营销内容机器翻译：质量对比研究

Weglot 和语言咨询公司Nimdzi Insights就机器翻译（MT）软件的准确性及其对网站等营销内容翻译的影响发布了一项新研究。 

研究的目的是揭穿自 20 世纪 50 年代以来普遍存在的与 MT 有关的神话和偏见，并确定 MT 在本地化项目或多语言内容营销战略中的位置。  

本地化行业内外多年来形成的未经证实的偏见往往是人们对 MT 是否适用于营销内容的疑虑的基础。

测试领先的机器翻译提供商

在这项研究中，我们比较和评估了五家领先的机器翻译提供商--Amazon Translate、DeepL、Google Cloud、Microsoft Translator 和 ModernMT。

在将包含 1,000 多个不同单词的 168 个不同片段从美式英语翻译成法语、德语、西班牙语、简体中文、阿拉伯语和欧洲葡萄牙语时，对 MT 工具的准确性和可靠性进行了测试。

经专业语言学家审阅，14 篇译文中有 85% 被评为 "很好 "或 "可以接受"，没有一篇机器翻译材料被评为 "很差"。

意大利语是最难翻译的语言，而德语得分最高。 

在软件测试的 168 个不同词段中，德语再次名列前茅，有 145 个词段在翻译后无需专业语言学家进行任何编辑，而葡萄牙语仅有 58 个词段未经编辑。

参与研究的专业语言学家对译文质量进行了总共 14 次评论，其中 10 次被评为 "积极的惊喜"，即 MT 输出的质量比最初预期的要好。

事实上Weglot 探讨了机器翻译如何发展成为营销人员拓展全球业务的可靠资产，以及哪些机器翻译策略能优化翻译流程并带来更佳成效。

使用Weglot探索网站上的机器翻译

在Weglot，使用机器翻译作为网站翻译项目的一部分是我们产品的内置功能。我们已经看到成千上万的用户从机器翻译的速度和准确性中获益，并将其与后期编辑结合使用，平均有 30% 的内容经过了编辑。 

研究结果为我们打开了一个视角，即机器翻译是一种高效的网站翻译方式。我们的结论是，机器翻译已经达到了一定的成熟度，可以与人类语言学家相辅相成。

阅读机器翻译报告，了解详细结果。