük spontane atıf oranı metodolojik bir artefakt, YouTube'u görmezden gelmediğinin kanıtı değil. Takip analizimiz, ChatGPT'nin cevaplar oluşturmak için YouTube içeriğine güvenebileceğini, ancak sorulmadıkça bağlantıları ortaya çıkarmayacağını gösteriyor.

Sonuç

Google, yapay zeka yanıtlarında kendi ürünlerini mi tercih ediyor? Bu verilere dayanarak, Gemini rakiplerine göre YouTube'u çok daha fazla kaynak gösteriyor ve bu desen, sadece içerik kalitesiyle açıklanması zor olan İngilizce dışı dillerde daha da yoğunlaşıyor .

Bununla birlikte, bu çalışma temel mekanizmaları değil, atıf davranışını analiz ediyor. Gemini'nin YouTube'da Polonya sorgularında aşırı indeks oluşturduğunu gözlemleyebiliyoruz; Nedenini kesin olarak söyleyemiyoruz.

Veriler bize üç baskın yapay zeka modelinin web'in en önemli içerik platformlarından birini nasıl ele aldığına dair daha net bir harita ve içerik önerilerinde yapay zeka tarafsızlığı hakkında daha net sorular sormak için bir temel sağlıyor.

Bu, yapay zeka aramasının çokdilli içeriği nasıl işlediğine dair devam eden araştırmalarımızın bir parçası. Sitenizin LLM cevaplarında ortaya çıkma şansını artırmak istiyorsanız, Denemek Weglot 14 gün ücretsiz – taahhüt gerektirmiyor.

yön simgesi
Weglot'u keşfedin

Sitelerini Weglot ile çeviren 110.000'den fazla markaya katılın

Web sitenizi yapay zeka ile anında çevirin, insan düzenlemeleriyle iyileştirin ve dakikalar içinde yayına alın.

Bu makalede şunları inceleyeceğiz:
Roket simgesi

Başlamaya hazır mısınız?

Weglot'un gücünü anlamanın en iyi yolu, onu bizzat görmektir. Hiçbir taahhüt olmadan ücretsiz deneyin.

Web sitenizi henüz bağlamaya hazır değilseniz, kontrol panelinizde bir demo web sitesi mevcuttur.

Beğenebileceğiniz diğer yazılar

SSS simgesi

Sıkça sorulan sorular

Hiçbir öğe bulunamadı.

Mavi ok

Mavi ok

Mavi ok